企业如何做好数据安全管理?

发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:297次标签:数据治理

数据安全对企业生存发展举足轻重,数据资产的外泄、破坏都会导致无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。而绝大多数中小企业注重业务的快速发展,往往忽略了数据安全重要性。近年来,企业由于自身的安全防护机制不严谨,数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈,如何从技术角度避免重蹈覆辙,才是我们需要深度剖析的。

一、数据安全的定义

数据安全是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。数据安全并不仅仅局限于数据本身的安全,而是一个综合概念。在数据从客户端到服务端传输过程中,涉及很多风险因素,比如客户端访问主体的身份是否真实可靠,数据在传输过程中是否完整、防篡改,到达服务端后以明文件存储还是加密存储,以及哪些用户使用等等。

二、企业数据安全管理面临的挑战

1、数据量大风险多

企业业务系统一般来说包含了办公系统、生产系统等。产生各种Web/OA文件服务器的数据、应用数据库服务器数据、邮件服务器的数据和员工个人信息数据等大量数据。操作错误、硬件故障、电脑病毒、软件缺陷、自然灾难、骇客攻击等,使得数据丢失的隐患无法从根本上消除。而业务系统中累积的数据是企业不可或缺的宝贵资产,一旦丢失,损失难以估量。

2、勒索病毒威胁愈加频繁

勒索病毒攻击事件频繁发生,美国最大的成品油管道运营商Colonial Pipeline遭受网络攻击,支付440万美元;广东的某30强房企被勒索400万美元;计算机巨头宏碁被REvil病毒勒索5000万美元。 被勒索后,要么选择放弃被加密数据,要么选择交纳赎金赎回数据,不论哪种选择都会让被勒索者在业务上和经济上造成损失。

3、法规要求

随着国家对数据安全性的重视,实施了《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求》等相关法规,对企事业单位础网络设施、信息系统以及数据资源对象提出要求,明确对重要数据进行基本的数据备份与恢复保护,重要单位甚至需要进行定期进行容灾备份、灾难恢复演练等。

三、企业如何做好数据安全管理

1、重点监管,减少泄密事件发生

生产大量机密信息的财务部、研发部,以及与外交互频繁的物流部是泄密事件的高发区。为降低泄密风险,及时阻止泄密行为,松下环境加强对这些部门的审计力度,并且要求员工严格依照信息规范的交互流程开展工作,确保信息安全流转。

2、建立风险评估,实现管理闭环

为及时发现风险,防止数据泄露,企业需建立月度、年度,内审、外审的风险评估机制。每月定期要求各部门对内部资产、网络环境、设备、员工计算机操作行为等进行风险评估,一旦检测到数据安全问题,必须及时提上议程,做出处理。此外,每年年底,对全公司的数据安全还进行内审和外审。通过内部自我检测和借助外部权威机构的风险评定结果,为第二年的数据安全管理的改善制定新计划。

3、借助审计,规范员工行为

企业的数据安全管理要求,必须对计算机的使用、信息的流转、小型终端设备的使用等作详细记录。这样既可提醒员工规范化使用设备和安全传递信息,又可在发生泄密事故后方便查找真相。而专业数据安全产品的审计功能对企业每天信息的生成、流转都详细记录在案。

4、借力产品,高效管理

信息化时代,如果管理单靠人力来执行,一来工作量大,难以胜任;二来管理盲点多,容易出现管理不到位。数据安全管理更是如此,借力专业的数据安全管理产品,能实现高效管理。

图片1.png

四、关于睿治数据安全管理系统

来自亿信华辰的智能数据治理平台——睿治,是目前国内功能齐全的数据治理工具,拥有元数据管理、实时计算存储、数据标准管理数据质量管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大模块。数据安全管理模块可以对敏感数据进行分级管理、智能识别、访问行为监控,并对重要数据快速脱敏、加密,全方位保障数据安全。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 统一数据平台 - 连接所有重要事项

    统一数据平台 - 连接所有重要事项

    企业可以从统一的数据平台中获益良多。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:126次

  • 数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义,但在实践中,它要么是管理数据资产以确保可信度和责任的首要过程,要么是所述流程的最高级别,即制定决策和制定策略的流程……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Daniel Howard,Philip Howard浏览量:132次

  • 数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:141次

  • 数据质量对数据治理的重要性!

    数据质量对数据治理的重要性!

    人常说“失之毫厘,差之千里”,在数据来源多样化的情况下,数据的可靠性和实用性,直接影响到统计分析是否得到正确的结论,所以说数据的质量尤为……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:150次

  • 数据管理和分析趋势正在改变世界

    数据管理和分析趋势正在改变世界

    现在的数据世界正在发生什么,它将如何影响2018年的市场?比如这些头条新闻:人工智能无处不在,并将改变一切;企业继续将他们的基础设施和数……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:bingdata123浏览量:137次

  • 大数据共享交换平台的功能需求

    大数据共享交换平台的功能需求

    大数据平台是集开发、配置、部署、管理、监控、安全于一体的数据交换全生命周期管理的数据交换平台。平台可快速构建、运行和管理分布式应用系统间……查看详情

    发布时间:2022.05.18来源:小亿浏览量:482次

  • 为什么数据分析计划仍然失败

    为什么数据分析计划仍然失败

    强大的数据分析是数字业务的必要条件 - 这一切都始于智能数据治理实践,并强调质量和环境。……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:133次

  • 定义数据治理:什么是数据治理?

    定义数据治理:什么是数据治理?

    数据治理(DG)是增长最快的学科之一,但在定义数据治理时,许多组织都在努力。……查看详情

    发布时间:2019.01.23来源:亿信华辰浏览量:206次

  • 如何有效地进行数据治理?

    如何有效地进行数据治理?

    无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:152次

  • 2019年三种降低公司数据风险的方法

    2019年三种降低公司数据风险的方法

    企业家是自然风险承担者,风险是发展业务的必要条件。但是,一些风险不在商业领袖的控制范围之内,因此必须考虑这些外部因素,以确保企业的整体寿……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:数据治理浏览量:129次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议