数据治理-理数据,现状分析

发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:29次标签:数据治理

针对企业数据治理所处的内外部环境,从组织、人员、流程、数据四个方面入手,进行数据治理现状的分析。

数据治理

组织方面:是否有专业的数据治理组织,是否明确岗位职责和分工。
人员方面:数据人才的资源配置情况,包括数据标准化人员、数据建模人员,数据分析人员,数据开发人员等,以及数据人才的占比情况。
流程方面:数据管理的现状,是否有归口管理部门,是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等;
数据方面:梳理数据质量问题列表,例如:数据不一致问题,数据不完整,数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱,以及数据的隐私与安全问题等。
目标:分析企业数据管理和数据质量的现状,确定初步数据治理成熟度评估方案。

技术工具:实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论(例如:主数据特征识别法);

输入:需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件;

输出:数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案;
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
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