立即扫码
享受一对一服务
数据治理-理数据，现状分析
发布时间：2020.07.17来源：知乎浏览量：367次标签：数据治理
针对企业数据治理所处的内外部环境，从组织、人员、流程、数据四个方面入手，进行数据治理现状的分析。
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
为何数据治理如此重要？
如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发……查看详情发布时间：2020.04.09来源：知乎浏览量：273次
-
企业如何快速启动数据治理项目呢？
企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题，例如各部门数据不一致，导致汇总部门工作效率低，数据错误从而导致做出错误的判断等等，因此……查看详情发布时间：2019.07.29来源：头条浏览量：266次
-
-
如何数据标准应对这些难题
应对数据标准这些难题，最经济、最理想的模式当然是：做大数据建设，首先做标准，再做大数据平台，数据仓库等。但一般的不大可能有这样的认识，很……查看详情发布时间：2020.11.13来源：知乎浏览量：254次
-
如何避免先污染后治理，浅谈数据标准管理的应用
数据质量的提升作为数据治理环节中非常重要的一环，我们的确需要重视，但是我们知其然，还要知其所以然，从数据质量问题出发，我们还得知道到底为……查看详情发布时间：2019.12.13来源：亿信华辰浏览量：229次
-
Spring Boot、微服务架构和大数据治理三者之间的故事
微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。……查看详情发布时间：2019.01.07来源：亿信华辰浏览量：342次
-
大数据资产管理总体框架概述
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：837次
-
四说大数据时代“神话”：从大数据到深数据
为国内最大的电商平台之一，苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这些数据，苏宁调度平台采取了哪些措施呢?……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：292次
-
企业如何解决数据治理中的数据质量问题
解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段，也需要管理手段，要决策层给予充分的支持，从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情发布时间：2019.09.25来源：知乎浏览量：280次
-
对于制药公司而言，数据治理不应成为吞下难以接受的药物
制药和生命科学公司面临着许多与其他行业相同的数字转型压力，例如我们之前探讨过的金融服务和医疗保健。作为回应，他们正在转向高级分析平台和基……查看详情发布时间：2018.12.06来源：迈克尔帕斯托雷浏览量：329次
相关主题