立即扫码
享受一对一服务
数据治理-理数据，现状分析
发布时间：2020.07.17来源：知乎浏览量：451次标签：数据治理
针对企业数据治理所处的内外部环境，从组织、人员、流程、数据四个方面入手，进行数据治理现状的分析。
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
企业级数据资产管理——亿信华辰
数据成为资产，已经是行业共识，甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产，对数据资产的管理，还处于非常原始的阶段。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：544次
-
理论之企业数据挖掘成功之道
面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据，运用数据挖掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一过程就是数据挖据。随……查看详情发布时间：2019.05.23来源：知乎浏览量：335次
-
数据管理是真的， 真的需要！
数据管理是与控制组织定义，生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模，数据架构，数据质量，元数据管理，数据互操作性等……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据管理浏览量：258次
-
什么是数据标准？如何制定数据标准？这份指南送上
随着大数据行业的兴起，数据的重要性不言而喻，对数据进行应用的工具层出不穷，带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题，制约了数据应……查看详情发布时间：2020.09.29来源：头条浏览量：312次
-
数据治理与分析相结合
不到十年前，由于规模，资源和组织能力的原因，大型企业比同行业的小企业具有显着的优势。现在已不再是这样，因为数字创新和全球化的推动，加上移……查看详情发布时间：2018.11.23来源：数据治理浏览量：450次
-
企业为什么要进行数据资产管理？
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将……查看详情发布时间：2022.05.27来源：小亿浏览量：1140次
-
打破数据治理：数据质量
任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键，许多人都意识到：有些数……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：418次
-
-
数据治理-数据治理标准化的价值
标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持，提升数据处理和分析效率，提供业务指标的事前提示、事中预警、事后提醒，实现数据驱动管理，帮助……查看详情发布时间：2020.11.08来源：知乎浏览量：343次
-
大数据环境下数据质量管理面临的挑战
随着三网融合、移动互联网、云计算、物联网的快速发展，数据的生产者、生产环节都在急速攀升，随之快速产生的数据呈指数级增长。在信息和网络技术……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：367次
相关主题