立即扫码
享受一对一服务
数据治理-理数据，现状分析
发布时间：2020.07.17来源：知乎浏览量：187次标签：数据治理
针对企业数据治理所处的内外部环境，从组织、人员、流程、数据四个方面入手，进行数据治理现状的分析。
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
应用系统的数据治理一些关注点
现在互联网公司业务发展都是非常飞速，当业务发展到一定规模，就得考虑如何去做服务治理，大家的重心一般放在微服务的应用架构设计层面，往往比……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：237次
-
数据治理的重点领域：关注管理层调整
当管理者发现由于其对运营或合规工作的潜在影响而难以做出“常规”数据相关的管理决策时，这种类型的程序通常会存在。……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：158次
-
数据囤积日益增长的威胁
在数据丰富的环境中生活和工作的缺点之一是希望将所有最后的位和字节松开以备将来使用。得益于Amazon S3和Hadoop等廉价存储系统，……查看详情发布时间：2019.02.28来源：亿信华辰浏览量：152次
-
一套完事数据治理平台解决你数据太多、太乱、太杂的问题
智能是基于数据的，而数据又是基于大量人工与工程努力的，所以人工智能还有相当一部分「人工」。数据收集需要人工确定数据源，或者手动写爬虫；数……查看详情发布时间：2019.10.25来源：知乎浏览量：305次
-
典型技术架构的分析和构建——《企业大数据实践路线》
可能听了我的分享或者别人的分享，大家都会跃跃欲试。我们需要从哪一个方面去入手去改造大数据业务呢?我整理了一下，一个大数据应用的一个完整流……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：127次
-
关注：2019年大数据的10大发展趋势
如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：119次
-
数据治理：指定您的业务战略
数据治理是作为一个重要的业务计划，治理需要政策，所以在进行治理的时候就需要通过多方协调找到最适合自身组织的治理方法。 ……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：145次
-
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术
从企业的数据资产管理和提升数据质量等的数据应用上，大数据治理的内容在不断地发展和完善，在其落地实施的过程中面临着巨大的挑战。我们现在通过……查看详情发布时间：2019.08.13来源：知乎浏览量：154次
-
数据管理与数据治理的区别
数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。此外，每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情发布时间：2019.08.27来源：DAMS浏览量：145次
-
相关主题