立即扫码
享受一对一服务
数据治理-理数据，现状分析
发布时间：2020.07.17来源：知乎浏览量：280次标签：数据治理
针对企业数据治理所处的内外部环境，从组织、人员、流程、数据四个方面入手，进行数据治理现状的分析。
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
人员方面：数据人才的资源配置情况，包括数据标准化人员、数据建模人员，数据分析人员，数据开发人员等，以及数据人才的占比情况。
流程方面：数据管理的现状，是否有归口管理部门，是否有数据管理的流程、流程各环节的数据控制情况等；
数据方面：梳理数据质量问题列表，例如：数据不一致问题，数据不完整，数据不准确、数据不真实、数据不及时、数据关系混乱，以及数据的隐私与安全问题等。
目标：分析企业数据管理和数据质量的现状，确定初步数据治理成熟度评估方案。
技术工具：实地访谈、调研表、数据质量问题评议表、关键数据识别方法论（例如：主数据特征识别法）；
输入：需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件；
输出：数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案；
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据交换如何“主动出击”？
传统的数据交换，一般说来是用户根据自身的数据抽取需求，配置好相关的设置，定义好数据抽取时间来进行数据交换。这是一种被动式的数据交换，如果……查看详情发布时间：2020.09.27来源：头条浏览量：190次
-
什么是数据治理？政务数据治理与数据治理有什么不同？
政务数据治理，其实是应用了广义数据治理的其中一部分内容，其因管理和历史因素，在战略规划、组织架构、制度、流程和评估层面在很多时候无法达到……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：443次
-
-
完善和高效的数据交换管理平台
EsDataExchange是亿信华辰公司推出的一款解决企业和政府部门数据交换管理的成熟产品，该平台是亿信华辰公司自主研发的具有独立知识……查看详情发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：177次
-
企业如何快速实现一个数据治理项目
大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系，保证数据的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外……查看详情发布时间：2020.03.19来源：知乎浏览量：225次
-
-
-
为什么数据治理很重要
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素……查看详情发布时间：2020.07.10来源：CSDN浏览量：266次
-
大数据构成挑战？数据治理提供解决方案
大数据导致许多组织的复杂性，不仅仅是因为他们收集的数据量很大，而是因为他们收集的数据种类繁多。……查看详情发布时间：2019.01.23来源：亿信华辰浏览量：171次
-
大数据时代，我们将面临数据治理的新阶段
目前业界并没有对其概念的统一标准定义，我们可以这么认为，数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：168次
相关主题