方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

发布时间:2021.05.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:10次标签:数据治理

多年前,当我们开始“玩主数据”的时候,客户领导担心业务部门不能正确理解,把它称为“公共数据”——这个名称虽不够准确,却为普及主数据和主数据管理奠定了良好的基础。


不知啥时候开始,主数据好像又成了热门词汇,主数据项目层出不穷。这当然并不奇怪,时代发展到今天,数据驱动业务不再是空话,当数据“司机”发现企业“这辆车”四处漏油、零件叮当作响时,你肯定不能任由“这辆车罢工”而坐视不管。


举个主数据质量低劣造成的典型场景:


集团公司希望统筹全集团的“人财物”,集中采购就成为重要抓手。但是流程梳理整合了,SRM系统上线了,集中采购却“跑”不起来。各家下属企业各说各话、鸡同鸭讲,集团难以通过SRM统一全集团的物资采购。其中的核心原因,就是主数据。如果该集团提前规划,将“人财物”这类高频使用的业务数据纳入集团主数据范畴,就是另一种结局了。


从企业运营或业务流程的角度来说,主数据通常表示可交易的实体。以从订单到收款的流程为例,客户使用某种资产(如自助终端)在某个零售店的位置购买公司的产品,其中客户、产品、位置、资产都是主数据,销售记录中的账户、在零售店工作的员工也是主数据。保存主数据的系统一般不记录交易信息,但它们应保持一致的实体信息,确保业务流程能够正常运转。


数据质量对于数字化时代的企业越来越重要,产品、客户、供应商、员工等的关键主数据必须成为可信赖的信息来源,这必须借助主数据管理来实现。那么企业要如何管理主数据呢?本文将针对主数据管理解决方案的实施跟大家作一个探讨。


一个完整的主数据管理方案应该包括:主数据管理体系建设、主数据管理系统建设,这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心,是标准化数据的载体;再通过专业的系统工具,打造稳定的、标准的、统一的主数据管理平台。最终,达到“统一标准、集中管控、专业负责、分级审核”的管理效果。


—  01  —主数据管理体系建设


主数据管理体系是为了规范主数据标准、主数据质量、主数据安全中的各类管理任务和活动而建立的组织、流程与工具,并实现这些组织、流程和工具的常态化运转;主数据管理体系建立的目标是提升主数据质量、促进主数据标准一致、保障主数据共享与使用安全。主数据管理体系主要包含:组织制度、标准梳理、落地策略等,下面就针对这几方面进行简单的介绍。


1. 组织制度


主数据管理制度层面主要是明确相关的组织职责、流程规范等,一般可根据企业自身情况进行灵活调整,常见制度可包含:主数据管理办法、各类主数据属性模板、主数据流程清单、绩效考核办法等。


构建主数据管理组织,通常采用三层管理架构:决策层、管理层、执行层。其中决策层最好能由高层担任,因为主数据建设涉及诸多跨部门合作,需要高层的推动;执行层一般也需要相关的业务部门人员参与,他们才是对主数据最了解、使用最多的人。这个组织可以是一个虚实结合的架构,可设置专门的管理岗位,也可由相关责任人兼任。

主数据管理组织.jpg


2.标准梳理


标准的梳理是对主数据的标准化过程,主要是针对分类、编码、属性等建立统一的标准,并为后续的数据抽取、融合、清洗等环节打下基础。


分类:建立统一、规范、科学的分类,能够提升管理效率,降低因分类不准确造成的错误。分类标准梳理的一般步骤为,①调研、收集相关分类标准,②差异及对标分析,③确定信息分类、确定结构及规则(可结合线分类、面分类、混合分类等方法)。


编码:建立适用全企业的编码规则,对于主数据的管理、辨别、使用都有着至关重要作用。编码梳理的一般步骤为,①遵循全局性、唯一性、适度性、灵活性、扩展性等编码原则,②满足编码共享、自动生成、编码扩展等使用要求,③分析现有编码问题,提出改进意见,最终确认主数据编码规则。常见编码规则包括:顺序码、层次码、组合码。


属性:属性标准的梳理是对主数据的每个属性项分别定义相关标准规范,从而可以约束各系统中的属性差异。属性标准一般会参照外部的国家、行业标准,内部的业务制度、源系统数据字典等,从业务标准、技术标准、管理标准等不同角度进行标准化。


3.落地策略


清洗、整合策略:主要是对零散、重复、不完整的数据,定义清洗条件、质检规则,从精确、完整、一致、有效、唯一等几个维度提升数据质量。


切换策略:主要是指确定各系统对于主数据的上线及对接使用策略,一般根据各业务系统的结构、数据量、重要性等不同维度考量,最终确定适合的策略。常见切换策略包括:完全采用主数据管理平台的主数据、通过映射实现与旧数据的对接、通过映射和逐步数据切换的方式开展,逐步实现所有系统都使用统一的主数据。


维护策略:主要是确定主数据的维护源头和管理模式。常见维护策略包括:

①在主数据管理平台中集中进行主数据的新增、变更和删除,及时向各业务系统分发,适用于对管控要求高,实时性要求不太高的主数据;

②在单一的业务系统中进行主数据的新增、变更和删除,主数据管理平台及时更新同步数据并向其他业务系统分发,适用于单一可信来源,且不受其他系统影响的主数据;

③在多个业务系统中进行主数据的新增、变更和删除,由主数据平台整合处理后分发给所有业务系统,适用于对实时性要求较高的主数据。


分发策略:主要是确定主数据系统与各业务系统数据分发的方式。常见分发策略包括:通过接口(ESB)分发,适用于业务系统对主数据实时性要求较高的情况;通过交换任务分发,适用于业务系统需要批量获取主数据的情况;通过文件分发,适用于系统繁忙情况下的离线批量分发。


—  02  —主数据管理系统建设


主数据管理系统作为主数据管理工作的主要载体,选择一个成熟、稳定、便捷的工具,可以让管理工作更加得心应手。


一个好用的主数据管理系统,应具备将实施服务成果落地的能力,并满足客户不仅仅是技术层面的需求,因此应像亿信华辰EsMDM主数据管理平台一样,实现以下价值:


1.实现主数据统一管理,统一标准规范,各司其职;

2.满足主数据业务需求,可根据业务需要灵活定义模型及业务流程;

3.保障主数据高质量,及时发现、修复质量问题,为各类应用场景提供唯一、准确、权威的主数据支撑;

4.构建主数据高效共享,多种分发方式自主选择,直接使用;

5.降低主数据管理成本,快速识别、全界面管理,数据自动流转减少运维压力;

6.提升企业运营效率,一体化主数据管控,一次录入,多方受用


同时,我们在建设主数据系统的时候,不能只纠结于某个功能点,更应构建起一个完善的功能架构。

亿信EsMDM主数据管理平台架构.png          

△图为亿信EsMDM主数据管理平台架构


最终,主数据管理平台应该能够完成主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理,从而帮助企业高效管理主数据,释放主数据价值。


—  03  —结语


如何快速整合业务系统进而快速形成生产力,是摆在企业面前的首要问题。拥有一个成熟且完整的主数据管理平台,来助力企业快速对大量数据进行管理,将成为企业应对外部变化及内部发展的基石。主数据标准规划与平台建设,提升了对主数据的运营管理能力,同时更好地实现企业内部的信息共享及利用率最大化。


— 关于 亿信华辰—


亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、数据治理、数据分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台、数据治理平台系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

亿信华辰全数据产品.png

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