立即扫码
享受一对一服务
数据治理与数据质量有何不同？
发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：128次标签：数据治理
数据治理与数据质量有何不同？
当下是一个大数据的时代，有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了能够充分的利用数据价值，企业需要对数据进行管理，当我们听到数据管理这类词时，最长出现的两个术语就是“数据治理”和“数据质量”，那么数据治理与数据质量有何不同？
数据质量就是确保组织拥有的数据完整且准确，只要完整、准确的数据才可以供企业分析、共享使用，随着公司手机数据的来源、形式越来越多，数据质量的战略价值也急剧上升。组织只要拥有强大的数据质量流程，才可以确保数据保存清洁和最新状态。
而数据治理的目的和数据质量完全不同，数据治理与创建坐着将使用数据的框架和规则有关，数据治理目前最主要的作业就是确保数据通知关键业务功能。
要想区分数据质量和数据治理的关系其实有一个简单的方法，那就是看它们是否可以是一个独立的功能。数据质量的基本目的就是为了收集、清理数据，并且确保数据完整、准确。如果没有数据质量来构建框架，那么就没有数据治理流程，也就是如果没有稳定的质量数据，那么数据治理就会毫无意义。
可靠的数据质量管理包含获得业务规则的组织一致性，采用正确的技术来管理数据质量，以及投入所需的时间和人力资源来维持数据质量这三个部分。拥有合适的技术可以使数据质量管理更容易，成本更低。
数据治理需要通过数据治理平台来完成，亿信华辰—睿治就是一款非常不错的数据治理平台，睿治平台融合数据治理9大产品，这9大产品分别是元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、以及数据生命周期管理，九大产品模块可独立或任意组合使用，可以快速解决企业不同的数据治理场景。
睿治数据治理软件可以帮助企业解决不同来源数据集成过程中遇到的问题，为企业提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据质量稽核、数据模型设计、数据资产目录、数据分析服务等能力。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
大数据时代下金融数据治理的问题
数据治理是一套完整的制度、指引和规范，用于统筹人员、流程以及技术等要素，使得商业银行能将数据作为企业的重要资产而有效利用，其核心内容是统……查看详情发布时间：2019.10.17来源：知乎浏览量：122次
-
银行金融机构如何做好数据治理
数据治理是用于描述给定组织中数据的所有过程和管理的术语，包括所述数据的质量，保护和使用。由于所持数据的性质，金融服务公司可能特别需要治理……查看详情发布时间：2019.08.16来源：知乎浏览量：120次
-
企业数据交换共享平台整体解决方案
以一个场景来说。某个企业想要筹建数据中心，用于将各业务系统数据接入，标准化处理后将数据公布给分析系统展示。项目周期比较短，那是否有现成的……查看详情发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：125次
-
数据生命周期管理工作包括哪些方面
睿治数据治理工具--数据生命周期管理平台支持数据资产全生命周期管理，根据存储周期自动计算每行数据的存储时限，并根据存储时限进行数据自动归……查看详情发布时间：2021.09.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：522次
-
-
“数据法治化治理”应平衡安全与发展
数据治理的法治化问题，即对数据治理主体的权利义务的设定及其关系模式之制度安排，应符合法治主义要求。“数据法治化治理”要特别关注合法性。……查看详情发布时间：2019.08.02来源：中国人民大学未来法治研究院浏览量：132次
-
数据建模在数据治理中的作用
在过去的9个月里，erwin建模团队一直在忙着从山顶呼喊我们进入数据治理领域。2015年4月，我们发布了新版的建模门户网站erwin®W……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：136次
-
-
避免这五大数据治理错误
如果您正在开始一个大数据项目，那么您可能会遇到一个或多个数据管理挑战。您就如何实施数据治理以及如何控制数据流所做出的决策可能会影响您的项……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：113次
-
如何全面解决数据问题？看这里就全知道！
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：139次
相关主题