快速构建集团数据中心!亿利集团这样打通分子公司数据

发布时间:2019.05.14来源:亿信华辰浏览量:411次标签:数据治理

在经历过近30年的集团企业管理信息化探索实践的今天,越来越多的人开始反思一个问题,企业管理信息化到底是为谁服务的?IT技术仅仅是企业战略落地的工具,但是,如何落的地,真的落地了吗?企业决策层无从知晓,仍然需要依赖大量手工的报表及会议沟通。

众所周知,数据,是实现多元化企业集团科学管理的关键环节。对于如何提升多元化企业集团的管理能力,亿利集团(ELION)走出了一条自己的阳光大道。本文就以亿利集团的大数据平台应用为例,为您解剖多元化企业集团的数据化管理之道。

集团版图

数据治理平台,亿信华辰



亿利集团(ELION)创立于1988年,是中国生态修复领军企业和联合国认定的全球治沙领导者企业。截止2017年底,公司资产突破1000亿元,拥有员工超过8000人。亿利集团把“绿水青山就是金山银山”作为永远的价值追求,长期致力于从沙漠到城市的生态文明建设,主营业务涵盖生态修复、洁能环保和金融业务领域。信息孤岛制约集团发展

亿利集团每周、每月都要召开集团运营会议,通报汇总集团下属各企业运营情况和集团战略执行情况,并根据各企业情况制定整改措施,确保集团战略的执行。亿利集团各分子公司建设上线了复杂不一的信息系统,如何把系统中散乱的数据整合成大数据,为集团的经营决策提供支撑,成了困扰集团信息部门的大难题。总的来说,集团面对的数据应用难题主要包括以下两个维度:

01

信息孤岛问题

不同业务模块的数据分散存储

传统意义上的业务系统建设,专注于解决企业某个局部业务问题,系统之间数据彼此独立,无法为决策部门提供全面立体的数据支撑。亿利集团的化工、医药等各业务数据,就存在这样的问题。亿利集团业务数据种类繁多,存储零散,同业务常出现统计结果不一致的情况。而当前各业务系统“信息孤岛”的现状,很大程度上制约了集团的数据应用。

02

信息群岛问题

集团内各子公司的数据互相隔离

除了各个业务系统之间无法实现数据共享,集团各子公司的数据也没有实现打通。亿利集团全资控股的子公司,有统一的数据接口,但部分参股公司,不对集团开放数据接口,无法进行统一的管理和应用,形成了相互隔绝的“信息群岛”。更重要的是,亿利集团原有模式无法高效响应数据分析需求,如:历史分析、汇总分析、多维分析等。这也影响了亿利集团管理信息化智能化的进程。

亿利大数据平台建设

数据平台建设,亿信华辰



要打破“信息群岛”的僵局,就需要集团在数据应用上实现以下两个重要的场景:

1)自下而上:集团总部可以掌握各业务单元和子公司的运营数据,综合调控;

2)自上而下:各分子公司可以通过集团大数据优化自身的经营策略。

亿利集团利用亿信华辰的数据采集平台i@Report+数据分析展现平台亿信BI(原BI@Report),搭建一站式数据应用平台,平台集数据整合、补录、数据分析、汇总于一体,实现对下属企业收入、利润、经营净现金流、应收账款余额、应付账款余额等关键财务指标的采集和分析,真正实现一站式的数据采集和应用。

分子公司数据“一网打尽”


i@Report,数据分析

集团经营数据供集团运营会议使用


亿信华辰 i@Report


运营分析表

大数据平台的成功应用,为亿利集团的战略发展提供了坚实的信息基础:

通过数据平台打通分子公司数据,让亿利集团分子公司,不同业务部门共享BI分析平台,不再因为不同的统计分析口径而打口水仗,使公司的许多管理行为都可以做到数字化、公开化。

通过多维动态报表的应用,彻底解放了数据分析人员,在提高工作效率的同时,还使数据分析人员有更多的时间来分析数字背后的意义,为领导决策提供建议,真正发挥数据分析的价值;

通过管理驾驶舱将关键信息轻松延伸到高层管理人员的电脑桌面和移动端,达成信息化的“最后一公里”。 亿利大数据平台的应用为决策层者提供直观的重点数据分析结果的同时,还能及时对战略执行过程进行风险管控,辅助管理者及时决策,让决策者的管理思想真正落地并执行。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,明确数据管理和数据质量控制的要求,鼓励银行业金融机构开展制度性探索,结合实际情况设置首席数据官……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:新华网浏览量:435次

  • 一文分享主数据治理

    一文分享主数据治理

    当前大多数公司都处于部门间,系统间不通的状态,即使通了也是有很多的不一致,很难达到统一标准,数出一孔,协作流畅的程度,在资源有限的情况下……查看详情

    发布时间:2022.06.15来源:互联网浏览量:688次

  • “数据法治化治理”应平衡安全与发展

    “数据法治化治理”应平衡安全与发展

    数据治理的法治化问题,即对数据治理主体的权利义务的设定及其关系模式之制度安排,应符合法治主义要求。“数据法治化治理”要特别关注合法性。……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:中国人民大学未来法治研究院浏览量:464次

  • 深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    在击败 11 个 NLP 任务的 State-of-the-art 结果之后,BERT 成为了 NLP 界新的里程碑, 同时打开了新的思……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:593次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    这篇文章主要讲数据治理中的重要内容:数据质量管理。数据治理的理论和实践不断向前发展,但数据质量管理始终是数据治理的初衷,也是最重要的目的……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:533次

  • 为什么我们需要数据仓库

    为什么我们需要数据仓库

    如果直接从业务数据库取数据没有数据仓库时,我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务,虽然可以用于分析,但……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:LongFei浏览量:443次

  • 埃尔温自动化框架:在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时

    埃尔温自动化框架:在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时

    数据治理对企业来说比以往任何时候都重要。它确保组织中的每个人都能发现和分析高质量的数据,从而快速提供业务价值。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:462次

  • 数据治理的最佳实践

    数据治理的最佳实践

    数据治理是指确保数据在输入系统时满足精确标准和业务规则的一组流程。数据治理使企业能够控制数据资产的管理。这包括使数据适合其预期目的所需的……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:514次

  • 谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    工业企业数据环境复杂,数据类型多、产生速度快、数据量大、数据质量不高、数据人才匮乏,因此如何发挥和挖掘数据要素的价值成为当代企业关注的话……查看详情

    发布时间:2022.06.28来源:互联网浏览量:1126次

  • 数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    如果要用一个模型来描述数据治理、数据管理、数据管控这三个名词,那应该是一个“金字塔”模型。……查看详情

    发布时间:2021.04.12来源:亿信数据治理研究院浏览量:481次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议