物联网为什么需要动态数据交换

发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:398次标签:数据治理

物联网基于数据的收集、操作和交换。物联网投资的一个关键商业驱动因素是这些数据在如何在业务应用程序中部署方面的价值。与任何新兴市场一样,流动性也需要使数据的买卖双方相互接触变得有价值。物联网数据交换在提供流动性方面发挥着至关重要的作用。

正如股票市场允许买卖公司股票一样,数据交换也为创建数据的人和需要它作为增值服务输入的公司之间的数据商业交换提供了一个平台。市场营销行业多年来一直以广告交换的形式使用这些服务,通过交叉跟踪网络cookie生成的数据通过实时拍卖的方式出售给希望将在线广告定位于符合特定目标定位标准的个人的广告商。据估计,2017年,营销人员在这类广告上花费了630多亿美元。

随着物联网设备捕获的数据跨越多个行业,并可在广泛的业务流程中使用,物联网承诺将有一个更大的市场。据国际数据中心(IDC)称,在价值近1.3万亿美元的市场中,物联网部署的新数据流的应用将推动许多数字化转型举措。

交易所类型

这是一个快速发展的市场,在这个领域中,大多数公司的商业模式都是流动的。数据的用例仍然在出现,数据捕获的明显收入流相对较少。然而,不同的数据来源、商业应用和定价方法正在出现。

一端是诸如terbine和dawex之类的交换,它们为广泛的数据馈送提供平台,同时提供结构化元数据以促进发现和数据质量的一致性。机器可读的元数据层对于任何数据交换都是必不可少的,因为它是一个可接受的数据准确性水平,可以在买家之间建立信心。

其他交易所则瞄准特定的行业纵向市场,从中为数据销售建立流动性。其中包括城市停车数据的街道线、交通数据的caruso、车辆数据的otonomo和农业数据集的farmobile。

所有数据交换所面临的核心问题是提供处理小额支付的机制。基于使用而非固定订阅的收入模型需要一个后端系统来处理销售,其中单个数据点可能只收取一分之一的费用。Startup Streamer通过使用区块链技术发行自己的虚拟货币,即数据点,来解决这个问题,数据点可用于其数据交换。数据空间也采用了类似的策略,而数据代理DAO的DTX代币可以被分为18个小数点,这为小额支付提供了比传统法定货币更大的灵活性。 

为了使互联网成为我们日常生活的一部分,网络运营商需要在基础设施级别部署通用和开放的协议,以及在通向WWW的应用程序级别部署开放的软件。当这种情况发生时,像AOL和CompuServe这样的专有网络就走到了尽头。物联网的数据层也需要出现类似的创新轨迹。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 企业想获得更清醒的数据,请做好数据质量管理

    企业想获得更清醒的数据,请做好数据质量管理

    数据质量管理是指为了满足信息利用的需要,对信息系统的各个信息采集点进行规范,包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫……查看详情

    发布时间:2019.11.04来源:知乎浏览量:394次

  • 数据标准化的难题

    数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:364次

  • 构建有效的数据科学团队

    构建有效的数据科学团队

    随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业,建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家,程序员和沟通者完美融合的……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:465次

  • 企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素

    企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素

    数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情

    发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:464次

  • 为什么数据治理是数据管理的关键

    为什么数据治理是数据管理的关键

    如果要将数据用于战略业务决策,运营效率,增加盈利能力和增强增长,那么正确管理数据至关重要。管理不善的数据导致数据不信任,数据利用率很快就……查看详情

    发布时间:2019.06.18来源:知乎浏览量:400次

  • 数据指标体系和数据治理的管理

    数据指标体系和数据治理的管理

    我们提到过为什么要搭建指标体系,相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候,也经常看到有关搭建指标体系的要求,因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:414次

  • 数据质量问题根因分析

    数据质量问题根因分析

    说到数据质量问题的原因,做过BI或数仓项目的小伙伴肯定都知道,这是一个业务和技术经常扯来扯去、互相推诿的问题。在很多情况下,企业都会把数……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:649次

  • 数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理是GDPR的强制要求实际是一把双刃剑。一方面,法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面,为了达到合规,很多企业……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:447次

  • 美国数据治理有何新动向?

    美国数据治理有何新动向?

    大数据时代,美国高度重视数据资源的战略价值,相继出台国家战略,落实配套措施,系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护,完善个人信息和……查看详情

    发布时间:2018.10.10来源:中国信息通信浏览量:435次

  • 数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义,但在实践中,它要么是管理数据资产以确保可信度和责任的首要过程,要么是所述流程的最高级别,即制定决策和制定策略的流程……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Daniel Howard,Philip Howard浏览量:383次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议