物联网为什么需要动态数据交换

发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:368次标签:数据治理

物联网基于数据的收集、操作和交换。物联网投资的一个关键商业驱动因素是这些数据在如何在业务应用程序中部署方面的价值。与任何新兴市场一样,流动性也需要使数据的买卖双方相互接触变得有价值。物联网数据交换在提供流动性方面发挥着至关重要的作用。

正如股票市场允许买卖公司股票一样,数据交换也为创建数据的人和需要它作为增值服务输入的公司之间的数据商业交换提供了一个平台。市场营销行业多年来一直以广告交换的形式使用这些服务,通过交叉跟踪网络cookie生成的数据通过实时拍卖的方式出售给希望将在线广告定位于符合特定目标定位标准的个人的广告商。据估计,2017年,营销人员在这类广告上花费了630多亿美元。

随着物联网设备捕获的数据跨越多个行业,并可在广泛的业务流程中使用,物联网承诺将有一个更大的市场。据国际数据中心(IDC)称,在价值近1.3万亿美元的市场中,物联网部署的新数据流的应用将推动许多数字化转型举措。

交易所类型

这是一个快速发展的市场,在这个领域中,大多数公司的商业模式都是流动的。数据的用例仍然在出现,数据捕获的明显收入流相对较少。然而,不同的数据来源、商业应用和定价方法正在出现。

一端是诸如terbine和dawex之类的交换,它们为广泛的数据馈送提供平台,同时提供结构化元数据以促进发现和数据质量的一致性。机器可读的元数据层对于任何数据交换都是必不可少的,因为它是一个可接受的数据准确性水平,可以在买家之间建立信心。

其他交易所则瞄准特定的行业纵向市场,从中为数据销售建立流动性。其中包括城市停车数据的街道线、交通数据的caruso、车辆数据的otonomo和农业数据集的farmobile。

所有数据交换所面临的核心问题是提供处理小额支付的机制。基于使用而非固定订阅的收入模型需要一个后端系统来处理销售,其中单个数据点可能只收取一分之一的费用。Startup Streamer通过使用区块链技术发行自己的虚拟货币,即数据点,来解决这个问题,数据点可用于其数据交换。数据空间也采用了类似的策略,而数据代理DAO的DTX代币可以被分为18个小数点,这为小额支付提供了比传统法定货币更大的灵活性。 

为了使互联网成为我们日常生活的一部分,网络运营商需要在基础设施级别部署通用和开放的协议,以及在通向WWW的应用程序级别部署开放的软件。当这种情况发生时,像AOL和CompuServe这样的专有网络就走到了尽头。物联网的数据层也需要出现类似的创新轨迹。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 2020年数据治理研究报告

    2020年数据治理研究报告

    2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出,要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单……查看详情

    发布时间:2021.02.27来源:知乎浏览量:299次

  • 云中的数据治理

    云中的数据治理

    IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:396次

  • 企业如何快速实现一个数据治理项目

    企业如何快速实现一个数据治理项目

    大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系,保证数据的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:423次

  • 数据治理成功的六个步骤

    数据治理成功的六个步骤

    毫无疑问,数据已经成为信息经济的原材料,而数据治理是一项战略迫切需要。 ……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:397次

  • 数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    当前,企业变革已经成为企业适应剧烈变化的市场环境、实现长期发展的必经之路。然而,过去为组织带来工作效率提升的烟囱式的孤岛式的业务系统……查看详情

    发布时间:2019.11.20来源:知乎浏览量:386次

  • 大数据:产业链条将更为完备

    大数据:产业链条将更为完备

    2018年,我国大数据产业呈现健康快速发展态势,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模有望达到5700……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:359次

  • 在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理?

    在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理?

    在数据智能时代,对企业而言,“数据驱动业务”或者“数据即是业务”的理念逐渐成为业界的一种共识。然而,数据孤岛、数据标准不统一等问题在一定……查看详情

    发布时间:2020.06.23来源:知乎浏览量:310次

  • 当前企业的数据治理之困

    当前企业的数据治理之困

    只有确保数据的标准化、规范化、可信可用,才能进一步通过数据运营、数据应用帮助企业实现数据资产管理、发现内部数据问题、发掘数据价值,进而实……查看详情

    发布时间:2020.06.28来源:知乎浏览量:521次

  • 实施数据治理项目是企业数字化转型的基础

    实施数据治理项目是企业数字化转型的基础

    企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革,数据集中管控成为大势所趋,如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工……查看详情

    发布时间:2019.10.22来源:知乎浏览量:510次

  • 企业数字化转型如何进行数据资源规划?

    企业数字化转型如何进行数据资源规划?

    企业主数据管理,就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、……查看详情

    发布时间:2020.04.03来源:知乎浏览量:347次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议