数据安全—“无悔”的正确步骤

扎克伯格在最近接受美国有线电视新闻网采访时补充道，“我们有保护人们数据的基本责任，如果我们不能做到这一点，那么我们就不应该有机会为人们服务。”事实上，这次违规是最新的。这就是为什么公司必须睁开眼睛看不安全数据的风险，并采取必要措施来确保合规性，安全性和信任。

四分之一的公司将承受数据泄露，违规的平均总成本达到362万美元。董事会通常会让首席执行官和高管负责，尽管整个公司都感到痛苦。那些活着讲故事的人留下了伤疤—客户信任/忠诚度下降，部门改组，收入损失和巨额罚款。

对于许多企业来说，赌注将会更高。在欧盟通用的数据保护条例（GDPR）的截止日期是2018年5月，经过组织可以面临违规严厉惩罚。GDPR要求迫使企业了解数据隐私不良的风险，并采取措施减少未经授权披露的私人客户信息。

数据治理是关键

组织需要一个结构来获取有关其数据的情报，以指导业务决策，保护客户信息，降低风险并确保合规性。所有这些都依赖于有效的数据治理（DG）。

数据治理通过适当的流程，职责和相应的技术帮助确保敏感信息（尤其是客户数据）的安全。但是，如果组织的数据混乱，断开连接且不受管制，那么数据治理和数据质量（DQ）流程不足可能会给组织带来代价高昂的影响。

数据治理和安全性从“睿治”开始

越来越多的组织正在努力构建更强大的数据治理战略和团队。但是，许多人仍然不了解数据治理，安全和主数据管理之间的必要联系。

当公司缺乏数据治理系统时，信息将保留在孤岛中，通常位于不同的系统和手动维护的电子表格中。这会使敏感数据面临风险，并在涉及访问和使用数据的方式，时间，地点和访问方式时使组织陷入困境。实施数据治理解决方案可帮助你的组织实现安全可靠的数据中央存储库。根据数据治理，数据质量和数据安全标准进行监控和管理。

由于数据治理程序有如此多的可能目标和结果，因此数据治理在企业与下一个企业之间往往存在巨大差异，这并不奇怪。数据安全和数据管理解决方案在数据治理以及旨在简化数据聚合和分析的其他软件解决方案中发挥着重要作用。

这些系统，工具和人员的最终配置构成了任何单个企业的数据治理。有效数据治理的关键在于配置最适合您企业特定要求和目标的系统和解决方案，以及选择能够容纳企业数据的合适软件和解决方案合作伙伴，而不会引入不必要的漏洞和风险。