理论之企业数据挖掘成功之道
发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:64次标签:数据治理
数据挖掘就是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有特殊关系性的信息和知识的过程。面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。数据挖掘的基本任务包括分类、回归、聚类、关联分析等。数据挖掘还利用了人工智能、模式识别中的搜索算法和建模技术,吸纳了最优化、信息论、信息处理、可视化和信息检索等领域的思想。从商业角度来看:数据挖掘作为一种新型的数据处理技术,它的主要特征是从数据库中提取数据,对数据进行分析并模型化处理,从而挖掘出重要的有意义的数据作为商业决策。目前数据挖掘已被拓展到文本挖掘、图像挖掘等领域,成为一个标准术语,包括文本挖掘、图像挖掘、Web挖掘、预测分析,以及海量数据处理技术等众多内容。
数据挖掘的应用与价值
金融&数据挖掘——智慧金融新思考
政务&数据挖掘——智慧城市新格局
医学&数据挖掘——智慧医疗新机遇
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