为什么应该让企业销售和营销团队参与数据治理

发布时间:2018.11.15来源:塞浦路斯浏览量:469次标签:数据治理



拥有一个开放的数据治理策略,可以在团队之间共享有价值的见解。虽然在许多人看来,数据治理可能仅仅是IT部门的领域。但现实情况是,每个与客户相关的组织部门都应该参与进来。特别是应该鼓励销售和营销团队在数据治理过程中发挥更积极的作用。原因如下:

 


1.增加团队统一性

拥有跨部门清晰而成熟的数据治理策略,意味着每个人都将明确的了解自己的任务,并增加额外的责任水平,以使公司最高效的运作。

它还确保以统一的方式收集、储存和处理信息。例如,输入到系统中的数据具有相同的值,并涉及到数据需要足够准确以供使用时,企业任何员工都知道数据设定的标准。不仅如此,企业团队还将清楚哪些来源是可接受的,哪些是不可接受的。无论是市场报告、特定的网站,还是像其他的特定信息。


2.节省资源,提升效率

这其中最佳原因之一是:它可以给您提供更好的ROI。通过制定整个团队都必须遵守的规则,使企业客户关系管理(CRM)和其他系统中的管理区域出现错误的几率接近于零。这无疑节省了企业的资源和时间。从长远来看,通过节省时间,让企业的决策者有更多的尽力去做重要决定,而不是浪费在各种小的错误上。

数据治理还将使企业的团队更好地、更全面地了解公司持有的客户数据,从而更清楚地了解客户的属性及需求。这又有利于企业的销售和营销团队,使公司的业绩有效而快速的提升。


3.预防数据孤岛。

当一个企业中的不同部门无法共享他们收集到的数据时,数据筒仓就会出现。这显然对公司业务有很大的伤害,因为这意味着企业的有些部门无法获得对他们有价值的信息,进而影响了他们的洞察力和业务水平。

通过在整个公司实现良好的数据治理,可以帮助避免数据筒仓的发生。例如,集中化的数据管理系统将意味着企业可以保留对所有团队成员都很重要的信息,使每个人都有更多的机率实现他们的目标。


4.保持数据清洁。

数据治理的协作方法将意味着每个人都必须在保持数据清洁方面发挥作用。企业的数据治理策略应该制定明确的规则、标准和流程。以确保定期清理和更新数据。比如:删除错误的数据或重复的条目,增加不完整的信息和清除陈旧的数据。

干净的数据意味着企业的系统将更高效地运行,并且可以显示企业推行的每一次销售和营销活动都有更好的ROI。这虽然是一个长期的过程,但是有了每个人的参与,这个过程将会变得更容易管理,使之成为一项快速的解决办法。


5.高效解决分析问题

如果数据分析导致了不明确的方向,那么人们可能会倾向于将责任归咎于所使用的工具。事实上,许多公司也是这样做的。然而,现实情况是,这些问题通常归结于数据治理策略的问题,实际上与技术无关。

通常出现问题是因为组织没有建立系统来调整特定的目标,或者有效地使用来自不同系统的数据。这也可能是一个迹象,表明这些报告还没有确切地阐明所涉及的众多KPI的确切含义。所以要确保你有正确的数据治理策略,以产生清晰和可操作的方向。


6.全方位优化企业不足

有了一个开放的数据治理策略,就可以在团队之间共享有价值的见解。有众多潜在实用的信息可以作为团队日常运作的一部分,所以鼓励信息共享的文化无疑是非常有益的。

例如,营销部门可能会向IT部门提供如何改进网站体验的想法;或者客户服务团队可能会向产品开发团队提供关于客户对某些产品的意见等等有利于改进产品措施的见解。当整个组织都鼓励分享的时候,它可以为企业成长和改进提供无数的机会。

正如我们在本文中所探讨的,数据治理不应该仅仅局限于企业的IT部门,企业的销售和营销团队也应该涉及到。数据治理应作为一种鼓励分享数据和提升洞察力的文化进行企业内部的培养和推广,并且最终可以帮助企业快速成长发展。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    侃侃什么是数据资产管理,数据资产到底是什么

    近几年来,“数据就是资产”的观念已成为共识,大家对数据价值的重视程度与日俱增,数据资产管理也已被众多企业提上日程……查看详情

    发布时间:2020.08.19来源:微信浏览量:425次

  • 数据清理的终极指南——亿信华辰

    数据清理的终极指南——亿信华辰

    我花了几个月的时间分析来自传感器、调查及日志等相关数据。无论我用多少图表,设计多么复杂的算法,结果总是会与预期不同。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:数据清理浏览量:295次

  • 云管理与云治理

    云管理与云治理

    混合云或多云已成为当今组织IT战略的重要组成部分。作为多云战略的一部分,组织需要定义如何在多个云中管理,控制,操作,优化和保护云基础架构……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:387次

  • 做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    当前,数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情

    发布时间:2020.06.22来源:知乎浏览量:493次

  • 数据标准在数据资产管理中的意义

    数据标准在数据资产管理中的意义

    尽管出现了很多专家和专著,但真正理解这个概念的人并不多,懂得如何实操数据资产管理、在企业中真正落地的更寥寥无几。笔者有幸参与了国内几个典……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:387次

  • 数据治理到底在哪里治?

    数据治理到底在哪里治?

    关于数据中台到底应该在中台治理还是应该在后台治理,数据治理到底应该放在中台,还是后台,我个人的理解是:小数据标准化治理靠人工、大数据预测……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:304次

  • 数据治理过程中核心数据界定怎么破?

    数据治理过程中核心数据界定怎么破?

    数据治理过程中,在我们费了九牛二虎之力盘点出企业当前数据资产的家当,形成了数据资产的清单后,同时也会列明这个业务域的核心数据实体,这就碰……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:355次

  • 4+7集采进入大数据时代,科技巨头驱动医药行业大变局

    4+7集采进入大数据时代,科技巨头驱动医药行业大变局

    未来的医疗大数据将影响整个医药产业格局。 根据国家医保局及“4+7”带量采购发布的文件,包括天津、大连、沈阳等城市药品带量采购细则……查看详情

    发布时间:2019.03.28来源:亿信华辰浏览量:296次

  • 数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    对于制药公司而言,数据治理是数据管理难题的关键部分。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:324次

  • 数据指标体系和数据治理的管理

    数据指标体系和数据治理的管理

    我们提到过为什么要搭建指标体系,相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候,也经常看到有关搭建指标体系的要求,因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:334次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议