为什么应该让企业销售和营销团队参与数据治理

发布时间:2018.11.15来源:塞浦路斯浏览量:283次标签:数据治理



拥有一个开放的数据治理策略,可以在团队之间共享有价值的见解。虽然在许多人看来,数据治理可能仅仅是IT部门的领域。但现实情况是,每个与客户相关的组织部门都应该参与进来。特别是应该鼓励销售和营销团队在数据治理过程中发挥更积极的作用。原因如下:

 


1.增加团队统一性

拥有跨部门清晰而成熟的数据治理策略,意味着每个人都将明确的了解自己的任务,并增加额外的责任水平,以使公司最高效的运作。

它还确保以统一的方式收集、储存和处理信息。例如,输入到系统中的数据具有相同的值,并涉及到数据需要足够准确以供使用时,企业任何员工都知道数据设定的标准。不仅如此,企业团队还将清楚哪些来源是可接受的,哪些是不可接受的。无论是市场报告、特定的网站,还是像其他的特定信息。


2.节省资源,提升效率

这其中最佳原因之一是:它可以给您提供更好的ROI。通过制定整个团队都必须遵守的规则,使企业客户关系管理(CRM)和其他系统中的管理区域出现错误的几率接近于零。这无疑节省了企业的资源和时间。从长远来看,通过节省时间,让企业的决策者有更多的尽力去做重要决定,而不是浪费在各种小的错误上。

数据治理还将使企业的团队更好地、更全面地了解公司持有的客户数据,从而更清楚地了解客户的属性及需求。这又有利于企业的销售和营销团队,使公司的业绩有效而快速的提升。


3.预防数据孤岛。

当一个企业中的不同部门无法共享他们收集到的数据时,数据筒仓就会出现。这显然对公司业务有很大的伤害,因为这意味着企业的有些部门无法获得对他们有价值的信息,进而影响了他们的洞察力和业务水平。

通过在整个公司实现良好的数据治理,可以帮助避免数据筒仓的发生。例如,集中化的数据管理系统将意味着企业可以保留对所有团队成员都很重要的信息,使每个人都有更多的机率实现他们的目标。


4.保持数据清洁。

数据治理的协作方法将意味着每个人都必须在保持数据清洁方面发挥作用。企业的数据治理策略应该制定明确的规则、标准和流程。以确保定期清理和更新数据。比如:删除错误的数据或重复的条目,增加不完整的信息和清除陈旧的数据。

干净的数据意味着企业的系统将更高效地运行,并且可以显示企业推行的每一次销售和营销活动都有更好的ROI。这虽然是一个长期的过程,但是有了每个人的参与,这个过程将会变得更容易管理,使之成为一项快速的解决办法。


5.高效解决分析问题

如果数据分析导致了不明确的方向,那么人们可能会倾向于将责任归咎于所使用的工具。事实上,许多公司也是这样做的。然而,现实情况是,这些问题通常归结于数据治理策略的问题,实际上与技术无关。

通常出现问题是因为组织没有建立系统来调整特定的目标,或者有效地使用来自不同系统的数据。这也可能是一个迹象,表明这些报告还没有确切地阐明所涉及的众多KPI的确切含义。所以要确保你有正确的数据治理策略,以产生清晰和可操作的方向。


6.全方位优化企业不足

有了一个开放的数据治理策略,就可以在团队之间共享有价值的见解。有众多潜在实用的信息可以作为团队日常运作的一部分,所以鼓励信息共享的文化无疑是非常有益的。

例如,营销部门可能会向IT部门提供如何改进网站体验的想法;或者客户服务团队可能会向产品开发团队提供关于客户对某些产品的意见等等有利于改进产品措施的见解。当整个组织都鼓励分享的时候,它可以为企业成长和改进提供无数的机会。

正如我们在本文中所探讨的,数据治理不应该仅仅局限于企业的IT部门,企业的销售和营销团队也应该涉及到。数据治理应作为一种鼓励分享数据和提升洞察力的文化进行企业内部的培养和推广,并且最终可以帮助企业快速成长发展。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 什么是数据治理?

    什么是数据治理?

    数据治理是一个包含可用性,适用性,完整性和安全性的四向框架。它是由使用技术的利益相关者使用的一组流程,以确保管理和保护重要和关键数据。它……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:互联网浏览量:213次

  • 企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    大数据的概念正在进一步渗透到各个行业与领域当中,随着企业业务增长和规模扩大,以及伴随着信息技术和相关基础设施的不断完善,在短短的几年内,……查看详情

    发布时间:2020.01.10来源:知乎浏览量:214次

  • 数据治理第5部分:数据治理规范

    数据治理第5部分:数据治理规范

    数据治理第5部分:数据治理规范,本部分为GB/T34960的第5部分。本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。本部分由国家信……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:GB/T34960的第5部分浏览量:564次

  • 企业如何有效的进行主数据管理?

    企业如何有效的进行主数据管理?

    企业主数据治理主要分为4个阶段:主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。……查看详情

    发布时间:2020.05.07来源:知乎浏览量:185次

  • 企业怎样保护业务数据的质量

    企业怎样保护业务数据的质量

    企业内容的质量主要从以下三个方面体现:技术人员设计系统时逻辑严谨,符合规范;业务人员通过统一的培训,录入数据时有统一的规范;管理人员发现……查看详情

    发布时间:2019.09.10来源:知乎浏览量:199次

  • 一文分享主数据治理

    一文分享主数据治理

    当前大多数公司都处于部门间,系统间不通的状态,即使通了也是有很多的不一致,很难达到统一标准,数出一孔,协作流畅的程度,在资源有限的情况下……查看详情

    发布时间:2022.06.15来源:互联网浏览量:338次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:192次

  • 如何建立有效的数据交换管理平台?

    如何建立有效的数据交换管理平台?

    随着企业综合管理水平的提高和信息化建设的开展和深入,企业数值转型也越发迫切,企业在转型过程中必然会有业务系统之间数据交换,但是数据交换又……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:242次

  • 2019年的数据架构趋势

    2019年的数据架构趋势

    当今数字业务的一个主要问题是数据的可靠性。许多商业用户仍在评判数据引导分析的最终价值,并持有一定程度的怀疑态度,这只会随着时间的推移而改……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:数据治理浏览量:163次

  • 数据治理&数据仓库

    数据治理&数据仓库

    亿信睿智数据治理管理平台提供数据治理&数据仓库一体化解决方案,协助企业:建立企业内一致的信息视图,建立操作型数据的集中存储与分发的基础平……查看详情

    发布时间:2018.12.05来源:数据治理浏览量:334次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议