为什么应该让企业销售和营销团队参与数据治理

发布时间:2018.11.15来源:塞浦路斯浏览量:282次标签:数据治理



拥有一个开放的数据治理策略,可以在团队之间共享有价值的见解。虽然在许多人看来,数据治理可能仅仅是IT部门的领域。但现实情况是,每个与客户相关的组织部门都应该参与进来。特别是应该鼓励销售和营销团队在数据治理过程中发挥更积极的作用。原因如下:

 


1.增加团队统一性

拥有跨部门清晰而成熟的数据治理策略,意味着每个人都将明确的了解自己的任务,并增加额外的责任水平,以使公司最高效的运作。

它还确保以统一的方式收集、储存和处理信息。例如,输入到系统中的数据具有相同的值,并涉及到数据需要足够准确以供使用时,企业任何员工都知道数据设定的标准。不仅如此,企业团队还将清楚哪些来源是可接受的,哪些是不可接受的。无论是市场报告、特定的网站,还是像其他的特定信息。


2.节省资源,提升效率

这其中最佳原因之一是:它可以给您提供更好的ROI。通过制定整个团队都必须遵守的规则,使企业客户关系管理(CRM)和其他系统中的管理区域出现错误的几率接近于零。这无疑节省了企业的资源和时间。从长远来看,通过节省时间,让企业的决策者有更多的尽力去做重要决定,而不是浪费在各种小的错误上。

数据治理还将使企业的团队更好地、更全面地了解公司持有的客户数据,从而更清楚地了解客户的属性及需求。这又有利于企业的销售和营销团队,使公司的业绩有效而快速的提升。


3.预防数据孤岛。

当一个企业中的不同部门无法共享他们收集到的数据时,数据筒仓就会出现。这显然对公司业务有很大的伤害,因为这意味着企业的有些部门无法获得对他们有价值的信息,进而影响了他们的洞察力和业务水平。

通过在整个公司实现良好的数据治理,可以帮助避免数据筒仓的发生。例如,集中化的数据管理系统将意味着企业可以保留对所有团队成员都很重要的信息,使每个人都有更多的机率实现他们的目标。


4.保持数据清洁。

数据治理的协作方法将意味着每个人都必须在保持数据清洁方面发挥作用。企业的数据治理策略应该制定明确的规则、标准和流程。以确保定期清理和更新数据。比如:删除错误的数据或重复的条目,增加不完整的信息和清除陈旧的数据。

干净的数据意味着企业的系统将更高效地运行,并且可以显示企业推行的每一次销售和营销活动都有更好的ROI。这虽然是一个长期的过程,但是有了每个人的参与,这个过程将会变得更容易管理,使之成为一项快速的解决办法。


5.高效解决分析问题

如果数据分析导致了不明确的方向,那么人们可能会倾向于将责任归咎于所使用的工具。事实上,许多公司也是这样做的。然而,现实情况是,这些问题通常归结于数据治理策略的问题,实际上与技术无关。

通常出现问题是因为组织没有建立系统来调整特定的目标,或者有效地使用来自不同系统的数据。这也可能是一个迹象,表明这些报告还没有确切地阐明所涉及的众多KPI的确切含义。所以要确保你有正确的数据治理策略,以产生清晰和可操作的方向。


6.全方位优化企业不足

有了一个开放的数据治理策略,就可以在团队之间共享有价值的见解。有众多潜在实用的信息可以作为团队日常运作的一部分,所以鼓励信息共享的文化无疑是非常有益的。

例如,营销部门可能会向IT部门提供如何改进网站体验的想法;或者客户服务团队可能会向产品开发团队提供关于客户对某些产品的意见等等有利于改进产品措施的见解。当整个组织都鼓励分享的时候,它可以为企业成长和改进提供无数的机会。

正如我们在本文中所探讨的,数据治理不应该仅仅局限于企业的IT部门,企业的销售和营销团队也应该涉及到。数据治理应作为一种鼓励分享数据和提升洞察力的文化进行企业内部的培养和推广,并且最终可以帮助企业快速成长发展。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据是超乎想象的商业资产 - 这就是为什么(以及在哪里)

    数据是超乎想象的商业资产 - 这就是为什么(以及在哪里)

    说数据是商业资产几乎变得尴尬,应该被视为一个(信息也是如此)。 “数据是资产”或“数据是商业资产”消息并不新鲜。它可以追溯到二十年……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:数据治理浏览量:184次

  • 2句话告诉你什么是数据治理

    2句话告诉你什么是数据治理

    数据治理是实践和流程的集合,有助于确保组织内数据资产的正式管理。数据治理通常包括其他概念,例如数据管理,数据质量等,以帮助企业更好地控制……查看详情

    发布时间:2021.04.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:189次

  • 打开大数据的正确方式——做减法

    打开大数据的正确方式——做减法

    随着数字技术的广泛应用,原本的新奇感已经荡然无存。创新领域内积年累月的争夺不断攫取着人们的时间和注意力,反而令用户感到信息过载、不堪重负……查看详情

    发布时间:2019.04.09来源:亿信华辰浏览量:190次

  • 主数据管理项目之你的主数据如何做“主”

    主数据管理项目之你的主数据如何做“主”

    主数据的定义已经被我们说了太多,今天这篇文章就不说定义,我们聊聊主数据的项目如何实施,主数据如何做“主”。一、主数据建设的术法道随着企业……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:255次

  • 数据治理要“三化”

    数据治理要“三化”

    “数据是新的‘石油’。在智能化、数字化大潮下,只有对大数据进行有效、高质量治理,才能将数据“原油”转变为有价值有质量的数据“石油”,从而……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:180次

  • 提升数据治理能力,构筑共治共享行业新生态

    提升数据治理能力,构筑共治共享行业新生态

    夯实数据治理之基,构筑良好的银行业数字化生态,数据治理构建开放的金融新生态,数据治理数据已成为银行业未来致胜的核心“资产”和竞争力。……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:304次

  • 数据中台和传统的数据系统出发点不一样

    数据中台和传统的数据系统出发点不一样

    原来的数据平台也好,数据湖也好,数据仓库也好,它们的出发点很多时候有局限性,应该说更是一个支撑性的技术系统,即一定要去考虑我先有什么数据……查看详情

    发布时间:2021.01.23来源:知乎浏览量:188次

  • 高质量的数据一般包括哪些特征?

    高质量的数据一般包括哪些特征?

    ​基于数据决策的前提是数据可靠且相关,数据必须是“真实可信的”,否则“输出将是误导和无效的”。但是企业所收集的数据可能不完全,或者更新不……查看详情

    发布时间:2022.06.09来源:小亿浏览量:3572次

  • 什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    在大数据的时代,大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时,都开始注重建设数据管理能力。在海量复杂数据的场景下,如果没有有效的管理,那么……查看详情

    发布时间:2022.03.03来源:小亿浏览量:337次

  • 亿信华辰成为DAMA数据管理知识体系授权培训基地

    亿信华辰成为DAMA数据管理知识体系授权培训基地

    2021年4月,亿信华辰被正式授权为DAMA中国(国际数据管理协会-中国分会)数据管理知识体系培训基地,成为DAMA在数据管理领域专业人……查看详情

    发布时间:2021.06.22来源:亿信华辰浏览量:182次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议