为什么应该让企业销售和营销团队参与数据治理

发布时间:2018.11.15来源:塞浦路斯浏览量:282次标签:数据治理



拥有一个开放的数据治理策略,可以在团队之间共享有价值的见解。虽然在许多人看来,数据治理可能仅仅是IT部门的领域。但现实情况是,每个与客户相关的组织部门都应该参与进来。特别是应该鼓励销售和营销团队在数据治理过程中发挥更积极的作用。原因如下:

 


1.增加团队统一性

拥有跨部门清晰而成熟的数据治理策略,意味着每个人都将明确的了解自己的任务,并增加额外的责任水平,以使公司最高效的运作。

它还确保以统一的方式收集、储存和处理信息。例如,输入到系统中的数据具有相同的值,并涉及到数据需要足够准确以供使用时,企业任何员工都知道数据设定的标准。不仅如此,企业团队还将清楚哪些来源是可接受的,哪些是不可接受的。无论是市场报告、特定的网站,还是像其他的特定信息。


2.节省资源,提升效率

这其中最佳原因之一是:它可以给您提供更好的ROI。通过制定整个团队都必须遵守的规则,使企业客户关系管理(CRM)和其他系统中的管理区域出现错误的几率接近于零。这无疑节省了企业的资源和时间。从长远来看,通过节省时间,让企业的决策者有更多的尽力去做重要决定,而不是浪费在各种小的错误上。

数据治理还将使企业的团队更好地、更全面地了解公司持有的客户数据,从而更清楚地了解客户的属性及需求。这又有利于企业的销售和营销团队,使公司的业绩有效而快速的提升。


3.预防数据孤岛。

当一个企业中的不同部门无法共享他们收集到的数据时,数据筒仓就会出现。这显然对公司业务有很大的伤害,因为这意味着企业的有些部门无法获得对他们有价值的信息,进而影响了他们的洞察力和业务水平。

通过在整个公司实现良好的数据治理,可以帮助避免数据筒仓的发生。例如,集中化的数据管理系统将意味着企业可以保留对所有团队成员都很重要的信息,使每个人都有更多的机率实现他们的目标。


4.保持数据清洁。

数据治理的协作方法将意味着每个人都必须在保持数据清洁方面发挥作用。企业的数据治理策略应该制定明确的规则、标准和流程。以确保定期清理和更新数据。比如:删除错误的数据或重复的条目,增加不完整的信息和清除陈旧的数据。

干净的数据意味着企业的系统将更高效地运行,并且可以显示企业推行的每一次销售和营销活动都有更好的ROI。这虽然是一个长期的过程,但是有了每个人的参与,这个过程将会变得更容易管理,使之成为一项快速的解决办法。


5.高效解决分析问题

如果数据分析导致了不明确的方向,那么人们可能会倾向于将责任归咎于所使用的工具。事实上,许多公司也是这样做的。然而,现实情况是,这些问题通常归结于数据治理策略的问题,实际上与技术无关。

通常出现问题是因为组织没有建立系统来调整特定的目标,或者有效地使用来自不同系统的数据。这也可能是一个迹象,表明这些报告还没有确切地阐明所涉及的众多KPI的确切含义。所以要确保你有正确的数据治理策略,以产生清晰和可操作的方向。


6.全方位优化企业不足

有了一个开放的数据治理策略,就可以在团队之间共享有价值的见解。有众多潜在实用的信息可以作为团队日常运作的一部分,所以鼓励信息共享的文化无疑是非常有益的。

例如,营销部门可能会向IT部门提供如何改进网站体验的想法;或者客户服务团队可能会向产品开发团队提供关于客户对某些产品的意见等等有利于改进产品措施的见解。当整个组织都鼓励分享的时候,它可以为企业成长和改进提供无数的机会。

正如我们在本文中所探讨的,数据治理不应该仅仅局限于企业的IT部门,企业的销售和营销团队也应该涉及到。数据治理应作为一种鼓励分享数据和提升洞察力的文化进行企业内部的培养和推广,并且最终可以帮助企业快速成长发展。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 浅谈银行的数据治理有哪些问题

    浅谈银行的数据治理有哪些问题

    企业数据治理的实践来看,目前在数据标准化这块落地也存在很大的困难,虽然现在有些企业在数据标准整理上已经基本上有了一个完整的标准,也存在标……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:192次

  • 大数据必备知识:数据的分类方式

    大数据必备知识:数据的分类方式

    数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多,每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:231次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:169次

  • 使用数据治理克服常见的业务障碍

    使用数据治理克服常见的业务障碍

    在快速发展的技术,大数据和高级分析的时代,数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用,无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南,到解……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:193次

  • 企业数据治理价值

    企业数据治理价值

    数据治理是根据数据治理政策,通过组织人员、流程和技术的相互协作,对数据从形态、内容和关系等层面进行规范管理,提升数据的服务能力,以实现数……查看详情

    发布时间:2019.09.30来源:CSDN浏览量:233次

  • 银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:207次

  • 大数据时代企业数据不治理就破产-居安思危

    大数据时代企业数据不治理就破产-居安思危

    数据治理并不等同于数据管理,而只是数据管理的顶层执行层面。数据管理指规划、控制和提供数据及信息资产,发挥数据和信息资产的价值,强调在企业……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:219次

  • 数据治理面对的挑战有哪些

    数据治理面对的挑战有哪些

    随着企业数据量的增长,大数据平台需要投资扩容,但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长,因此也需要扩容,当然这份冗余的数据会越来越大。……查看详情

    发布时间:2022.05.07来源:小亿浏览量:338次

  • 数据中心基于政府数据治理的工作清单

    数据中心基于政府数据治理的工作清单

    随着信息社会不断向纵深发展,数据和信息作为战略性资源的价值正在快速提升。人类社会正在进入数据时代,从关注网络、系统到注重数据,已成为当前……查看详情

    发布时间:2018.09.30来源:数据治理浏览量:220次

  • 从信息安全角度看大数据管理风险

    从信息安全角度看大数据管理风险

    无论是从企业存储策略与环境来看,还是从数据与存储操作的角度来看,大数据带来的“管理风险”不仅日益突出,而且如果不能妥善解决,将肯定会造成……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:315次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议