为什么应该让企业销售和营销团队参与数据治理

发布时间:2018.11.15来源:塞浦路斯浏览量:274次标签:数据治理



拥有一个开放的数据治理策略,可以在团队之间共享有价值的见解。虽然在许多人看来,数据治理可能仅仅是IT部门的领域。但现实情况是,每个与客户相关的组织部门都应该参与进来。特别是应该鼓励销售和营销团队在数据治理过程中发挥更积极的作用。原因如下:

 


1.增加团队统一性

拥有跨部门清晰而成熟的数据治理策略,意味着每个人都将明确的了解自己的任务,并增加额外的责任水平,以使公司最高效的运作。

它还确保以统一的方式收集、储存和处理信息。例如,输入到系统中的数据具有相同的值,并涉及到数据需要足够准确以供使用时,企业任何员工都知道数据设定的标准。不仅如此,企业团队还将清楚哪些来源是可接受的,哪些是不可接受的。无论是市场报告、特定的网站,还是像其他的特定信息。


2.节省资源,提升效率

这其中最佳原因之一是:它可以给您提供更好的ROI。通过制定整个团队都必须遵守的规则,使企业客户关系管理(CRM)和其他系统中的管理区域出现错误的几率接近于零。这无疑节省了企业的资源和时间。从长远来看,通过节省时间,让企业的决策者有更多的尽力去做重要决定,而不是浪费在各种小的错误上。

数据治理还将使企业的团队更好地、更全面地了解公司持有的客户数据,从而更清楚地了解客户的属性及需求。这又有利于企业的销售和营销团队,使公司的业绩有效而快速的提升。


3.预防数据孤岛。

当一个企业中的不同部门无法共享他们收集到的数据时,数据筒仓就会出现。这显然对公司业务有很大的伤害,因为这意味着企业的有些部门无法获得对他们有价值的信息,进而影响了他们的洞察力和业务水平。

通过在整个公司实现良好的数据治理,可以帮助避免数据筒仓的发生。例如,集中化的数据管理系统将意味着企业可以保留对所有团队成员都很重要的信息,使每个人都有更多的机率实现他们的目标。


4.保持数据清洁。

数据治理的协作方法将意味着每个人都必须在保持数据清洁方面发挥作用。企业的数据治理策略应该制定明确的规则、标准和流程。以确保定期清理和更新数据。比如:删除错误的数据或重复的条目,增加不完整的信息和清除陈旧的数据。

干净的数据意味着企业的系统将更高效地运行,并且可以显示企业推行的每一次销售和营销活动都有更好的ROI。这虽然是一个长期的过程,但是有了每个人的参与,这个过程将会变得更容易管理,使之成为一项快速的解决办法。


5.高效解决分析问题

如果数据分析导致了不明确的方向,那么人们可能会倾向于将责任归咎于所使用的工具。事实上,许多公司也是这样做的。然而,现实情况是,这些问题通常归结于数据治理策略的问题,实际上与技术无关。

通常出现问题是因为组织没有建立系统来调整特定的目标,或者有效地使用来自不同系统的数据。这也可能是一个迹象,表明这些报告还没有确切地阐明所涉及的众多KPI的确切含义。所以要确保你有正确的数据治理策略,以产生清晰和可操作的方向。


6.全方位优化企业不足

有了一个开放的数据治理策略,就可以在团队之间共享有价值的见解。有众多潜在实用的信息可以作为团队日常运作的一部分,所以鼓励信息共享的文化无疑是非常有益的。

例如,营销部门可能会向IT部门提供如何改进网站体验的想法;或者客户服务团队可能会向产品开发团队提供关于客户对某些产品的意见等等有利于改进产品措施的见解。当整个组织都鼓励分享的时候,它可以为企业成长和改进提供无数的机会。

正如我们在本文中所探讨的,数据治理不应该仅仅局限于企业的IT部门,企业的销售和营销团队也应该涉及到。数据治理应作为一种鼓励分享数据和提升洞察力的文化进行企业内部的培养和推广,并且最终可以帮助企业快速成长发展。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理引领企业数字化转型

    数据治理引领企业数字化转型

    随着数字化时代的到来,数据已经成为了企业的重要资产之一。然而,如何确保数据的质量、安全性和合规性,成为了企业面临的难题。作为国内知名的数……查看详情

    发布时间:2023.09.26来源:互联网浏览量:161次

  • 数据治理—审计委员会章程

    数据治理—审计委员会章程

    委员会应承担下列具体职责。委员会还应履行其他职责和责任,符合本章程,公司章程,管辖法律,纽约证券交易所的规则和条例,联邦证券法以及适用于……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:213次

  • 数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现

    数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现

    数据治理体系是构建完善、共享、统一管理数据的基本保障和重要组成部分,是把数据当作自测来管理的有效手段。……查看详情

    发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:207次

  • 2019年需要关注的三个治理趋势

    2019年需要关注的三个治理趋势

    通过精心应用RPA,优先考虑数据质量,并迎合不断变化的劳动力构成,数据专业人员可以有效地指导他们的组织进入数据驱动的未来。……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:163次

  • 用数据治理来拯救当今的大数据应用

    用数据治理来拯救当今的大数据应用

    当今社会,大数据的应用越来越广泛,企业和大数据的结合也越来越紧密。数据,俨然已成企业的重要资产之一。但是,大数据却并不是那么好管理,数据……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:162次

  • 数据治理—做好这些就够了!

    数据治理—做好这些就够了!

    Gartner预测,“到2023年,75%的数据库都将位于云平台上,从而增加了数据治理和集成的复杂性 ”。随着组织收集更多数据(包括在防……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:167次

  • “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:156次

  • 大数据时代的数据治理

    大数据时代的数据治理

    随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:176次

  • 如何搭建数据质量管理平台

    如何搭建数据质量管理平台

    数据往往在一个企业是相当于一个重要资产,企业在经营的过程中也会积累不少各类数据,这类数据后期也可通过归纳、提炼从而进行深度挖掘分析,给企……查看详情

    发布时间:2019.07.30来源:知乎浏览量:182次

  • 走向人工智能治理的趋势

    走向人工智能治理的趋势

    这是人工智能(AI)驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进,自我复制,自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间,地球空间和空间……查看详情

    发布时间:2019.03.06来源:亿信华辰浏览量:177次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议