为什么应该让企业销售和营销团队参与数据治理

发布时间:2018.11.15来源:塞浦路斯浏览量:280次标签:数据治理



拥有一个开放的数据治理策略,可以在团队之间共享有价值的见解。虽然在许多人看来,数据治理可能仅仅是IT部门的领域。但现实情况是,每个与客户相关的组织部门都应该参与进来。特别是应该鼓励销售和营销团队在数据治理过程中发挥更积极的作用。原因如下:

 


1.增加团队统一性

拥有跨部门清晰而成熟的数据治理策略,意味着每个人都将明确的了解自己的任务,并增加额外的责任水平,以使公司最高效的运作。

它还确保以统一的方式收集、储存和处理信息。例如,输入到系统中的数据具有相同的值,并涉及到数据需要足够准确以供使用时,企业任何员工都知道数据设定的标准。不仅如此,企业团队还将清楚哪些来源是可接受的,哪些是不可接受的。无论是市场报告、特定的网站,还是像其他的特定信息。


2.节省资源,提升效率

这其中最佳原因之一是:它可以给您提供更好的ROI。通过制定整个团队都必须遵守的规则,使企业客户关系管理(CRM)和其他系统中的管理区域出现错误的几率接近于零。这无疑节省了企业的资源和时间。从长远来看,通过节省时间,让企业的决策者有更多的尽力去做重要决定,而不是浪费在各种小的错误上。

数据治理还将使企业的团队更好地、更全面地了解公司持有的客户数据,从而更清楚地了解客户的属性及需求。这又有利于企业的销售和营销团队,使公司的业绩有效而快速的提升。


3.预防数据孤岛。

当一个企业中的不同部门无法共享他们收集到的数据时,数据筒仓就会出现。这显然对公司业务有很大的伤害,因为这意味着企业的有些部门无法获得对他们有价值的信息,进而影响了他们的洞察力和业务水平。

通过在整个公司实现良好的数据治理,可以帮助避免数据筒仓的发生。例如,集中化的数据管理系统将意味着企业可以保留对所有团队成员都很重要的信息,使每个人都有更多的机率实现他们的目标。


4.保持数据清洁。

数据治理的协作方法将意味着每个人都必须在保持数据清洁方面发挥作用。企业的数据治理策略应该制定明确的规则、标准和流程。以确保定期清理和更新数据。比如:删除错误的数据或重复的条目,增加不完整的信息和清除陈旧的数据。

干净的数据意味着企业的系统将更高效地运行,并且可以显示企业推行的每一次销售和营销活动都有更好的ROI。这虽然是一个长期的过程,但是有了每个人的参与,这个过程将会变得更容易管理,使之成为一项快速的解决办法。


5.高效解决分析问题

如果数据分析导致了不明确的方向,那么人们可能会倾向于将责任归咎于所使用的工具。事实上,许多公司也是这样做的。然而,现实情况是,这些问题通常归结于数据治理策略的问题,实际上与技术无关。

通常出现问题是因为组织没有建立系统来调整特定的目标,或者有效地使用来自不同系统的数据。这也可能是一个迹象,表明这些报告还没有确切地阐明所涉及的众多KPI的确切含义。所以要确保你有正确的数据治理策略,以产生清晰和可操作的方向。


6.全方位优化企业不足

有了一个开放的数据治理策略,就可以在团队之间共享有价值的见解。有众多潜在实用的信息可以作为团队日常运作的一部分,所以鼓励信息共享的文化无疑是非常有益的。

例如,营销部门可能会向IT部门提供如何改进网站体验的想法;或者客户服务团队可能会向产品开发团队提供关于客户对某些产品的意见等等有利于改进产品措施的见解。当整个组织都鼓励分享的时候,它可以为企业成长和改进提供无数的机会。

正如我们在本文中所探讨的,数据治理不应该仅仅局限于企业的IT部门,企业的销售和营销团队也应该涉及到。数据治理应作为一种鼓励分享数据和提升洞察力的文化进行企业内部的培养和推广,并且最终可以帮助企业快速成长发展。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 如何选择正确的数据治理工具

    如何选择正确的数据治理工具

    通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理工具,您可以实施可扩展的信任系统。让我们探索一些方法来为您的团队找到合适……查看详情

    发布时间:2021.06.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:176次

  • 未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?

    未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?

    随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:194次

  • 企业数据交换存在的问题

    企业数据交换存在的问题

    企业对数据服务的需求日趋迫切,如何有效的管理数据、高效的提供数据服务是目前企业对所面临的关键挑战。目前集团层面客户信息分散,各子公司之间……查看详情

    发布时间:2020.08.10来源:知乎浏览量:188次

  • 保险行业怎样打造数据治理闭环?

    保险行业怎样打造数据治理闭环?

    今天给大家分享一下保险行业数据治理的心得,个人认为保险行业的数据治理可以作为标杆了。根据以下3点我们来了解下保险行业是如何打造数据治理的……查看详情

    发布时间:2022.01.23来源:互联网浏览量:213次

  • 数据指标体系搭建实践:指标管理四步法

    数据指标体系搭建实践:指标管理四步法

    因为不同人对于一个指标口径的理解,会存在偏差的,比如对于“新用户”这个原子指标的定义口径,有的人是理解为当日新注册的用户为新用户,而有些……查看详情

    发布时间:2020.09.21来源:头条浏览量:260次

  • 数据治理:让数据质量更好(data governance)

    数据治理:让数据质量更好(data governance)

    核心提示:大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:786次

  • 当前数据治理存在哪些问题和困难?

    当前数据治理存在哪些问题和困难?

    数据治理不只是技术问题,更是一个管理问题。例如大家常见的项目管理系统只是一个工具,如何让项目管理工具与项目管理思想相匹配才是项目管理系统……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:222次

  • 在信息治理中处于领先地位

    在信息治理中处于领先地位

    随着这一关键战略的出现,应对最新的信息治理,以应对医疗保健领域的众多信息管理挑战。本博客将重点介绍IG为确保将信息视为组织资产而提出的趋……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:信息治理浏览量:205次

  • 数据治理运作:差距

    数据治理运作:差距

    十年前,顾问必须提高认识并教育客户治理;突出监管风险,合规要求,处罚等。这更像是出售保险产品。今天,全球组织都了解数据治理(DG)是什么……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:201次

  • 人工智能治理应当起步

    人工智能治理应当起步

    人工智能正在以前所未有的速度发展,大大超出了人们的预期,目前全球活跃人工智能企业达到了5000家左右。据相关预测,到2022年全球人工智……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:中国经营报浏览量:164次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议