立即扫码
享受一对一服务
如何做好大数据的质量管理？
发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：143次标签：数据治理
如今关于大数据的话题非常火热，关于但数据的质量问题也备受人们关注，有很多IT人士开始认为，在大数据的时代，只有对数据进行有效的管理，那么才能挖掘出大数据整个的价值，那么如何做好大数据的质量管理呢？
相信大家都知道，大数据具有3个特点，即大量化、多种类以及高采集速度。所谓大量化就是指传统的数据质量算法，在没有非常大的性能提升的情况下，大量化数据是难以运用到大数据环境下的，除非有非常大的性能提升，是难以用在大数据环境下的，因为扫描一次的时间可能都无法接受。而多种类的数据更是增加了这种难度，所以高采集速度就是更加严峻的一个挑战了，数据的采集速度快，但不能及时的对数据进行处理，那么就会导致数据质量问题堆积。
进行大数据质量管理，是指对数据从计划，获取，存储，一直到数据共享、维护、应用、消亡生命周期，将这每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控等。
例如在大数据采集环节，对数据采集质量管控，严格控制手工输入的源数据，防止错误数据的产生，减少问题数据向下一级环节的输入。在大数据加工和应用环节，
在大数据加工和应用环节，企业需要知道加工数据的标准，保证数据的一致性，对输入错误的数据莒南县检测，确保数据的准确性、完整性。
另外，为了提高数据质量，那么企业需要定期更新维护数据字典，将数据质量问题穿于系统全过程，将错误的信息、路径、检测方法都记录下来，这样可以出具数据质量控制报告，从而降低问题数据的数量。
要想做好大数据质量管理，企业其实可以利用数据质量管理平台来帮助企业提高数据质量，例如亿信华辰推出的睿智数据质量平台就可以为企业提供数据质量管理服务。睿治平台是一个数据治理平台，该平台的功能丰富，睿治平台除了具备数据质量管理功能外，还提供元数据管理，数据标准管理，主数据管理，数据集成管理，数据交换管理，数据资产管理，数据安全管理，数据生命周期管理等产品。
睿治平台的数据质量管理是以元数据为检核对象，通过可视化定义模式对数据质量进行评估、检测、改整等，从而提高企业大数据质量。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
企业数据治理的坑你遇到过哪些？
在这些年的数据治理实践当中有成功的经验，当然也经历过很多失败的教训，有些教训反反复复的出现…笔者一直在思考怎么避免这些问题，所以今天就跟……查看详情发布时间：2019.09.12来源：知乎浏览量：114次
-
数据整理——大数据治理的关键技术
数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面，如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据……查看详情发布时间：2019.11.21来源：CSDN浏览量：212次
-
数据治理的十五个最佳实践
数据治理研究所（DGI）认为，它是一套切实可行的框架，帮助任何组织的各种数据利益相关方识别并满足其信息需求。DGI认为，企业不仅需要管理……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：133次
-
-
大数据时代，我们将面临数据治理的新阶段
目前业界并没有对其概念的统一标准定义，我们可以这么认为，数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：90次
-
国内主流的主数据管理方案
主数据管理 (MDM) 是一种能够定义和管理组织中关键数据的全面方法。它提供跨整个企业的一站式可信任数据视图、敏捷的自助服务访问、基于分……查看详情发布时间：2020.05.07来源：知乎浏览量：469次
-
大数据共享交换平台的功能需求
大数据平台是集开发、配置、部署、管理、监控、安全于一体的数据交换全生命周期管理的数据交换平台。平台可快速构建、运行和管理分布式应用系统间……查看详情发布时间：2022.05.18来源：小亿浏览量：371次
-
大数据构成挑战？数据治理提供解决方案
大数据导致许多组织的复杂性，不仅仅是因为他们收集的数据量很大，而是因为他们收集的数据种类繁多。……查看详情发布时间：2019.01.23来源：亿信华辰浏览量：106次
-
企业数据标准管理价值总结
一个数据一般有业务属性、技术属性和管理属性组成，例如：数据项的业务定义、业务规则、质量规则为该数据的业务属性；数据项的名称、编码、类型、……查看详情发布时间：2020.09.18来源：知乎浏览量：116次
相关主题