立即扫码
享受一对一服务
如何做好大数据的质量管理？
发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：222次标签：数据治理
如今关于大数据的话题非常火热，关于但数据的质量问题也备受人们关注，有很多IT人士开始认为，在大数据的时代，只有对数据进行有效的管理，那么才能挖掘出大数据整个的价值，那么如何做好大数据的质量管理呢？
相信大家都知道，大数据具有3个特点，即大量化、多种类以及高采集速度。所谓大量化就是指传统的数据质量算法，在没有非常大的性能提升的情况下，大量化数据是难以运用到大数据环境下的，除非有非常大的性能提升，是难以用在大数据环境下的，因为扫描一次的时间可能都无法接受。而多种类的数据更是增加了这种难度，所以高采集速度就是更加严峻的一个挑战了，数据的采集速度快，但不能及时的对数据进行处理，那么就会导致数据质量问题堆积。
进行大数据质量管理，是指对数据从计划，获取，存储，一直到数据共享、维护、应用、消亡生命周期，将这每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控等。
例如在大数据采集环节，对数据采集质量管控，严格控制手工输入的源数据，防止错误数据的产生，减少问题数据向下一级环节的输入。在大数据加工和应用环节，
在大数据加工和应用环节，企业需要知道加工数据的标准，保证数据的一致性，对输入错误的数据莒南县检测，确保数据的准确性、完整性。
另外，为了提高数据质量，那么企业需要定期更新维护数据字典，将数据质量问题穿于系统全过程，将错误的信息、路径、检测方法都记录下来，这样可以出具数据质量控制报告，从而降低问题数据的数量。
要想做好大数据质量管理，企业其实可以利用数据质量管理平台来帮助企业提高数据质量，例如亿信华辰推出的睿智数据质量平台就可以为企业提供数据质量管理服务。睿治平台是一个数据治理平台，该平台的功能丰富，睿治平台除了具备数据质量管理功能外，还提供元数据管理，数据标准管理，主数据管理，数据集成管理，数据交换管理，数据资产管理，数据安全管理，数据生命周期管理等产品。
睿治平台的数据质量管理是以元数据为检核对象，通过可视化定义模式对数据质量进行评估、检测、改整等，从而提高企业大数据质量。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
杰出数据科学家的关键技能是什么？
学习如何应用不同的Python或R算法真的很简单：众所周知, 我们只需要修改一两行代码，就能将线性回归迁移到神经网络、SVM，或者你喜欢……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：173次
-
数据治理—各种规模银行的增长之路
银行看到修复数据问题的成本显着上升。无论是建立集成能力以应对老化技术的直接费用，还是监管机构或审计师发现数据问题和评估民事罚款的间接费用……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：149次
-
-
当今困扰企业的三个最常见的数据问题
各组织都在发生数据危机。虽然存在缺陷，但传统的数据管理方法（ETL和MDM）运行良好，因此可以产生一些数据感。但是数据收集的增长速度远远……查看详情发布时间：2019.02.13来源：企业浏览量：177次
-
Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势：增强型分析成为重要卖点
处于数据和分析位置的领导人必须审视这些趋势对业务带来的潜在影响，并相应调整业务模式和运营，否则就有可能失去竞争优势。 ……查看详情发布时间：2019.02.25来源：亿信华辰浏览量：180次
-
大数据平台安全防护——亿信华辰
企业大数据数据源接入越来越多、数据量越来越大、平台越来越复杂，保存了很多企业敏感数据，甚至客户隐私信息。随着数据商业价值的增加，针对数据……查看详情发布时间：2019.01.10来源：亿信华辰浏览量：305次
-
企业实现一个数据治理的项目需要注意什么？
数据治理是长期、复杂的工程，每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、数据模……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：181次
-
-
数据治理的全球难题：法治化治理如何跟上技术更新步伐？
随着技术的发展，需要治理的已不只是数据，人工智能算法等领域也成为治理课题。数据、互联网平台、人工智能算法应该如何治理？这在全球范围内都是……查看详情发布时间：2019.10.25来源：知乎浏览量：164次
-
企业数据治理的实际步骤
数据治理是一项业务活动。到目前为止，已经有多项努力从IT内部开始。但是，数据属于业务，而不属于IT。IT可以提供建议，帮助管理存储库，提……查看详情发布时间：2018.11.20来源：数据治理浏览量：171次
相关主题