浅谈数据治理的发展趋势

发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：109次标签：数据治理

随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到了各行各业，为了能让各企业的数据资产得到充分的利用，数据治理非常重要，如今数据治理已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段，数据治理可以帮助企业提高数据质量，并帮助企业针对现状制定有效的策略。

数据治理的发展趋势可能会体现在以下几个方面：
1、云端崛起。在近几年，我国大数据和人工智能技术发展越来越完善，有越来越多的企业在商业模式中都会用到云计算，那么在未来，可能会有更多的企业将工作负载迁移到云端，而企业的数据、系统迁移就会面临更大的挑战。尽管云具有有经济性和灵活性优势，但也存在数据安全性的问题，所以未来会有更多的企业需要一个综合全面的数据治理平台。

2、随着数字时代的到来，数据治理和人工智能研究关系日渐紧密，在未来，大数据治理可能会与人工智能技术有深度的结合。例如互联网企业可以使用机器学习分析用户点击过哪些链接，为用户生成画像，打上特定的标签，用来做商品、内容的推荐和优化用户搜索结果。

在金融行业中，目前银行的信用卡发卡部门已经开始利用机器学习技术，来识别不合规的申请人，以及虚假的申请信息等。企业可以充分的利用人工智能技术，共享和开放一部分数据或数据加工结果，对外提供服务，提升企业竞争力。

可见数据治理未来在企业发展中具有重要的位置，好的数据治理有助于企业提高工作的效率，并且可以使企业的数据更加清晰、准确，提高企业数据的质量，让企业在做发展决策的时候有更好的判断。要想做好数据治理，首先需要有一款好的数据治理软件，而亿信华辰就经过十余年技术沉淀和项目锤炼，推出了一款一站式的数据治理软件-睿治数据治理平台。

睿治数据治理平台由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多个板块组成，各个板块之间的数据可独立，也可以任意组合使用。

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