浅谈数据治理的发展趋势

发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:72次标签:数据治理

随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业,为了能让各企业的数据资产得到充分的利用,数据治理非常重要,如今数据治理已经逐渐成为了政府 、企业进行智能化决策的重要手段,数据治理可以帮助企业提高数据质量,并帮助企业针对现状制定有效的策略。


数据治理的发展趋势可能会体现在以下几个方面:
1、云端崛起。在近几年,我国大数据和人工智能技术发展越来越完善,有越来越多的企业在商业模式中都会用到云计算,那么在未来,可能会有更多的企业将工作负载迁移到云端,而企业的数据、系统迁移就会面临更大的挑战。尽管云具有有经济性和灵活性优势,但也存在数据安全性的问题,所以未来会有更多的企业需要一个综合全面的数据治理平台


2、随着数字时代的到来,数据治理和人工智能研究关系日渐紧密,在未来,大数据治理可能会与人工智能技术有深度的结合。例如互联网企业可以使用机器学习分析用户点击过哪些链接,为用户生成画像,打上特定的标签,用来做商品、内容的推荐和优化用户搜索结果。


在金融行业中,目前银行的信用卡发卡部门已经开始利用机器学习技术,来识别不合规的申请人,以及虚假的申请信息等。企业可以充分的利用人工智能技术,共享和开放一部分数据或数据加工结果,对外提供服务,提升企业竞争力。


可见数据治理未来在企业发展中具有重要的位置,好的数据治理有助于企业提高工作的效率,并且可以使企业的数据更加清晰、准确,提高企业数据的质量,让企业在做发展决策的时候有更好的判断。要想做好数据治理,首先需要有一款好的数据治理软件,而亿信华辰就经过十余年技术沉淀和项目锤炼,推出了一款一站式的数据治理软件-睿治数据治理平台。


睿治数据治理平台由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多个板块组成,各个板块之间的数据可独立,也可以任意组合使用。

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