数据治理委员会:指导原则
发布时间:2018.11.23来源:数据治理浏览量:90次标签:数据治理
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企业怎样保护业务数据的质量
企业内容的质量主要从以下三个方面体现:技术人员设计系统时逻辑严谨,符合规范;业务人员通过统一的培训,录入数据时有统一的规范;管理人员发现……查看详情发布时间:2019.09.10来源:知乎浏览量:96次
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2018 数据管理成熟度技术曲线:DataOps、dbPaaS、ML
数据运维(DataOps)、私有云数据库平台即服务(dbPaaS)和具有机器学习(ML)功能的数据管理在2018年Gartner数据管理……查看详情发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:101次
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言简意赅带你探究大数据治理的真面目
在“十四五”规划和2035远景目标中,治理一词共出现了119次,这一数字是惊人的。数据治理已然成为整个社会转型的重要赛道,数字经济时代下……查看详情发布时间:2022.01.23来源:小亿浏览量:101次
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Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势:增强型分析成为重要卖点
处于数据和分析位置的领导人必须审视这些趋势对业务带来的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有可能失去竞争优势。 ……查看详情发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:81次
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数据治理能力正在成为互联网+时代城市竞争新优势
新型智慧城市的四个新视角解读 城市服务要以人为中心,但是城市的服务不但以人为中心,还是要做到数据,由于数据为核心,没有好的数据,就没有……查看详情发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:88次
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数据清洗与数据治理的3个不同点
数据清洗,是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,是数据治理工作中必不可少的一项关键任务,是数据治理的子集.……查看详情发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:925次
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数据科学岗位将在未来5年内重新洗牌,你准备好转型了吗?
计算器的工作曾经由人来做;网站管理员曾经是热门职业;中层管理人员也曾配备过秘书。技术的迭代变革了一批又一批职业,数据科学家也不会例外…………查看详情发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:96次
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数据标准管理组织职能划分与数据标准设计流程
数据标准的设计从需求发起到落地执行,一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段:……查看详情发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:133次
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一文说明数据质量与数据治理的关系
数据作为一种资产,对于一个公司来说,数据的核心价值可以理解为核心商业价值,我个人认为是体现在两方面,一是能为企业带来更多的盈利,二是能为……查看详情发布时间:2020.07.09来源:浏览量:108次