数据建模在数据治理中的作用

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:101次标签:数据治理


在过去的9个月里,erwin建模团队一直在忙着从山顶呼喊我们进入数据治理领域。2015年4月,我们发布了新版的建模门户网站erwin®WebPortal数据治理版,我们专注于解释该解决方案为支持组织的数据治理工作所提供的关键功能和价值。建立在erwin DM模型的基础之上,我们自然地将我们的方法称为模型驱动的数据治理。这是一个恰当的描述,因为我们通过利用数据模型来支持数据治理控制和流程。但是,我认为,在我们自然倾向于关注什么是“新的”,我们正在将我们的数据治理解决方案的关键要素降级为阴影。

正确完成数据建模时,定义为数据治理活动,是任何数据治理计划成功的关键推动因素。任何执行良好的数据建模过程的高价值输出是一组标准化的,业务一致的和多上下文的数据定义:“标准化”,因为它们符合可重用的一组数据定义要求; “业务一致”,因为它们捕获业务规则和监管要求; “多上下文”,因为它们封装了代表业务和技术或基础架构视角的元数据。它们通常也来自业务和IT利益相关者的合作。如果数据建模实践成熟,那么它们包含的模型和定义是在某种形式的版本控制,审查,和批准程序以及行业标准符号和方法。换句话说,数据建模过程本身就是受管理的,它自然地与企业级的数据治理相吻合并支持它们。因此,说数据建模支持数据治理还不够,因为事实上,通过建模进行数据建模和数据定义是数据治理的关键支柱。

作为数据建模领域的领导者,erwin Modeling多年来一直在为支持数据治理提供有价值的功能。它采用可重用模板,命名标准,使用定义属性以及对其他标准的支持的形式。它是捕获业务规则的实体与我们业务中固有的约束之间的关系,并反映在我们的数据资产中。这是声音模型管理实践,可促进协作并实现可追溯性。同样,作为数据建模人员,您使用您创建的每个模型生活,呼吸并传播组织内的数据治理。

作为一个负责人,我将在1月27日的DATAVERSITY EDGO会议上参加关于这个主题的小组讨论。对于对此主题或数据治理感兴趣的任何人,我建议参加这个有价值的虚拟会议。

作为一个古老的灰白数据建模者(他要求保持无名)在数据治理兴起的对话中断言,作为一个感兴趣和探究的话题,我们几十年来一直在实践数据治理。我们不需要花哨的名字,我们只是称它为良好的数据管理。只是数据建模器领先于曲线并引导充电的另一个例子。

在2016年的新的一年里,请确保您决定拥抱数据建模器。你意识到,他们应该得到更多。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 那些关于数据治理的不过时观点

    那些关于数据治理的不过时观点

    数据是有成本,数据是有成本的。存储数据是需要成本的,数据的成本绝非只有物理存储空间成本那么简单,实际上它包括了下述五种成本要素:……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:98次

  • 大数据会取代传统BI吗

    大数据会取代传统BI吗

    BI一词早在20年前就被提出,加特纳集团将商业智能定义为描述一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:67次

  • 2019年的数据管理趋势:治理,DataOps,云

    2019年的数据管理趋势:治理,DataOps,云

    GDPR的数据治理要求,对AI驱动的分析的追求以及云计算的拉动为2018年数据管理和大数据团队的努力奠定了基调。这些和相关的数据管理趋势……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:53次

  • 数据治理与数据质量的关系

    数据治理与数据质量的关系

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:66次

  • 区块链是金融数据治理的天然工具

    区块链是金融数据治理的天然工具

    一、从金融数据管理到金融数据治理进入“大数据时代”,不仅催生更多金融业态,数据体量更是呈现爆炸式增长。如何将金融……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:亿信华辰浏览量:76次

  • 为正在进行的数据治理提供资金

    为正在进行的数据治理提供资金

    我们不会在这里更详细地讨论这些选项; 它们遵循与为数据治理计划的设计提供资金时所讨论的相同的一般模式。但是,值得注意的是,使数据治理依赖……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:84次

  • 2019年的数据前景如何

    2019年的数据前景如何

    这三个与数据相关的趋势今年值得关注。 公司喜欢技术堆栈所有层的“即服务”模式,从云供应商提供的基础架构到完整的SaaS应用程序。但是……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:数据治理浏览量:83次

  • 数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字化健康技术,解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供,重塑患者(和健康消费者)的期望,并为健康计划,卫生系统,信息公司和其他利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:数字健康治理浏览量:84次

  • 知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据……查看详情

    发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:102次

  • 人工智能治理应当起步

    人工智能治理应当起步

    人工智能正在以前所未有的速度发展,大大超出了人们的预期,目前全球活跃人工智能企业达到了5000家左右。据相关预测,到2022年全球人工智……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:中国经营报浏览量:66次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议