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数据治理的重点领域：专注于数据仓库和商业智能（BI）
发布时间：2019.03.29来源：亿信华辰浏览量：521次标签：数据治理
这种类型的程序通常与特定的数据仓库，数据集市或BI工具一起出现。这些类型的工作需要严格的数据相关决策，因此组织通常实施治理以帮助做出初始决策，支持后续决策，并在新系统投入运营后执行标准和规则。
有时，这些治理工作集中在那些高层决策上。有时，他们会为持续监控进入仓库或BI系统的数据质量分配责任。如果是这样，该计划将关注管理数据质量风险的控制。这些控件可能是预防性的或检测性的，它们可能是完全自动化的或技术支持的手动过程。
范围最初可能仅限于新系统的规则，角色和职责，但有时这种类型的程序可作为企业数据治理/管理计划的原型。与以质量为重点的计划一样，这些计划通常采用“本地行动，但全球化”的理念，因此，如果企业中的其他团体希望获得早期采用者所实现的利益，该计划将随时可扩展。
此类计划的章程可能使数据治理和管理权参与者对以下方面负责：
- 建立数据使用和数据定义的规则。
- 确定利益相关者，建立决策权，明确问责制
- 确定SDLC嵌入式治理步骤和项目循环
- 阐明数据资产和数据相关项目的价值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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