数据治理的重点领域:专注于数据仓库和商业智能(BI)

发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:3次标签:数据治理


这种类型的程序通常与特定的数据仓库,数据集市或BI工具一起出现。这些类型的工作需要严格的数据相关决策,因此组织通常实施治理以帮助做出初始决策,支持后续决策,并在新系统投入运营后执行标准和规则。

有时,这些治理工作集中在那些高层决策上。有时,他们会为持续监控进入仓库或BI系统的数据质量分配责任。如果是这样,该计划将关注管理数据质量风险的控制。这些控件可能是预防性的或检测性的,它们可能是完全自动化的或技术支持的手动过程。

范围最初可能仅限于新系统的规则,角色和职责,但有时这种类型的程序可作为企业数据治理/管理计划的原型。与以质量为重点的计划一样,这些计划通常采用“本地行动,但全球化”的理念,因此,如果企业中的其他团体希望获得早期采用者所实现的利益,该计划将随时可扩展。

 

此类计划的章程可能使数据治理和管理权参与者对以下方面负责:


      • 建立数据使用和数据定义的规则。
      • 确定利益相关者,建立决策权,明确问责制
      • 确定SDLC嵌入式治理步骤和项目循环
      • 阐明数据资产和数据相关项目的价值。


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