用于增强数据治理和法规遵从性的容器

发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:128次标签:数据治理


在今天分散的存储基础架构中,审计人员如何评估企业数据的使用?总之,很难!

今年早些时候,Windocks成为第一个整合数据库克隆的容器引擎。SQL Server容器与数据库克隆的组合已经立即流行,以支持开发/测试和报告需求。可以在几秒钟内交付复杂的Terabyte类数据库,并且只需要增加40 MB的存储空间。 

SQL Server容器和数据库克隆的组合非常适合开发/测试和报告,但也证明是数据治理和法规遵从的重大进步。在本文中,我们将探讨此设计如何为审计和合规性目的提供版本化,可审计的企业数据存储库。

企业数据环境的数据映像

数据映像使用完整或差异SQL Server备份,快照和SQL Server增量日志传送构建,并与SQL Server脚本结合使用,以在映像构建期间实现数据屏蔽。生成的映像是虚拟磁盘形式的数据的完整字节副本,可以跨越多个物理(或虚拟)磁盘和大型数据集。

反过来,虚拟磁盘支持创建可写克隆的Windows“差异磁盘”。克隆在几秒钟内交付,只需要40 MB或更少的存储空间。

映像是使用Dockerfile构建的,该文件指定备份,快照或日志传送更新的位置以及SQL Server脚本。Windocks映像支持多个数据库,源文件位于Windocks主机或网络附加文件上。在下面的示例中,Dockerfile指定了两个位于网络附加文件共享上的数据库,以及用于数据屏蔽的SQL Server脚本。


生成的映像具有版本和可审计性,支持在几秒钟内为开发和测试以及报告和BI提供多TB环境。这些数据环境现在可以由用户自动提供或配置,以便与任何SQL Server容器(Windocks和Microsoft)一起使用,也可以与传统的SQL Server实例一起使用。

数据映像增强了数据治理和合规性

实现所描述的设计是为了满足为开发/测试和报告需求提供数据环境的需求,但新的数据映像存储库非常适合扩展数据治理和法规遵从性需求。

隐私/安全:通过结构化容器流程提供的数据提高了安全性。可以缩减和批准对企业数据的临时访问,并使用可审计的映像来支持开发和测试,以及报告和BI需求。在图像构建期间实施的数据屏蔽增强了隐私。由于Windocks解决方案在支持Windows服务器的任何地方(内部部署,私有云或公共云)运行,因此在适当的国家/地区托管图像注册表,可以尊重国家边界。

质量:容器工作流程通过支持使用生产数据库作为权威数据源来提高数据质量和一致性。上述工作流程很快将通过本机Jenkins或Team City服务器对持续集成的支持得到增强,使这种方法成为第一个包含生产数据库支持的全栈Jenkins持续集成解决方案。

访问和使用: Docker容器正在成为软件开发和测试的事实标准。容器在Microsoft的Windows Server 2016和SQL Server 2017战略中发挥着重要作用。此处概述的方法为组织提供了在Windows Server 2012和Server 2016上基于Docker的工作流的入口,并支持所有版本的SQL Server 2008向前。该工作流程不仅使用最新的首选开发和测试工具改进了对数据的访问(按需和在几秒内),而且对于SQL Server报告和BI目的也非常有用。此工作流程还与现有备份和DR系统基础架构集成,使其可以轻松添加到现有系统和基础架构中。

开放:作为客户反馈的结果,Windocks还扩展了对来自任何存储区域网络(SAN),NetApp,EqualLogic和其他公司的数据环境交付的支持。还支持复制数据管理系统,例如Cohesity和Rubrik。最后,还将根据客户的要求添加对MySQL,DB2和其他环境的支持。

结论

对于现代软件开发和交付策略而言,数据治理不应成为事后的想法。Windocks将SQL Server容器与数据库克隆相结合,为开发和测试,报告和BI提供了便利,并增强了数据治理和策略合规性。该解决方案可与现有系统一起安装,并在几秒钟内提供Terabyte级数据环境,同时创建可满足许多数据治理需求的不可变,版本化和可审计映像。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2021基层政府数据治理的必要性

    2021基层政府数据治理的必要性

    政府数据治理是指为高效发挥数据价值、达到治理能力现代化的目标,以政府为主导、社会共同负责的多元主体,运用各种可行手段对重要数据资源各个生……查看详情

    发布时间:2021.04.26来源:亿信数据治理知识库浏览量:187次

  • 企业如何提升数据质量?

    企业如何提升数据质量?

    在这个大数据时代,数据资产逐渐成了构成成企业核心竞争力的关键要素,然后,大数据的应用必须建立在高质量的数据上才有意义,因此提供数据质量是……查看详情

    发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:94次

  • 银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行对于数据治理的态度:从90年代末开始我国银行业信息化之路就已经开启,到了21世纪越来越多的银行开始利用数据进行更为精准的客户营销、提……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:123次

  • 数据在数字化转型时代的作用

    数据在数字化转型时代的作用

    说今天的商业环境变得极具竞争力可能是轻描淡写的,那些没有不断重塑业务的公司 - 以核心数据 - 最终会在市场中断的同时观望。数据技术,科……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:111次

  • 即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    也许你曾经遇到过这种情况。您打算在您的工作地点创建一个新的数据治理计划。你做你的研究,通知所有必要的团队,建立一个水密的时间表和预算,在……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:94次

  • 使用数据治理克服常见的业务障碍

    使用数据治理克服常见的业务障碍

    在快速发展的技术,大数据和高级分析的时代,数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用,无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南,到解……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:110次

  • 打破数据治理:数据质量

    打破数据治理:数据质量

    任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键,许多人都意识到:有些数……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:126次

  • 为什么我们需要数据仓库

    为什么我们需要数据仓库

    如果直接从业务数据库取数据没有数据仓库时,我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务,虽然可以用于分析,但……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:LongFei浏览量:99次

  • 企业数据标准管理的内容

    企业数据标准管理的内容

    笔者理解:数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,是通过这套体系的推广,应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:102次

  • 数据质量监控步骤及方法

    数据质量监控步骤及方法

    随着大数据时代的带来,数据的应用也日趋繁茂,越来越多的应用和服务都基于数据而建立,数据的重要性不言而喻。而且,数据质量是数据分析和数据挖……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:184次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议