银行数据治理包括哪几个方面

发布时间:2021.04.06来源:数据治理研究院浏览量:110次标签:数据治理

1.谁来治理数据(Who)?


对于这个问题,《银行业金融机构全面风险管理指引》(银监发〔2016〕44号)、《商业银行内部控制指引》(银监发〔2014〕40号)、《信息科技风险管理指引》(银监发〔2009〕19号)等法规性文件皆有明确要求。2018年银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》就梳理得更清楚了。笔者理解,简单来说就是:银行首席数据官(CDO)牵头,总行归口部门负责制度建设与实施,建立协调机制,各业务部门依照职 责分工,全流程贯通管好“线”;各分支机构守好“块”, 归口部门履职,其业务部门接受上级指导。

数据治理

某大行做法很值得借鉴,该行将全系统区分为数据采集者(采数部门)、业务主管者(条线管理)、系统主管者(业务系统研发与运维)、数据使用者(高中低层, 前、中、后台,总行、分支、基层)等四种角色,组成了多维的图结构网络,这种条块结合、数据全流程与全生命周期的管理方式,格局大,适应性强。但中小法人机构不应简单移植大行的制度与架构,可先设置一个底线:至少总行归口部门有专门团队,从数据治理角度规范制度,理清全生命周期的部门、层级、前中后台职责,建立数据争议协商与解决机制,促进全行性数据融合;同时,银行机构“三道防线”各自履行好管理、评估、审计职责。


2.数据治理的内容是什么(What)?


一是理顺架构机制。从《银行业金融机构数据治理指引》相应章节可看出, 数据治理/管理的核心是基础数据、衍生数据,以及产生与 应用这些数据的组织架构、运行机制、质量监控和价值实现。具体内容包括拟定战略、制定专项制度、顺畅协商解决争端、及时发布统计与业务制度,推进数据标准化,完善信息系统,推动数据共享,实施数据安全策略与敏感信息保护,积累历史数据档案,开展应急演练与现场检查等等。


“管理”突出的是组织架构、报告路线,即谁来做事;治理则不同,强调的是贯穿始终的全覆盖、匹配性、持续性、有效性,是全流程的、动态的,惟有银行机构的一把手牵头将数据管理运行机制理顺,常态化实现数据争议协商处理,CDO与归口部门才师出有名。工作的具体内容可依数据全生命周期(标准、定义、采集、传输、存储、加工、分析、退出、删除)逻辑展开。


二是聚焦业务内涵。笔者认为,数据是在业务经营、风险管理与内部控制活动中形成的,具有明确规则、用以记载信息的物理符号。依产生形态可分为元数据、数据元与指标数据,依表现形式可分为数字、文字、图像、音频、视频、模型、代码等,依存储载体可分为纸质文档、胶片图片、电子文档等,依来源可分为内部数据与外部数据。明晰了管理对象,理清了边界,方能找准数据治理/管 理的着力点。


3.何时进行数据治理(When)?


面对上述繁杂细致工作,何时数据治理最佳?面对系统多多、孤岛处处、陈年老账,是另起炉灶自建、外包、采购,还是被动应付?结合治理实践笔者认为:


首先,治理的关键点是深刻理解本组织的企业文化, 在准确为核心客户画像、严守风控要求、满足市场需求的基础上,确定整体业务流程,并据此采用与之适应的管理架构、数据结构、信息化建设规划。为此,应认真开展数据调查、摸清家底、梳理争议,在建设核心账务、信贷管理、风险管理等重要信息系统时,牵头部门必须兼顾业务部门与科技研发团队的需求,理流程、做方案、逐表逐项细致扎实地拟定详细需求设计,并同步建设本行数据管控平台与标准体系。


其次,如果多系统的数据孤岛已形成,建议先扎实开展数据调查,建设数据标准化管理系统,整合每个已有系统的数据字典,依托《中国银保监会银行业金融机构监管数据标准化规范(2019版)》或其他金融行业标准、国家标准等建立本行的数据标准化体系,并设置路线图,在新增系统、系统升级中应用数据标准。


最后,建议总行给分支机构定期配套下发《1104指标与本行数据统计口径归属关系》制度,及时更新监管数据与本行各系统、各数据项的逻辑映射与加总关系,并将之作为校验规则,固化到监管统计信息系统中去,努力实现自动化提取,尽量减少数据质量问题。


了解更多数据治理相关知识:https://www.esenruizhi.com.

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 医疗数据治理在大数据分析中的作用

    医疗数据治理在大数据分析中的作用

    数据治理对医疗保健组织意味着什么?为什么在进行大数据分析之前掌握它至关重要?数据一直是医疗保健行业的生命线。从血压读数和手术记录到保险索……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:Thinkstock浏览量:84次

  • 数据质量包括那些方面

    数据质量包括那些方面

    数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:百度浏览量:113次

  • 数据治理的重点领域:关注管理层调整

    数据治理的重点领域:关注管理层调整

    当管理者发现由于其对运营或合规工作的潜在影响而难以做出“常规”数据相关的管理决策时,这种类型的程序通常会存在。……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:82次

  • 善治:良好学校的基础

    善治:良好学校的基础

    包机行业的头号问题是什么?大卫弗兰克认为缺乏董事会治理能力。弗兰克说:“强大的董事会将改善特许学校的许多实践问题,从那些正在努力进入高绩……查看详情

    发布时间:2019.03.06来源:亿信华辰浏览量:75次

  • 企业如何建立主数据管理平台让数据增值

    企业如何建立主数据管理平台让数据增值

    90年代中期,ERP兴起并得到快速发展。然而,最早的ERP系统中并没有主数据(Masterdata)的概念,而是被称作基础数据。基础数据……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:104次

  • 数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字化健康技术,解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供,重塑患者(和健康消费者)的期望,并为健康计划,卫生系统,信息公司和其他利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:数字健康治理浏览量:84次

  • 企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    企业数据质量是数字化时代企业的重要资产

    大数据的概念正在进一步渗透到各个行业与领域当中,随着企业业务增长和规模扩大,以及伴随着信息技术和相关基础设施的不断完善,在短短的几年内,……查看详情

    发布时间:2020.01.10来源:知乎浏览量:94次

  • 不治理就破产—谈大数据时代的数据治理

    不治理就破产—谈大数据时代的数据治理

    随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:75次

  • 数据治理治的是“数据”吗?

    数据治理治的是“数据”吗?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:72次

  • 用大数据提高社会治理智能化水平

    用大数据提高社会治理智能化水平

    大数据为提高我国社会治理智能化水平开辟了广阔空间。用大数据提高社会治理智能化水平,关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点,将大数据同社……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:人民网浏览量:85次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议