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数据治理：收集表单数据的最佳实践
发布时间：2019.03.26来源：亿信华辰浏览量：109次标签：数据治理
什么是数据治理以及它与您的组织有什么关系？
在本白皮书中，您将了解数据治理的定义，以及遵循Oracle数据治理的最佳实践如何帮助您实现“ 质量更高，访问更容易，管理和可审计安全性更高的数据”。
同样在本白皮书中，我们将介绍：
- 安全性：您可能不需要被告知数据泄露的严重且经常是灾难性的。了解与安全相关的数据收集问题非常重要，例如信息访问的加密和密码保护，本节将介绍这些内容。
- 合规性：数据处理有多种法律要求，从HIPAA获取医疗保健信息到FERPA获取学生信息。了解这些要求及其他要求，以及使用具有自定义访问控制的表单解决方案的重要性。
- 数据质量和连接性：除了安全性和合规性之外，数据治理还可以包括使数据对组织更有用的方法。毕竟，为什么收集数据，如果它无法以某种方式帮助改善您的工作？
- 集中式表单解决方案：采用集中式数据收集方法意味着更少的IT工作和更有组织的数据。本节介绍了一种数据收集方法与许多方法相比的优势。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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