为什么必须链接数据治理和业务流程管理

发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:64次标签:数据治理


必须链接数据治理和业务流程管理。

随着数据驱动型业务数据治理(DG)的蓬勃发展,现代企业风靡全球,通过大量方法论,目标系统和培训课程吸引了业务和技术领域的关注。那是因为需要解决一个重大差距。

但是,尽管有各种各样的警告和警示故事,很少有人关注什么能够真正制定或破坏任何数据治理计划,将其从竞争优势的跳板转变为浪费,愤怒和最终失败的方法。成功所依赖的两个关键支点是业务流程管理(BPM)企业架构。本文重点介绍数据治理和业务流程管理之间的关键联系。

基于真实故事:没有流程的数据治理不是数据治理

以下内容基于一个关于全球制药公司与第三方提供商实施基于云的企业级CRM系统的真实故事。

鉴于系统的性质,它将处理的数据,以及部署范围,数据安全性和治理是前沿和中心。有无数次会议 - 有些会议超过50人 - 会议发送,审查,调整等等。事实上,超过六家外部安全公司和顾问(以及数据治理专家)进来帮助设计完善的数据保护系统,围绕该系统实施CRM系统。

该框架真是令人难以置信:数百种安全措施,数十种不同的文件管理协议,数据安全软件出现在每一步。将其视为外部观察者,它似乎是一个绝对安全和有效治理的铁定网络。

但随着CRM实施的进展,漏洞开始出现。它们起初很小,但很快就变成了卡车的大小,有效地使几个月的准备工作毫无意义。

顾问和公司员工每天都会破坏详细的数据传输协议,他们认为速度对安全更为重要。软件锁和系统被覆盖,密码通过电子邮件自由传递,甚至写在便利贴上。并且双因素身份验证原则减少为一个人输入半个密码,一张纸用胶带粘在计算机屏幕的一半上,而另一个人输入另一半密码,然后第三个人读取整个密码并按下输入。

虽然这些安全漏洞的例子可能看起来很有趣 - 令人遗憾的是 - 当你在这里阅读它们时,它们代表了50万美元的失败,可能导致数十亿美元的安全漏洞。

为什么?因为没有简单,有效和明确定义的流程来管理对安全协议和软件的巨大投资,以确保员工遵循它们,管理层可以审计和控制它们。此外,该组织未能意识到这种实施有多复杂,而且流程变更至关重要。

如果组织有一个简单的管理,调整和监控流程的系统,那么这两种失败都可以避免。更重要的是,整个安全和治理框架的实施将花费更少,并且在一半的时间内完成。此外,如果发现故障或违规,则很容易追踪和纠正。

数据治理和业务流程:DG始于BPM

急于实施数据治理方法和系统时,您可能会忘记系统必须为一个过程服务 - 并由一个系统管理/控制。

要选择正确的系统并有效地实施它,您必须 - 在每个细节 - 知道它将影响的所有过程,它将如何影响它们,谁需要参与以及何时参与。这些问题听起来很熟悉吗?它们应该是因为它们与我们在数据治理中提出的要求相同。它们涉及影响分析,所有权和责任,控制和可追溯性 - 所有这些都有效地记录和管理业务流程。

数据集本身并不重要。数据集在如何使用,使用者以及使用方式方面变得非常重要 - 所有这些信息都在生成,操作和使用它们的过程中描述。因此,除非我们知道这些流程是什么,否则任何数据治理实施如何完成或成功?

考虑这种情况:我们完全捕获了我们的数据沿袭,因此我们知道我们的数据集意味着什么,它们如何连接以及谁对它们负责 - 这不是一项简单的任务,而是任何组织的巨大胜利。现在发生了违规行为。以上任何信息都会告诉我们为什么会这样吗?或者在哪里?没有!它将告诉我们还有哪些因素会受到影响以及谁可以管理数据层,但除非我们发现并解决导致违规的流程故障,否则可以保证再次发生。

通过了解数据的使用位置 - 使用和管理数据的过程 - 我们可以快速,甚至即时地确定故障发生的位置。从数据沿袭开始(意味着我们的取证分析从我们的数据治理系统开始),我们可以确定整个组织中的源和目标流程以及相关影响。我们可以知道哪些流程需要改变以及如何改变。我们可以预见到我们的运营中的未决中断,以及更重要的是,减轻和/或解决它们所涉及的成本。

但是,了解以上所有要求我们的流程 - 我们的基本和运营业务架构 - 需要准确捕获和建模。在没有流程的情况下建立数据治理就像在沙滩上建造城堡一样。

数据治理和业务流程:重新思考业务流程管理

现代组织需要一个简单易用的BPM系统,可以轻松访问整个组织的所有操作层 - 从高级业务架构一直到数据。当然,大多数组织已经在这里和那里有各种解决方案,其中一些解决方案声称能够提供全面的图片。但他们可能没有,所以你可能需要重新思考你的方法。

现代BPM生态系统灵活,可调,易于使用,可同时支持多个层次,允许用户在舒适区域内启动,并在实现组织目标时成熟。

流程需要以简洁,一致的方式开放和共享,以便组织的所有部门都可以调查,提出问题,然后添加他们的反馈和信息层。换句话说,流程需要活跃并且对组织至关重要,因为只有这样,数据和数据治理的使用才能真正有效。

您是否愿意在您的组织的流程和数据所在的传统方框或孤岛之外思考?

erwin EDGE是用于管理组织的数据治理和业务流程计划以及整个数据架构的最全面的软件平台之一。它允许整个组织内的自然,有机增长,并且在同一平台下同化数据治理和业务流程管理,因为其集成的协作方法,提供了独特的数据治理体验。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大数据时代下金融数据治理的问题

    大数据时代下金融数据治理的问题

    数据治理是一套完整的制度、指引和规范,用于统筹人员、流程以及技术等要素,使得商业银行能将数据作为企业的重要资产而有效利用,其核心内容是统……查看详情

    发布时间:2019.10.17来源:知乎浏览量:62次

  • 如何构建我国的数据治理体系

    如何构建我国的数据治理体系

    公司应该考虑它是否有数据治理政策,如果有,是否全面有效。数据治理政策已成为监管期望,作为核心质量体系政策之一。企业应根据对流程的理解和技……查看详情

    发布时间:2019.08.16来源:知乎浏览量:82次

  • 数据治理领军企业在中国

    数据治理领军企业在中国

    中国在大数据领域做得不错。中国人口多,数据就多,数据多就会呼唤更先进的数据处理技术,呼唤更多的数据应用场景,这是中国在数据方面得天独厚的……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:42次

  • 金融行业数据治理与安全防护解决方案

    金融行业数据治理与安全防护解决方案

    在金融业各类涉及商业秘密和敏感数据的信息在处理、共享和使用过程中面临违规越权使用或被用于非法用途等数据泄漏的安全风险。一方面,数据处理过……查看详情

    发布时间:2019.09.30来源:CSDN浏览量:77次

  • 如何有效的进行数据交换管理

    如何有效的进行数据交换管理

    在现代信息社会,政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统,这些独立的系统创建之初没有统一的规划,彼此之间数据的存储环境和存储形式差异……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:74次

  • 企业为什么要进行数据资产管理?

    企业为什么要进行数据资产管理?

    ​随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将……查看详情

    发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:649次

  • 企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段,也需要管理手段,要决策层给予充分的支持,从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情

    发布时间:2019.09.25来源:知乎浏览量:87次

  • 数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    如今数据治理作为数字化转型的基础,成为了数字化变革中的焦点和主战场。不少小伙伴向小亿诉苦,“到底该如何着手做数据治理,能不能先做元数据管……查看详情

    发布时间:2022.01.22来源:小亿浏览量:717次

  • 什么是主数据?

    什么是主数据?

    企业主数据(Master Data)是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:73次

  • 数据信任是智能城市数据治理的一部分吗?

    数据信任是智能城市数据治理的一部分吗?

    鉴于最近的丑闻,城市别无选择,只能紧急关注数据治理问题。数据信任可以成为解决方案的一部分吗?……查看详情

    发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:56次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议