基础数据标准 – 从制定到落实

什么是数据标准?
标准，是旨在一定范围内维护最佳秩序，经协商一致制定并公开颁布认定、共同遵循的一种规范性要求。

根据中国人民银行定义的银行业标准体系，将数据标准归入银行的通用基础标准。作为银行通用性、全局性、基础性的规范，指导银行业务的开展和系统建设。
数据标准实现了银行对数据统一理解的定义规范。数据标准通过对业务属性、技术属性、管理属性的规范化，可统一银行在业务过程中的业务术语定义、报表口径规范、数据交互标准；同时标准还可作为数据质量控制的准则、数据模型设计以及信息系统设计的参考依据。

在实践过程中，数据标准可分为基础类数据标准以及指标类数据标准。基础数据标准是针对业务开展过程中直接产生的数据制定的标准化规范；指标数据标准是针对为满足内部分析管理需要以及外部监管需求对基础类数据加工产生的数据制定的标准化规范。

基础数据标准内涵
基础类数据标准通过业务属性（含代码信息）、技术属性来描述数据规范化要求。例如在业务属性中需要定义标准中文名、业务定义；在技术属性中明确数据类型、长度、精度等。数据标准确立的是全行层级统一用数的规范，为不同系统间交互、内外部数据交换提供指导性要求。

谁来制定基础数据标准？
从银行层面来说，全行层级统一的数据标准是必须要做的，而且是要做到能够长期有效和可落地执行的。由谁来牵头、谁来管理、谁来执行？——各个银行均有不同实践，但是实践效果来看，不同的职责分工带来的问题也是五花八门的。例如由信息技术部门牵头制定的数据标准，在业务使用时存在诸多不便：标准名称不符合业务日常使用习惯、定义内容部分缺少专业输入等等；同时业务部门通常认为数据标准属于基础性的技术工作，自己负责的业务范围有限而拒绝制定。也有一些银行业金融机构由财务部门或风险部门牵头制定，但往往也容易部门职能导向，只关注了各自领域的数据标准化需求，而全行层面的统一化标准，做不深，也做不全。

怎么制定基础数据标准？
在早期银行制定数据标准的过程中，往往带有一定的探索性质，数据标准制定部门往往对于如何梳理数据？如何确立分类？怎样确保数据标准契合实际需求等等存在疑惑。这一现象既体现出对于数据标准理解不够充分，同时也存在基础保障不够到位的情况。