如何做好数据治理工作-数据治理之“术”

发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:2次标签:数据治理

第一,做好顶层设计,把数据规划好。数据治理是一项长期、复杂的系统工程,要在组织、机制和标准等方面加强统筹谋划。

一是优化组织架构。充分认识数据的重要战略意义,将数据治理纳入企业中长期发展规划,及时调整组织架构,明确内部数据管理职责,理清数据权属关系,自上而下推动数据治理工作。

二是完善应用机制。在保障各方数据所有权不变前提下,统筹规划全局数据架构,完善跨机构、跨领域数据融合应用机制,实现数据规范共享和高效应用。

三是构建标准体系。建立涵盖金融数据采集、处理、使用等全流程的标准体系,打造金融数据的“通用语言”,提升金融数据质量,为数据互通、信息共享和业务协同奠定坚实基础。

第二,健全治理体系,把数据管理好。

一是做好数据资产管理。根据统一的数据标准体系,建立全局数据模型和科学合理的数据架构。在此基础上,管理维护全局数据资产目录,实现对数据资产的全面梳理和有效管控,解决数据质量不高、数据利用不足等问题。

二是做好数据分级管理。综合国家安全、公众权益、个人隐私和企业合法利益等因素,制定数据分级标准,基于全局数据资产目录将数据进行分级。针对不同等级数据采取差异化的控制措施,实现数据精细化管理。

三是做好数据共享管理。规范数据共享流程,确保数据使用方在依法合规、保障安全前提下,根据业务需要申请使用数据。数据所有方按规则审核确定数据使用范围、共享方式等,通过数据交换机制实现数据有序流转和安全应用。

第三,加强安全管控,把数据保护好。要遵循“用户授权、最小够用、全程防护”原则,充分评估潜在风险,把好安全关口,加强数据全生命周期安全管理,严防用户数据的泄露、篡改和滥用。

在采集环节,要向被采集用户进行明示,明确告知采集和使用的目的、方式以及范围,在获取用户授权后方可采集。

在存储环节,通过特征提取、标记化等技术将原始信息进行脱敏,并与关联性较高的敏感信息进行安全隔离、分散存储,严控访问权限,降低数据泄露风险。

在使用环节,借助模型运算、多方安全计算等技术,在不归集、不共享原始数据前提下,仅向外提供脱敏后的计算结果。

第四,强化科技赋能,把数据应用好。数据治理的核心环节是数据应用,要从算力、算法、存储、网络等维度加强技术支撑,切实增强数据应用能力。

在算力方面,加快分布式架构转型,充分发挥云计算等技术高性能、低成本、可扩展的优势,满足海量数据分析处理对计算资源的巨大需求。

在算法方面,基于深度学习、神经网络等技术设计数据模型和分析算法,提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,为数据插上翅膀,让数据在金融领域展翼翱翔。

在存储方面,探索与互联网交易特征相适应、与金融信息安全要求相匹配的数据存储方案,稳步推动分布式数据库金融应用,实现数据高效存储和弹性扩展。

在网络方面,运用物联网技术丰富数据采集维度,利用5G技术带宽大、速度快、延时低等优势提升数据流转效率,打造金融数据“高速公路”。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的四个阶段

    数据治理的四个阶段

    数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。……查看详情

    发布时间:2021.03.06来源:亿信数据治理知识库浏览量:8次

  • 数据治理的最佳实践

    数据治理的最佳实践

    数据治理是指确保数据在输入系统时满足精确标准和业务规则的一组流程。数据治理使企业能够控制数据资产的管理。这包括使数据适合其预期目的所需的……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:0次

  • 政务数据治理平台案例:佛山某大区政务服务数据管理局

    政务数据治理平台案例:佛山某大区政务服务数据管理局

    睿治数据治理平台,应用于政务数据治理领域:通过元数据采集业务数据元数据信息,协助数统局梳理政务系统,了解数据含义。通过数据标准,定义政务……查看详情

    发布时间:2021.04.25来源:亿信华辰浏览量:7次

  • 从数据中台到AI中台

    从数据中台到AI中台

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。1、数据……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 统一数据交换平台解决方案

    统一数据交换平台解决方案

    随着我国信息化工程建设的迅速发展,各政府部门及各大企业内部都建立了各自的信息处理系统。这些信息系统往往是在不同时期、由不同厂商、在不同平……查看详情

    发布时间:2020.08.07来源:知乎浏览量:3次

  • 数据管理的演进:从响应业务到创造业务

    数据管理的演进:从响应业务到创造业务

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 数据质量对区块链的重要性

    数据质量对区块链的重要性

    区块链应该显着提高数据质量。所有这些都与所有权有关,他指出 - 无论是金钱,房地产还是其他任何东西 - 以及它的转移,以及如何记录这些数……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 企业级数据治理面临的挑战与对策

    企业级数据治理面临的挑战与对策

    数据治理是社会深度信息化的产物,显示数据正从独占转为共享、从封闭走向开放、从权力变成资源的趋势。目前国内外对其有多种定义,如数据治理是对……查看详情

    发布时间:2019.08.20来源:知乎浏览量:1次

  • 4+7集采进入大数据时代,科技巨头驱动医药行业大变局

    4+7集采进入大数据时代,科技巨头驱动医药行业大变局

    未来的医疗大数据将影响整个医药产业格局。 根据国家医保局及“4+7”带量采购发布的文件,包括天津、大连、沈阳等城市药品带量采购细则……查看详情

    发布时间:2019.03.28来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 数据资产管理经验干货心得分享

    数据资产管理经验干货心得分享

    数据资产的定义是是指由企业拥有或企业控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料,电子数据等。在企……查看详情

    发布时间:2020.08.19来源:微信浏览量:1次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议