立即扫码
享受一对一服务
金融行业数据治理的问题与对策
发布时间：2019.10.16来源：知乎浏览量：215次标签：数据治理
目前金融行业数据治理的问题所遇到的问题
（1）缺少数据治理企业文化
银行数据治理工作不是个别部门或少数人员能够妥善完成的，而是需要各部门之间、各层级之间的相互支持与协作，尤其需要加强科技部门与业务部门之间的合作。因此，在数据资产被高度认可的今天，数据治理不仅需要作为银行的一项职能工作在企业内贯彻执行，而应该建立一种以数据资产为导向的企业文化，将数据治理与信息科技治理、公司治理有机地结合起来。
（2）基础数据质量的改进刻不容缓
数据质量的改进是一项长期的任务，需要从文化、组织、制度、流程和质量检查管理工具等多个层面持续改进，并依靠数据认责机制，确保数据质量问题能够得以快速有效的解决；数据不一致需要通过推进数据标准化进行系统问协调，也需要建设统一的可信数据源。
（3）没有完善的组织和制度，缺乏有效的管理机制
目前使用数据的部门由于具有明确的、迫切的数据需求，同时面临着内外部的多种压力，成为处理问题的主要推动者，没有一个统一的数据管理部门，当问题涉及跨系统、跨条线时，沟通成本较高、协调难度也较大，问题难以得到彻底解决。
健全的数据治理组织机制是全面开展数据治理工作的基础。由专业的业务和技术人员组成的数据治理组织将承担数据管理者的职责，负责落实全行数据治理的工作，同时建立决策、沟通、监控、考核的机制，创造全行数据治理文化，有效地解决银行数据的责、权、利的问题。
（4）缺乏完善的系统支撑和技术手段
银行系统数据量庞大，如果数据治理工作不依靠技术手段，没有相应的平台工具支撑，仅依靠手工处理，难以将数据治理工作做好，因此，需要先进的技术手段、配套的系统支撑数据治理工具高效有序的开展。
金融行业数据治理的问题与对策
（1）缺少数据治理企业文化
银行数据治理工作不是个别部门或少数人员能够妥善完成的，而是需要各部门之间、各层级之间的相互支持与协作，尤其需要加强科技部门与业务部门之间的合作。因此，在数据资产被高度认可的今天，数据治理不仅需要作为银行的一项职能工作在企业内贯彻执行，而应该建立一种以数据资产为导向的企业文化，将数据治理与信息科技治理、公司治理有机地结合起来。
（2）基础数据质量的改进刻不容缓
数据质量的改进是一项长期的任务，需要从文化、组织、制度、流程和质量检查管理工具等多个层面持续改进，并依靠数据认责机制，确保数据质量问题能够得以快速有效的解决；数据不一致需要通过推进数据标准化进行系统问协调，也需要建设统一的可信数据源。
（3）没有完善的组织和制度，缺乏有效的管理机制
目前使用数据的部门由于具有明确的、迫切的数据需求，同时面临着内外部的多种压力，成为处理问题的主要推动者，没有一个统一的数据管理部门，当问题涉及跨系统、跨条线时，沟通成本较高、协调难度也较大，问题难以得到彻底解决。
健全的数据治理组织机制是全面开展数据治理工作的基础。由专业的业务和技术人员组成的数据治理组织将承担数据管理者的职责，负责落实全行数据治理的工作，同时建立决策、沟通、监控、考核的机制，创造全行数据治理文化，有效地解决银行数据的责、权、利的问题。
（4）缺乏完善的系统支撑和技术手段
银行系统数据量庞大，如果数据治理工作不依靠技术手段，没有相应的平台工具支撑，仅依靠手工处理，难以将数据治理工作做好，因此，需要先进的技术手段、配套的系统支撑数据治理工具高效有序的开展。
金融行业数据治理的问题与对策
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
为什么数据治理很重要
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素……查看详情发布时间：2020.07.10来源：CSDN浏览量：243次
-
数据治理的数据架构：主动方法
“数据架构是业务战略的物理实现，” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问Nigel Turner在DATAVERSITY® 企业数据治……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：193次
-
数据治理和数据管理、数据管控是什么关系
如果要用一个模型来描述数据治理、数据管理、数据管控这三个名词，那应该是一个“金字塔”模型。……查看详情发布时间：2021.04.12来源：亿信数据治理研究院浏览量：210次
-
幸存下来的数据治理浪潮
我们正在从大数据的狂野西部时期出现，当时的问题主要集中在技术上是否可行，而不是合法或道德。文化需要一段时间才能改变，工具的发展也需要时间……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：167次
-
银行数据治理包括哪几个方面
从《银行业金融机构数据治理指引》相应章节可看出， 数据治理/管理的核心是基础数据、衍生数据，以及产生与 应用这些数据的组织架构、运行机制……查看详情发布时间：2021.04.06来源：数据治理研究院浏览量：213次
-
数据治理—构建你的数据屏障
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：181次
-
数据太多、太乱、太差？你需要这样一套数据治理工具
为了规范数据处理过程，凸显数据业务价值，需对数据进行综合管理，构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据治理体系，确保数据架构规划合理、数……查看详情发布时间：2021.07.16来源：亿信数据治理知识库浏览量：335次
-
方法论：如何从0到1搭建企业级主数据管理平台
一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的……查看详情发布时间：2021.05.13来源：亿信数据治理知识库浏览量：252次
-
数据标准管理工具最全介绍：背景、功能和案例都在这！
数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手，需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现，避免线下流程，这就需要工具能支持……查看详情发布时间：2021.08.03来源：亿信数据治理知识库浏览量：1222次
相关主题