立即扫码
享受一对一服务
金融行业数据治理的问题与对策
发布时间：2019.10.16来源：知乎浏览量：444次标签：数据治理
目前金融行业数据治理的问题所遇到的问题
（1）缺少数据治理企业文化
银行数据治理工作不是个别部门或少数人员能够妥善完成的，而是需要各部门之间、各层级之间的相互支持与协作，尤其需要加强科技部门与业务部门之间的合作。因此，在数据资产被高度认可的今天，数据治理不仅需要作为银行的一项职能工作在企业内贯彻执行，而应该建立一种以数据资产为导向的企业文化，将数据治理与信息科技治理、公司治理有机地结合起来。
（2）基础数据质量的改进刻不容缓
数据质量的改进是一项长期的任务，需要从文化、组织、制度、流程和质量检查管理工具等多个层面持续改进，并依靠数据认责机制，确保数据质量问题能够得以快速有效的解决；数据不一致需要通过推进数据标准化进行系统问协调，也需要建设统一的可信数据源。
（3）没有完善的组织和制度，缺乏有效的管理机制
目前使用数据的部门由于具有明确的、迫切的数据需求，同时面临着内外部的多种压力，成为处理问题的主要推动者，没有一个统一的数据管理部门，当问题涉及跨系统、跨条线时，沟通成本较高、协调难度也较大，问题难以得到彻底解决。
健全的数据治理组织机制是全面开展数据治理工作的基础。由专业的业务和技术人员组成的数据治理组织将承担数据管理者的职责，负责落实全行数据治理的工作，同时建立决策、沟通、监控、考核的机制，创造全行数据治理文化，有效地解决银行数据的责、权、利的问题。
（4）缺乏完善的系统支撑和技术手段
银行系统数据量庞大，如果数据治理工作不依靠技术手段，没有相应的平台工具支撑，仅依靠手工处理，难以将数据治理工作做好，因此，需要先进的技术手段、配套的系统支撑数据治理工具高效有序的开展。
金融行业数据治理的问题与对策
（1）缺少数据治理企业文化
银行数据治理工作不是个别部门或少数人员能够妥善完成的，而是需要各部门之间、各层级之间的相互支持与协作，尤其需要加强科技部门与业务部门之间的合作。因此，在数据资产被高度认可的今天，数据治理不仅需要作为银行的一项职能工作在企业内贯彻执行，而应该建立一种以数据资产为导向的企业文化，将数据治理与信息科技治理、公司治理有机地结合起来。
（2）基础数据质量的改进刻不容缓
数据质量的改进是一项长期的任务，需要从文化、组织、制度、流程和质量检查管理工具等多个层面持续改进，并依靠数据认责机制，确保数据质量问题能够得以快速有效的解决；数据不一致需要通过推进数据标准化进行系统问协调，也需要建设统一的可信数据源。
（3）没有完善的组织和制度，缺乏有效的管理机制
目前使用数据的部门由于具有明确的、迫切的数据需求，同时面临着内外部的多种压力，成为处理问题的主要推动者，没有一个统一的数据管理部门，当问题涉及跨系统、跨条线时，沟通成本较高、协调难度也较大，问题难以得到彻底解决。
健全的数据治理组织机制是全面开展数据治理工作的基础。由专业的业务和技术人员组成的数据治理组织将承担数据管理者的职责，负责落实全行数据治理的工作，同时建立决策、沟通、监控、考核的机制，创造全行数据治理文化，有效地解决银行数据的责、权、利的问题。
（4）缺乏完善的系统支撑和技术手段
银行系统数据量庞大，如果数据治理工作不依靠技术手段，没有相应的平台工具支撑，仅依靠手工处理，难以将数据治理工作做好，因此，需要先进的技术手段、配套的系统支撑数据治理工具高效有序的开展。
金融行业数据治理的问题与对策
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
大数据时代下金融数据治理的问题
数据治理是一套完整的制度、指引和规范，用于统筹人员、流程以及技术等要素，使得商业银行能将数据作为企业的重要资产而有效利用，其核心内容是统……查看详情发布时间：2019.10.17来源：知乎浏览量：467次
-
典型技术架构的分析和构建——《企业大数据实践路线》
可能听了我的分享或者别人的分享，大家都会跃跃欲试。我们需要从哪一个方面去入手去改造大数据业务呢?我整理了一下，一个大数据应用的一个完整流……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：372次
-
数据共享交换平台解决方案
数据交换平台是业务系统间无缝共享数据、连通信息孤岛的高速公路，由数据交换管理模块、核心元数据审批模块、适配器模块、数据传输设计模块，权限……查看详情发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：570次
-
浅谈银行的数据治理有哪些问题
企业数据治理的实践来看，目前在数据标准化这块落地也存在很大的困难，虽然现在有些企业在数据标准整理上已经基本上有了一个完整的标准，也存在标……查看详情发布时间：2020.02.21来源：知乎浏览量：582次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.13来源：亿信华辰浏览量：377次
-
用大数据提高社会治理智能化水平
大数据为提高我国社会治理智能化水平开辟了广阔空间。用大数据提高社会治理智能化水平，关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点，将大数据同社……查看详情发布时间：2019.10.18来源：人民网浏览量：451次
-
颠覆性变革即将到来，金融行业大数据治理该怎么做？
说到大数据应用所带来的颠覆性变革，没有一个行业比金融行业更加明显。从客户画像到精准营销，从风险管控到运营优化，几乎所有的业务环节都与大数……查看详情发布时间：2018.10.10来源：it168浏览量：689次
-
为什么我们需要数据仓库
如果直接从业务数据库取数据没有数据仓库时，我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。业务数据库主要是为业务操作服务，虽然可以用于分析，但……查看详情发布时间：2019.01.07来源：LongFei浏览量：440次
-
企业数字化转型面临的挑战
来自调研机构Gartner的预测也显示，到2020年，多数企业将有75%的业务实现数字化或正在数字化。数字化转型已经成为企业发展的必经之……查看详情发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：390次
-
有效数据治理的6大原则
如果你常常对数据准确性而烦恼，大部分时间都用于处理数据而不是对业务进行思考分析的话，那么你需要好好对数据进行治理了。……查看详情发布时间：2019.10.17来源：知乎浏览量：411次
相关主题