立即扫码
享受一对一服务
金融行业数据治理的问题与对策
发布时间：2019.10.16来源：知乎浏览量：228次标签：数据治理
目前金融行业数据治理的问题所遇到的问题
（1）缺少数据治理企业文化
银行数据治理工作不是个别部门或少数人员能够妥善完成的，而是需要各部门之间、各层级之间的相互支持与协作，尤其需要加强科技部门与业务部门之间的合作。因此，在数据资产被高度认可的今天，数据治理不仅需要作为银行的一项职能工作在企业内贯彻执行，而应该建立一种以数据资产为导向的企业文化，将数据治理与信息科技治理、公司治理有机地结合起来。
（2）基础数据质量的改进刻不容缓
数据质量的改进是一项长期的任务，需要从文化、组织、制度、流程和质量检查管理工具等多个层面持续改进，并依靠数据认责机制，确保数据质量问题能够得以快速有效的解决；数据不一致需要通过推进数据标准化进行系统问协调，也需要建设统一的可信数据源。
（3）没有完善的组织和制度，缺乏有效的管理机制
目前使用数据的部门由于具有明确的、迫切的数据需求，同时面临着内外部的多种压力，成为处理问题的主要推动者，没有一个统一的数据管理部门，当问题涉及跨系统、跨条线时，沟通成本较高、协调难度也较大，问题难以得到彻底解决。
健全的数据治理组织机制是全面开展数据治理工作的基础。由专业的业务和技术人员组成的数据治理组织将承担数据管理者的职责，负责落实全行数据治理的工作，同时建立决策、沟通、监控、考核的机制，创造全行数据治理文化，有效地解决银行数据的责、权、利的问题。
（4）缺乏完善的系统支撑和技术手段
银行系统数据量庞大，如果数据治理工作不依靠技术手段，没有相应的平台工具支撑，仅依靠手工处理，难以将数据治理工作做好，因此，需要先进的技术手段、配套的系统支撑数据治理工具高效有序的开展。
金融行业数据治理的问题与对策
（1）缺少数据治理企业文化
银行数据治理工作不是个别部门或少数人员能够妥善完成的，而是需要各部门之间、各层级之间的相互支持与协作，尤其需要加强科技部门与业务部门之间的合作。因此，在数据资产被高度认可的今天，数据治理不仅需要作为银行的一项职能工作在企业内贯彻执行，而应该建立一种以数据资产为导向的企业文化，将数据治理与信息科技治理、公司治理有机地结合起来。
（2）基础数据质量的改进刻不容缓
数据质量的改进是一项长期的任务，需要从文化、组织、制度、流程和质量检查管理工具等多个层面持续改进，并依靠数据认责机制，确保数据质量问题能够得以快速有效的解决；数据不一致需要通过推进数据标准化进行系统问协调，也需要建设统一的可信数据源。
（3）没有完善的组织和制度，缺乏有效的管理机制
目前使用数据的部门由于具有明确的、迫切的数据需求，同时面临着内外部的多种压力，成为处理问题的主要推动者，没有一个统一的数据管理部门，当问题涉及跨系统、跨条线时，沟通成本较高、协调难度也较大，问题难以得到彻底解决。
健全的数据治理组织机制是全面开展数据治理工作的基础。由专业的业务和技术人员组成的数据治理组织将承担数据管理者的职责，负责落实全行数据治理的工作，同时建立决策、沟通、监控、考核的机制，创造全行数据治理文化，有效地解决银行数据的责、权、利的问题。
（4）缺乏完善的系统支撑和技术手段
银行系统数据量庞大，如果数据治理工作不依靠技术手段，没有相应的平台工具支撑，仅依靠手工处理，难以将数据治理工作做好，因此，需要先进的技术手段、配套的系统支撑数据治理工具高效有序的开展。
金融行业数据治理的问题与对策
亿信华辰在数据治理领域也持续深耕，从数据质量管理平台、元数据管理平台，到发布智能数据治理平台-睿治，实现了数据治理全场景覆盖，包含九大核心模块：元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等，所有模块可自由组合，并支持本地或云上使用，全面满足客户各类治理需求。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据情报，数据治理和第四次工业革命
世界经济论坛创始人，“第四次工业革命 ”一书的作者克劳斯·施瓦布表示，目前技术突破的速度没有历史先例，第四次革命是以指数而非线性的速度发……查看详情发布时间：2019.02.21来源：亿信华辰浏览量：226次
-
企业数据质量管理的核心要素和技术原则
“十三五”，规划提出了国家的大数据战略，指出了企业实现以数字化驱动业务发展，实现数据开放共享，创新业务发展的新思路。现阶段大中型企业已经……查看详情发布时间：2020.01.09来源：CSDN浏览量：422次
-
如何构建我国的数据治理体系
公司应该考虑它是否有数据治理政策，如果有，是否全面有效。数据治理政策已成为监管期望，作为核心质量体系政策之一。企业应根据对流程的理解和技……查看详情发布时间：2019.08.16来源：知乎浏览量：264次
-
企业如何快速实现一个数据治理项目
大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系，保证数据的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外……查看详情发布时间：2020.03.19来源：知乎浏览量：223次
-
知否？知否？如何利用元数据管理数据资产
如今，各大企业都在关心数据该如何使用，但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样，标准不统一，大数据应用往往得从数据……查看详情发布时间：2020.09.18来源：知乎浏览量：197次
-
数据治理引领企业数字化转型
随着数字化时代的到来，数据已经成为了企业的重要资产之一。然而，如何确保数据的质量、安全性和合规性，成为了企业面临的难题。作为国内知名的数……查看详情发布时间：2023.09.26来源：互联网浏览量：188次
-
大数据治理的核心要素有哪些
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2019.10.21来源：知乎浏览量：193次
-
2019年大数据发展将走向何方
近日，包括CCF（中国计算机学会）大数据专家委员会、IDC公司（Internet Data Center 互联网数据中心）和Gartne……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：166次
-
杰出数据科学家的关键技能是什么？
学习如何应用不同的Python或R算法真的很简单：众所周知, 我们只需要修改一两行代码，就能将线性回归迁移到神经网络、SVM，或者你喜欢……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：185次
-
数据治理和当今的新数据目标
尽管实施全面的治理计划似乎令人生畏，但拥有有效数据治理策略和MDM解决方案的公司不断寻找新方法从数据中提取价值。……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：175次
相关主题