企业的数据标准管理包括什么?

发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:27次标签:数据治理

数据标准(Data Standards)是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施的一系列活动,是数据资产管理的核心活动之一,对于政府和企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。但是目前,各行业缺少数据标准管理的理论指导和行业实践案例,企业在标准建立、标准审核、标准落地、标准评估等方面仍存在诸多困难。

亿信华辰数据标准管理平台从数据标准制定、发布、落地实施、评估以及更新维护进行全生命周期的管理,可以满足各个行业以及不同用户的需求。以亿信华辰数据标准管理平台为例,企业的数据标准管理主要包括以下四个部分:

一、标准的规划
企业的数据标准来源非常丰富,不仅有外部监管的要求,行业通用的标准,同时也要考虑到企业内部的实际情况,因此进行数据标准管理的第一步就是进行标准的规划,通过调研分析研究数据标准整体分类框架和定义,以及对业务的支撑状况,根据调研结果结合参照行业最佳实践,定义企业自身的标准框架和分类体系,梳理审核数据标准范围、分类框架和规划实施路线图。

二、标准的制定
在标准分类规划的基础上需要制定相应的数据标准,定义数据标准相关规则。制定标准需要遵循以下六大原则:共享性、唯一性、稳定性、可扩展性、前瞻性和可行性。依据业务调研和信息系统调研结果,分析诊断和归纳数据标准现状和问题,依据国家和行业相关规定,结合企业自身发展需要,明确各数据元的业务含义、业务规则、数据元定义以及数据项属性等,进行具体数据标准的编写定义工作,通过权威部门(数据标准管理部门)的评审,达成一致后发布数据标准,形成数标版本。

三、标准的落地实施
事先确定好哪些数据标准需要落地以及哪些系统需要进行落地,将确认的数据标准与业务系统(新建系统或原有系统)进行映射,通过数据标准落地评估定期产出数据标准评估报告,对于不达标的元数据进行通报并进行改造;同时需要定期的对元数据标准覆盖率进行检核分析,定期产出元数据标准覆盖率分析报告,综合评价数据标准落地实施成效,逐步提高数据质量,逐步使全部数据符合数据标准。

四、标准的维护
数据标准并非一成不变,而是会随着业务的发展变化以及数据标准执行效果不断更新和完善。权威部门(数据标准管理部门)通过正式的评审流程及时进行数据标准更新、完善和发布,使数据标准保持最新最优,并对历史版本的数据标准进行管理,使各版本的数据标准有迹可循。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业何时考虑启动数据治理项目

    企业何时考虑启动数据治理项目

    数据治理应用方面原因有什么,企业信息化建设到了一定程度,开始对数据进行相关的展示、分析、应用等,进一步提高数据对企业统计分析和决策支持的……查看详情

    发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:13次

  • 为什么数据治理是数据管理的关键

    为什么数据治理是数据管理的关键

    如果要将数据用于战略业务决策,运营效率,增加盈利能力和增强增长,那么正确管理数据至关重要。管理不善的数据导致数据不信任,数据利用率很快就……查看详情

    发布时间:2019.06.18来源:知乎浏览量:9次

  • 数据治理与数据质量

    数据治理与数据质量

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:Magic浏览量:11次

  • 对于制药公司而言,数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    对于制药公司而言,数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    制药和生命科学公司面临着许多与其他行业相同的数字转型压力,例如我们之前探讨过的金融服务和医疗保健。作为回应,他们正在转向高级分析平台和基……查看详情

    发布时间:2018.12.06来源:迈克尔帕斯托雷浏览量:24次

  • 数据治理运营:团队

    数据治理运营:团队

    这是关于数据治理运作的两部分系列的第二部分。“ 数据治理运作:差距 ”系列的第一部分讨论了需求是如何产生的,数据治理运营所需的一些主要原……查看详情

    发布时间:2018.11.14来源:Jayakumar Rajaretnam浏览量:25次

  • 企业数据治理的十个最佳实践

    企业数据治理的十个最佳实践

    任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据,其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有:数据不一致、数据重复、……查看详情

    发布时间:2020.07.02来源:知乎浏览量:38次

  • 数据囤积日益增长的威胁

    数据囤积日益增长的威胁

    在数据丰富的环境中生活和工作的缺点之一是希望将所有最后的位和字节松开以备将来使用。得益于Amazon S3和Hadoop等廉价存储系统,……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:18次

  •  数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    ​数据治理涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等.制定数据治理计划前我们需要……查看详情

    发布时间:2021.07.22来源:亿信华辰数据治理浏览量:88次

  • 在数字时代管理数据

    在数字时代管理数据

    人类生活在数据时代。今天生成的数据比人类历史上5000年的数据还要多 - 每天大约有2.5亿个字节的数据。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:亿信华辰浏览量:35次

  • 客户数据中台CDP是什么?真的能构建用户全景画像,消除数据孤岛吗?

    客户数据中台CDP是什么?真的能构建用户全景画像,消除数据孤岛吗?

    现代营销依赖于数据。所有人都想从最基本的开始做起,了解客户是谁。这似乎很简单,但客户与业务互动渠道的激增,使这个简单的目标变得极其复杂。……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:128次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议