企业的数据标准管理包括什么?

发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:5次标签:数据治理

数据标准(Data Standards)是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施的一系列活动,是数据资产管理的核心活动之一,对于政府和企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。但是目前,各行业缺少数据标准管理的理论指导和行业实践案例,企业在标准建立、标准审核、标准落地、标准评估等方面仍存在诸多困难。

亿信华辰数据标准管理平台从数据标准制定、发布、落地实施、评估以及更新维护进行全生命周期的管理,可以满足各个行业以及不同用户的需求。以亿信华辰数据标准管理平台为例,企业的数据标准管理主要包括以下四个部分:

一、标准的规划
企业的数据标准来源非常丰富,不仅有外部监管的要求,行业通用的标准,同时也要考虑到企业内部的实际情况,因此进行数据标准管理的第一步就是进行标准的规划,通过调研分析研究数据标准整体分类框架和定义,以及对业务的支撑状况,根据调研结果结合参照行业最佳实践,定义企业自身的标准框架和分类体系,梳理审核数据标准范围、分类框架和规划实施路线图。

二、标准的制定
在标准分类规划的基础上需要制定相应的数据标准,定义数据标准相关规则。制定标准需要遵循以下六大原则:共享性、唯一性、稳定性、可扩展性、前瞻性和可行性。依据业务调研和信息系统调研结果,分析诊断和归纳数据标准现状和问题,依据国家和行业相关规定,结合企业自身发展需要,明确各数据元的业务含义、业务规则、数据元定义以及数据项属性等,进行具体数据标准的编写定义工作,通过权威部门(数据标准管理部门)的评审,达成一致后发布数据标准,形成数标版本。

三、标准的落地实施
事先确定好哪些数据标准需要落地以及哪些系统需要进行落地,将确认的数据标准与业务系统(新建系统或原有系统)进行映射,通过数据标准落地评估定期产出数据标准评估报告,对于不达标的元数据进行通报并进行改造;同时需要定期的对元数据标准覆盖率进行检核分析,定期产出元数据标准覆盖率分析报告,综合评价数据标准落地实施成效,逐步提高数据质量,逐步使全部数据符合数据标准。

四、标准的维护
数据标准并非一成不变,而是会随着业务的发展变化以及数据标准执行效果不断更新和完善。权威部门(数据标准管理部门)通过正式的评审流程及时进行数据标准更新、完善和发布,使数据标准保持最新最优,并对历史版本的数据标准进行管理,使各版本的数据标准有迹可循。
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