医疗保健数据治理：预测是什么？

医疗保健数据治理已经远超过应用程序只是满足合规性标准。医疗费用始终是讨论的主题，健康保险状况和“平价医疗法案”（ACA）等政策也是如此。
成本和政策是斯坦福医学2017年健康趋势报告执行摘要中提到的众多重要趋势之一。但摘要还包括一个连接它们的共同线程：
 这些趋势背后是推动医疗转型的一个基本力量：数据的力量。
实际上，数据对于以下领域的医疗保健至关重要：
医学研究 -收集和审查越来越大的数据集有可能将速度和效率提升到一个通常缓慢而费力的过程。
预防性护理 -可穿戴设备可帮助消费者跟踪运动，饮食，体重和营养，以及基因测序等临床应用。
患者体验 -医疗保健不能免于客户服务问题以及需要及时，准确地回答问题或投诉。
疾病和爆发预防 -数据和分析可以帮助发现模式，因此临床医生在流行病之前就能解决大问题。

医疗保健领域的数据漏洞
数据对医疗保健行业很有价值。但它也存在风险，因为它的收集和储存量和速度。其中最重要的是监管合规性和安全性。
由于医疗保健数据如此敏感，监管机构会密切关注其保密和共享的方式。HIPAA（健康信息可移植性和责任法案）可能是最受认可的医疗数据管理法规，但它不是唯一的。
除隐私和安全政策外，其他阻碍医疗保健行业最大限度地发挥数据运作方式的挑战还包括：
高成本，由于预期较低的商业健康保险支出以及医疗保险等低利润服务的较高支出以及劳动力成本上升而进一步加剧。数据和分析可以帮助医院更好地应对这些挑战，但利润微薄可能会阻碍该领域的必要投资。
电子医疗记录，斯坦福报告认为这是导致患者和医疗服务提供者之间关系受到负面影响的挫败感。
数据孤岛通常是由行业内的并购引起的，但也是供应商，保险公司和医疗保健市场中其他参与者使用的平台和应用数量的象征。
2018年初，医疗保健行业进行了多次并购，包括新英格兰的医院系统以及美国的费城地区。Aetna和CVS的690亿美元合并也于2018年初获得股东批准，成为过去十年中最重要的交易之一。
每次合并和收购都需要对每个组织的应用程序组合和数据做出谨慎而困难的决策。需要确定冗余，缺口也是如此，因此患者的体验和护理能够继续进行而不会出现严重的中断。
真正了解医疗保健数据需要采用整体方法来嵌入业务流程和企业架构中的数据治理。如果部署得当，数据治理方案帮助医疗机构了解他们有什么样的数据，它在哪里，它是从哪里来的，它的价值，它的质量，它是如何使用和人员和应用程序访问。

通过医疗数据治理改善医疗分析和患者护理
数据治理在合规性方面起着至关重要的作用，因为当您知道数据存储位置，内容以及管理方式时，数据更易于保护。根据erwin，Inc。和UBM 2017年的一项调查，60％的组织表示合规正在推动他们的数据治理计划。
通过充分了解他们的数据以及在整个组织中收集和使用这些数据的方式，医疗保健人员可以更好地获得分析的好处。正如Deloitte在关于医疗保健分析的观点中所指出的那样，向基于价值的医疗服务的转变使得行业内的分析比以往任何时候都更加重要。
随着利润率的不断增加，数据治理和分析的结合对于创造价值和发现效率至关重要。然而，对分析的投资仅与它们所提供的数据一样有价值。
基于糟糕数据的糟糕决策将导致糟糕的结果，但它们也会削弱对分析平台的信任，这将破坏投资回报率，因为它的使用越来越少。
最重要的是，医疗数据治理在帮助改善患者结果和价值方面发挥着关键作用。在医疗保健领域，根据质量数据做出及时，准确决策的能力可能是生死攸关的问题。
在预防性护理和患者体验等领域，良好的数据可以为患者提供更好的建议，更准确的后续护理计划，以及满足医疗机构内外医疗和生活方式需求的能力。
随着医疗机构希望提高效率，降低成本并提供高质量，基于价值的医疗服务，医疗数据治理对于患者，医疗服务提供者和整个行业的更好结果至关重要。
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