立即扫码
享受一对一服务
数据共享交换平台解决方案
发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：477次标签：数据治理
在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。
随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。
信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛”和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。
共享交换平台包括数据资源管理平台和数据交换平台两个部分。
数据资源管理平台是管理、配置系统数据资源的中枢，提供元数据著录、查询，数据字典管理、前置节点管理、数据服务管理、资源目录管理等功能，同时保证上述操作的合法性和安全性。
数据交换平台是业务系统间无缝共享数据、连通信息孤岛的高速公路，由数据交换管理模块、核心元数据审批模块、适配器模块、数据传输设计模块，权限设计模块，安全性和稳定性模块，易扩展，易用性模块组成，提供点对点的数据共享机制，有效的减轻了中心负担，实现系统的负载均衡，保证数据安全可靠高效的转递。
随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。
信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛”和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。
共享交换平台包括数据资源管理平台和数据交换平台两个部分。
数据资源管理平台是管理、配置系统数据资源的中枢，提供元数据著录、查询，数据字典管理、前置节点管理、数据服务管理、资源目录管理等功能，同时保证上述操作的合法性和安全性。
数据交换平台是业务系统间无缝共享数据、连通信息孤岛的高速公路，由数据交换管理模块、核心元数据审批模块、适配器模块、数据传输设计模块，权限设计模块，安全性和稳定性模块，易扩展，易用性模块组成，提供点对点的数据共享机制，有效的减轻了中心负担，实现系统的负载均衡，保证数据安全可靠高效的转递。
亿信的数据交换管理平台正是立足于解决相互独立的业务系统之间的业务数据可以无障碍传输共享的问题，通过丰富的数据处理和交换任务设计，对分散的业务系统进行数据整合，消除“信息孤岛”，实现各类业务系统的互通互联和数据共享，形成统一的数据服务层，为政企机构业务信息服务提供可靠的数据基础。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
互联网企业数据治理决策要这么建
企业需要协调多个提供和使用数据的参与方之间发生的复杂关系，由于企业缺乏数据治理可能导致数据滥用/误用等破坏性后果，并导致市场失灵。传统的……查看详情发布时间：2019.08.19来源：CSDN浏览量：443次
-
数据在数字化转型时代的作用
说今天的商业环境变得极具竞争力可能是轻描淡写的，那些没有不断重塑业务的公司 - 以核心数据 - 最终会在市场中断的同时观望。数据技术，科……查看详情发布时间：2019.03.12来源：亿信华辰浏览量：395次
-
四位一体的大数据治理框架是什么？
大数据治理有着自身独特的框架，这一框架经由人、物、技术、数据的高度融合而成，大数据的价值与保护在这一框架内被重新定义。除此之外，凡身处这……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：557次
-
谈大数据时代下的数据治理
2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年，这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情发布时间：2019.01.03来源：亿信华辰浏览量：402次
-
数据治理在大数据领域的重要性
即使在过去，企业也要面对超出其基础设施和流程处理能力的大量数据，更不用说要从数据中挖掘出对制定有效决策有实际价值的情报了。如今，随着种类……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：387次
-
-
数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍
很多企业数据项目的失败归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据……查看详情发布时间：2020.01.09来源：CSDN浏览量：363次
-
数据治理准备的支柱：企业数据管理方法
Facebook的数据问题继续成为头条新闻的主导，并进一步凸显了企业范围内数据资产视图的重要性。备受瞩目的案件与其他着名的数据丑闻有所不……查看详情发布时间：2019.01.24来源：亿信华辰浏览量：386次
-
-
Informatica把AI带到了数据治理、数据治理和数据治理的合规性。
随着欧盟制定新隐私规定的最后期限越来越近，企业需要掌握数据的来源。……查看详情发布时间：2019.01.09来源：亿信华辰浏览量：385次
相关主题