用大数据守护绿水青山，铸就“智慧环保”

发布时间：2021.05.07来源：亿信华辰浏览量：92次标签：数据治理

生态兴则文明兴，生态衰则文明衰。我国A市生态环境局积极探索“互联网+环保”新路径，建设智慧环保综合监管平台，接入全市30多个系统，7796家污染源基本信息，环境信息数据4000余万条。这一切成效的背后，都得益于数据的共享与融通，推动环境信息数据整合利用，助力生态环保建设迈上智慧新台阶。

数据困境：无法交流与共享

近年来，A市生态环境局高度重视生态环保工作，下大力气打好污染防治攻坚战。但环境信息数据挖掘不深、支撑不强、指导不足，各县区环境信息化项目建设缺乏统筹、各自为战等问题逐渐凸显。

比如城管对街边烧烤点位的监测数据、住建部门在住建工地安装扬尘监控设备收集的数据、交通运输部门道路监测的数据，这些数据事实上都是准确有效而且已经长期存在的，但是由于缺乏有效的平台，各行业数据都掌握在相关单位自己手中，没有交流与共享，这是当下很多城市存在的重要问题。

与此同时，环保数据涉及诸多方面的监测数据，气象要素、地形地貌、人口分布、产业分布等种类繁多，系统间交互复杂，给A市生态环境局的数据应用带来了一定困难。随着信息化工作的不断推进，对数据集成、交换和共享需求日益增强，对环保数据实施统一数据治理规划亟需提上日程。

破冰行动：大数据的集成管控

亿信华辰携手合作伙伴进行深入的需求分析，为了打破数据壁垒，基于亿信华辰的睿治数据治理平台和实时大数据平台PetaBase-s搭建A市生态环境大数据管理平台，按照“一数一源，一源多用”的原则，对数据资源梳理规划，解决多源异构数据采集、存储、分析、融合问题。

此平台通过对全部数据资源的规划建设，落实各类数据管控与数据治理，建设生态环境信息资源目录体系，整合与集成管理各级各部门生态环境数据和A市生态环境局现有业务应用系统的数据，建立基于云服务的数据存储、处理、分析、计算、展示环境，构建“智慧环保”的大数据基础，为构建上层建模、分析、预测、模拟等应用提供丰富可用的数据资源。

平台功能

1、环保大数据采集系统

对于环保各业务系统的数据，如空气质量在线监测数据、工业废气在线监测数据，采用采集引擎自动进行采集，可实现数据自动获取、归类、清洗、汇集。

2、生态环境资源目录建设

按照政府有关标准和文件中有关信息目录体系总体框架、技术要求，进行生态环境信息资源核心元数据、生态环境信息资源分类、生态环境信息资源标识符编码方案以及生态环境信息资源目录体系的建设、运行和维护管理。

3、环保大数据存储系统

在大数据归集的基础上，对采集来的数据进行存储，按照数据结构类型、重要程度、以及查询性能等要求，采用不同的软硬件方案进行存储，满足对结构化数据、半结构数据、非结构化数据存储要求。

4、环保大数据计算系统

利用大数据计算系统从现有的数据中挖掘出有价值的信息，从而进行决策支持，环保大数据计算系统包括环保大数据分布式计算系统、环保大数据分布式搜索引擎两部分功能。

5、数据质量监控与评价系统

提供一整套完整的接口数据质量评估体系，同时建立完善的数据监控机制，对市生态环境局各相关部门数据上传的情况进行综合展示和评价，以指导环保业务应用系统的改造与接口开发。

建设价值：全量数据高效治理

A市生态环境大数据管理平台的上线，全面提升生态环境应用服务支撑基础环境。亿信华辰携手合作伙伴助力A市生态环境局用技术赋能智慧环保，解决了沉睡数据唤醒、多方数据融合、杂乱数据治理等难点，有效推动生态环境保护工作从“人治”转变为“数治”。

1、提升数据汇聚能力

通过为环境大数据应用提供统一数据采集、分析和处理等支撑服务，实现数据传输交换、管理监控、共享开放、等基本功能，支撑分布式计算、流式数据处理、大数据关联分析、趋势分析、空间分析等，为生态环境决策和管理提供服务。

2、提高资源利用率

同时有效盘活“已有资产”，比如，交通部门的摄像头原来只用于交通，现在也可以用于环保，改变了以往一个部门的设备只用于本部门的状态，提高了资源利用率，也有效节省了人财物力。

3、创建统一数据生态

在亿信华辰数据治理方法论的指导下，通过建设与数据相关的工具、方法、流程、规范，形成完整的数据应用建设的生态圈，保证数据应用的可持续建设与优化。

结语：智在环保，慧在应用。推动环境信息数据整合利用，是智慧环保的一项核心基础能力建设。亿信华辰愿意提供大数据分析及治理技术助力环保监管智能化升级，增强现代化治理能力，为打赢污染防治攻坚战，提升生态文明建设水平奠定坚实基础。我们坚信，用数据力量，赋能美丽中国建设。

（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）

立即免费申请产品试用免费试用

睿治智能数据治理平台

数据采集

数据集成管理

数据交换管理

数据存储

实时计算存储

数据管理

元数据管理

数据标准管理

数据质量管理

主数据管理

数据服务

数据资产管理

大数据治理方案

大数据资产管理方案

主数据管理方案

数据标准化及质量管控方案

数据资产盘点方案

指标体系建设方案

数据仓库及商业智能方案

仓湖一体化数据中心建设方案