数据治理是一种数据管理概念-维基百科
发布时间:2018.11.12来源:维基百科浏览量:69次标签:数据治理
降低监管罚款的风险
提高数据安全性,定义和验证数据分发政策的要求
最大化数据的创收潜力
指定信息质量的责任
通过监督人员实现更好的规划
最大限度地减少或消除返工
优化员工效率
建立流程绩效基准以实现改进工作
承认并保持所有收益
这些目标通过数据治理计划或使用变更管理技术的计划的实施来实现。
虽然数据治理计划可以通过提高数据质量的愿望来推动,但它们通常由响应外部法规的C级领导者推动。在CIO WaterCooler社区最近的一份报告中,54%表示关键驱动因素是流程效率; 39% - 监管要求; 只有7%的客户服务。[6]这些法规的例子包括萨班斯 - 奥克斯利法案,巴塞尔协议I,巴塞尔协议II,HIPAA,GDPR, cGMP [7]以及许多数据隐私法规。为了遵守这些法规,业务流程和控制需要正式的管理流程来管理受这些法规约束的数据。[8]成功的计划确定对监管和执行领导有意义的司机。
数据治理计划通过指派负责数据准确性,完整性,一致性,及时性,有效性和唯一性的团队来提高数据质量[9]。该团队通常由执行领导,项目管理,业务线经理和数据管理员组成。该团队通常采用某种形式的方法来跟踪和改进企业数据,例如六西格玛,以及用于数据映射,分析,清理和监控数据的工具。
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