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发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:92次标签:数据治理
你甚至可以认为今天的数据管理和主数据管理(MDM)和类似的企业级数据治理举措是太复杂了。而且疯狂无聊。没关系。你不是完全错了。
但是无聊可以是丰富的-就像节省企业现金和增加收入一样。
这是根据对年收入在5亿美元或以上的公司的123名商业和IT领导者进行的全新调查得出的结果。
首先,坏消息:调查发现,大公司的数据管理工作仍然“显着无效”,只有不到一半的受访者(47%)认为其组织的数据管理工作“有效或非常有效”。IDG Research Services进行了这项由供应商Kalido赞助的调查。(完全披露:CIO.com归IDG所有,IDG也拥有IDG Research。而Kalido是一家数据管理供应商,因此请考虑结果。)
因此,尽管许多公司承认他们的数据问题以及由此导致的不良决策流程,但根据调查结果,只有不到三分之一的企业采取措施通过数据治理计划来纠正这种情况。13%的受访者表示他们不清楚数据治理是什么。
调查结果还显示,对于哪个部门应该负责维护企业数据的准确性缺乏共识:31%的受访者表示该角色由IT部门负责,其次是跨职能团队(25%),财务(10%),制造业(6%),销售(6%)和营销(3%)。在10%的组织中,没有人负责。(那很糟。)
我已经涵盖了企业应用程序(ERP,CRM,BI和供应链)中的数据管理多年,这些最近的结果完全不足为奇。
但根据调查数据,有一种方法可以通过数据管理政策来节省资金并增加收入。那些估计了准确数据价值的业务和IT领导者平均报告了3800万美元的成本节约或当前或计划中需要准确可信数据的计划的收入增长。
此外,77%的受访者预计每年会有节省,而45%的受访者预计每年会增加收入。受访者引用的那些商业举措包括:监管/法定报告(63%),成本削减活动(45%)和交叉销售/向上销售活动(31%)。
发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:76次
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