立即扫码
享受一对一服务
银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战
发布时间：2020.07.09来源：小亿浏览量：180次标签：数据治理
数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。在实践中，国内银行对于数据治理如何开展存在诸多的困惑，数据治理工作的落地也面临着众多的困难与挑战。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
大数据平台下的企业的数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据……查看详情发布时间：2018.11.28来源：数据治理浏览量：208次
-
数据治理的概念、难点和最佳实践方法
数字化转型的目的和核心是数据赋能业务，通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式，帮助实现业务转型、创新和增……查看详情发布时间：2021.08.06来源：亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量：210次
-
主数据管理对生产率改善、风险管理、成本降低等方面均有显著的好处
什么是MDM(Master Data Management)? 主数据管理是旨在创建和维护权威、可靠、可持续、准确、及时和安全的环境的……查看详情发布时间：2020.09.03来源：知乎浏览量：205次
-
为什么数据治理这么重要？
一个科学合理的数据治理规范，是数据安全与价值的制度保障，是数据产业健康发展，甚至是国家人工智能战略实施不可或缺的前提条件。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：192次
-
做数据的守护者亿信华辰推新一代数据治理解决方案
为帮助银行业客户满足监管合规的要求，亿信华辰在2018年推出了最新版的数据治理解决方案，其中包含数据治理组织架构的建设、数据管理专项工作……查看详情发布时间：2019.10.24来源：知乎浏览量：199次
-
建设大数据平台，从“治理”数据谈起
大数据时代还需要数据治理吗？数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年……查看详情发布时间：2019.01.11来源：亿信华辰浏览量：188次
-
什么阻碍了数据治理更好的发展？
数据治理正迅速成为全球政策优先事项，这是正确的。已建立的利益和强大的公司正在以令人眼花缭乱的速度构建和重新构建关于数据治理的公众辩论，并……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：184次
-
数据建模在数据治理中的作用
在过去的9个月里，erwin建模团队一直在忙着从山顶呼喊我们进入数据治理领域。2015年4月，我们发布了新版的建模门户网站erwin®W……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：249次
-
从数据中台到AI中台
企业对数据的利用有三个阶段：响应运营，响应业务，创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题，第三阶段“创造业务”，则需要AI中台。1、数据……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：182次
-
如何应对数据标准化的难题
数据标准好制定，但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年，各个行业，各个组织都在建设自己的数据标准，但是你很少……查看详情发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：210次
相关主题