立即扫码
享受一对一服务
银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战
发布时间：2020.07.09来源：小亿浏览量：178次标签：数据治理
数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。在实践中，国内银行对于数据治理如何开展存在诸多的困惑，数据治理工作的落地也面临着众多的困难与挑战。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
美国政府开放数据的元数据标准对我国的启示
从 2012 年至今，我国已相继上线近 20 个地方政 府开放数据的门户网站，国家层面的统一数据门户 网站 www.data.gov.c……查看详情发布时间：2019.08.27来源：大连海事大学交通运输管理学院浏览量：254次
-
-
数据治理与数据管理：有什么区别？
如果今天有任何定义成功企业的东西，那就是公司数据的成功理解，使用和策略。了解您的数据并确定如何实施它会带来一系列问题，包括用户和利益相关……查看详情发布时间：2018.11.13来源：克里希基德浏览量：171次
-
企业数据治理的九大要素
元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏……查看详情发布时间：2020.07.10来源：知乎浏览量：323次
-
数字健康治理：21世纪数字经济的管理与战略
数字化健康技术，解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供，重塑患者（和健康消费者）的期望，并为健康计划，卫生系统，信息公司和其他利益相关……查看详情发布时间：2018.11.21来源：数字健康治理浏览量：222次
-
企业数据中台建设过程中面临的三大挑战
业务挑战：如何以大数据赋能，反哺业务精耕？ 越是成功的企业，业务发展的痛点越难以单点解决，需要整体思考、科学决策、集体行动，在业务的创……查看详情发布时间：2020.07.10来源：知乎浏览量：194次
-
为什么数据治理很重要
尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了，只有48%的企业拥有明确的规划或计划，但这并不影响数据治理的重要性，它聚焦于三个关键因素……查看详情发布时间：2020.07.10来源：CSDN浏览量：254次
-
2021基层政府数据治理的必要性
政府数据治理是指为高效发挥数据价值、达到治理能力现代化的目标，以政府为主导、社会共同负责的多元主体，运用各种可行手段对重要数据资源各个生……查看详情发布时间：2021.04.26来源：亿信数据治理知识库浏览量：285次
-
方法论：如何从0到1搭建企业级主数据管理平台
一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的……查看详情发布时间：2021.05.13来源：亿信数据治理知识库浏览量：258次
-
数据质量衡量标准有几个属性
数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量，做过数据产品的人都知道，质量高的数据对于产品的意义有多大，如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致……查看详情发布时间：2022.03.28来源：小亿浏览量：509次
相关主题