立即扫码
享受一对一服务
银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战
发布时间：2020.07.09来源：小亿浏览量：226次标签：数据治理
数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。在实践中，国内银行对于数据治理如何开展存在诸多的困惑，数据治理工作的落地也面临着众多的困难与挑战。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理的未来：平衡数据治理和数据管理
如何通过快速访问高质量数据，灌输信心并支持数据驱动的决策，为业务合作伙伴创造竞争优势？在为所有CitizenBank的企业数据创建和实施……查看详情发布时间：2018.12.27来源：亿信华辰浏览量：275次
-
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：214次
-
-
数据治理的坑你遇到过几个？
数据治理是一项长期而繁杂的工作，很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑，甚至很多时候对此失去了信心。……查看详情发布时间：2019.08.19来源：御数坊浏览量：318次
-
数据治理流程中，最重要的3点都在这
数据治理能够带来的好处就在于，更高效地帮助企业将数据价值转化成实际的业务价值。数据“井喷”仍在进行，机器学习、AI等这类十分依赖数据质量……查看详情发布时间：2021.05.10来源：亿信数据治理知识库浏览量：631次
-
大数据平台应用开发的五个痛点
随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用开发来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应……查看详情发布时间：2020.08.21来源：知乎浏览量：268次
-
如何选择正确的数据治理工具
通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理工具，您可以实施可扩展的信任系统。让我们探索一些方法来为您的团队找到合适……查看详情发布时间：2021.06.16来源：亿信数据治理知识库浏览量：263次
-
数据管理是真的， 真的需要！
数据管理是与控制组织定义，生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模，数据架构，数据质量，元数据管理，数据互操作性等……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据管理浏览量：203次
-
指标管理实践技能：如何让同一套指标体系展示为不同的树形结构
企业的指标体系的建设和维护工作非常繁杂，指标的数据来源、指标公式的维护、指标数据的更新、指标数据的应用，往往涉及到企业的多个部门，这些部……查看详情发布时间：2021.02.06来源：知乎浏览量：244次
-
2021权威解读:大数据治理包括哪些内容
近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注，在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果，并在商业、教育、医疗等以数据为核心……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：618次
相关主题