立即扫码
享受一对一服务
银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战
发布时间：2020.07.09来源：小亿浏览量：136次标签：数据治理
数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。在实践中，国内银行对于数据治理如何开展存在诸多的困惑，数据治理工作的落地也面临着众多的困难与挑战。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
外部管理数据集的政府数据可靠性
当我在退伍军人事务部工作时，我联系了许多人 - 联邦政府以外的人 - 他们希望在联邦政府开放数据工作时帮助清理，使用和改进公共数据集。当……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：140次
-
你认为你知道什么是数据治理吗？
数据治理是当今一个相对较新且非常热门的话题。因此，毫不奇怪，对数据治理的定义有多种不同的定义。大多数这些定义都是自我服务……查看详情发布时间：2018.11.19来源：丹尼尔舒勒浏览量：113次
-
数据信任是智能城市数据治理的一部分吗？
鉴于最近的丑闻，城市别无选择，只能紧急关注数据治理问题。数据信任可以成为解决方案的一部分吗？……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：130次
-
专用企业架构工具如何解决常见的CIO问题
由于技术在商业中的重要性，CIO们发现他们的工作变得越来越困难。随着技术创新本身 - 以及物联网设备数量预计到2020年将增加285％（……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：125次
-
手把手系列：常用数据交换方案之RESTful接口处理
随着技术的发展与互联网的普及，除了传统的库表、文件方式之外，API接口也成为一种常用的交换方式。于是乎，越来越多的项目存在这样的接口数据……查看详情发布时间：2021.01.12来源：知乎浏览量：172次
-
大数据时代的企业都有那些数据质量问题
企业要想充发挥大数据的作用，就要保证数据的可靠、及时、准确，只有从高质量的数中提取出来的有用信息，企业才可以做出更精准的决策，才能更了解……查看详情发布时间：2019.09.27来源：数据分析网浏览量：117次
-
大数据时代更要重视用户隐私
刚买了房，就有装修公司打电话上门；在网店中搜一下笔记本，推送到手机上的阅读页面就出现各种穿插笔记本的广告……日常生活中，你是否也遇到过这……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：141次
-
[数据治理方法论]6点数据治理最佳实施方法
在寻找数据治理最佳实施方法时，您可以从其他通过数据治理项目的各种流程和模型中学到东西。尽管每个企业都不同，但仍有可借鉴之处，因此无需完全……查看详情发布时间：2021.05.28来源：亿信数据治理知识库浏览量：228次
-
大数据对社会有多大用处？
规范性分析是商业智能（BI）中使用的四种大数据类型之一。大数据是一个描述大量数据的术语-结构化和非结构化-这些大量数据淹没了企业或任何数……查看详情发布时间：2018.12.29来源：数据治理浏览量：149次
-
数据建模和数据映射：来自任何数据的结果
统一的数据建模和数据映射方法可能是许多数据驱动型组织所需要的突破。在我与客户进行的大多数对话中，他们表示需要一个可行的解决方案来模拟他……查看详情发布时间：2019.01.17来源：亿信华辰浏览量：242次
相关主题