立即扫码
享受一对一服务
银行数据治理工作的落地面临着众多的困难与挑战
发布时间：2020.07.09来源：小亿浏览量：180次标签：数据治理
数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。银行已经意识到高效的管理体系、统一的数据标准、良好的数据质量才是数据价值实现的基础。在实践中，国内银行对于数据治理如何开展存在诸多的困惑，数据治理工作的落地也面临着众多的困难与挑战。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
在数字化时代背景之下，金融监管机构为促进金融行业健康发展及风险控制，进一步提升监管数据的统计质量，通过发布监管指引并将数据治理与监管评级挂钩的方式来提高银行业金融机构对数据治理工作的重视，并能够结合自身实际，开展数据治理工作。
在ABCD（人工智能、区块链、云计算、大数据）技术的创新驱动下，越来越多的商业银行开启数字化转型之路。新兴金融科技逐渐应用到客户服务、业务受理、信贷流程、运营管理、风险管理和经营决策等银行核心业务之中。
数字化转型的一切都围绕着数据，包括但不限于数据的获取、沉淀、运用和洞察：有效的数据治理体系是保障，健全统一的数据标准是基础，不断完善的数据质量控制是方法，持续优化的数据应用是目标。有效的数据质量控制有利于客观的分析和决策，有效地管理数据是银行实现数字化转型的基础。
中小银行数据现状
缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递。
初步搭建公司级数据管控体系及基础规范，但应用尚未下沉到业务部门，业务部门数据互通程度不理想
初步建立数据管理体系和数据管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系，行内实现高度的数据协同
实现了有效的数据管理和治理，数据管理体系全面完善，全面实现大数据应用。
虽然各银行积极响应监管要求，开展数据治理工作，但《中小银行金融科技发展研究报告（2019）》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期，达91%的中小银行尚未开展有效的数据治理工作。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
银行业重塑数据治理体系 助力转型升级
银行业金融机构要深化认识，积极主动对接国家政策，改革数据治理体系，依靠数据治理改进决策、缩减成本、降低风险、增强核心竞争力，推动银行业向……查看详情发布时间：2019.10.18来源：知乎浏览量：214次
-
数据清洗与数据治理的3个不同点
数据清洗，是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，是数据治理工作中必不可少的一项关键任务，是数据治理的子集.……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：1322次
-
如何保证数据质量、数据治理：让数据质量更好
数据分析、数据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量，数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理，来保证数据质量。数据的生命周期往……查看详情发布时间：2019.09.12来源：知乎浏览量：247次
-
数据治理模型 - 组织数据质量管理的责任
企业需要数据质量管理（DQM），它结合了业务驱动和技术观点，以应对需要高质量企业数据的战略和运营挑战。迄今为止，公司已将DQM的责任主要……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据治理浏览量：237次
-
企业数据治理需要的能力
数据治理必然带来新的标准的确立和旧系统的改造，是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调，同时也……查看详情发布时间：2021.09.06来源：亿信华辰浏览量：224次
-
-
企业数据治理的重点和难点在那里？
企业数据治理的重点和难点主要体现在以下4点：.需要企业高层支持，将数据治理工作放在企业重点工作中，保证对数据治理项目人力物力的投入，提高……查看详情发布时间：2019.09.18来源：知乎浏览量：376次
-
大数据资产管理总体框架概述
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：198次
-
如何正确理解数据治理
我们经常会谈到关于大数据、数据质量、主数据、元数据方面的一些问题，不可避免的会提到数据治理，那么什么是数据治理呢?……查看详情发布时间：2020.07.15来源：知乎浏览量：199次
-
了解变更治理与数据管理实践
组织实施变革，为内部利益相关者或股东创造价值和利益。通常，价值创造只不过是在优化风险的同时享受理想资源成本带来的好处。……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：239次
相关主题