安全数据交换方案已成为信息化建设的重要发展方向

发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:423次标签:数据治理

为保护重要数据和应用系统的安全,目前各级政府部门普遍采用多个网络并行的方式。但是随着信息化建设的不断深入,不同网络之间或不同安全域之间的信息共享越来越受到重视。如何使处于不同网络、不同安全域之间的应用系统实现信息交换与共享,已成为信息化建设的重要发展方向。

因为服务化政府转型的需要,各级政府部门都需要依托信息化手段向外采集更多的信息,并对外提供更多的信息服务。与此同时,随着电子政务的推动,各级政府部门都积累了大量信息资源,整合共享这些信息资源,对于推进电子政务、维护社会稳定和更好地为社会服务意义重大。

但是,要真正能够实现信息共享,数据安全是用户不得不面对的首要问题。信息网络上的安全威胁随着网络和信息系统的产生而产生,也随着其发展而发展。从DOS时代的病毒,到现在的网络黑客攻击、能够自动复制蔓延和攻击的蠕虫病毒、到各种各样的“特洛伊木马”,以及各种内部人员的恶意泄密或破坏。信息安全所面临的问题越来越多,内容越来越复杂。如果不能确实保证信息共享与交换过程中的安全,互联互通、信息共享、业务协同只能是一种美好的愿望。

为了解决上述的问题,需要建设跨网络、跨安全域的数据集成交换平台,将安全保障与数据交换功能有机整合在一起,保障用户在安全的前提下,实现不同网络与不同安全域之间的数据交换。

解决方案
安全数据交换平台的建设主要实现内、外部网络隔离和数据的安全交换, 它通过高可信的方式,实现异构系统、数据源之间安全、灵活、有效、快速的数据交换。

安全数据交换平台的安全设备主要是内外网数据交换服务器、网闸和数字签名服务器四部分组成: 外网交换服务器和内网交换服务器主要实现在数据交换的过程中实现协议剥离、格式过滤、内容检查和内容审计。外网交换服务器的作用是实现对数据的安全获取,具体表现为对数据对象(DO)的身份认证、数据格式检查、内容过滤,并最终将获取的数据加密压缩后存入消息队列传给转换装载服务器。内网交换服务器的作用是实现对数据的转换和安全装载,具体变现为数据的异构转换、数据对照关系的匹配、对交换的内容的审计、对交换行为的监控等等,它接收消息队列的数据解压解密后最终装载到目标系统中去,并提供应用配置工具、数据转换工具和监控管理工具;消息总线为外网交换服务器和内网交换服务器提供可靠、高效的消息发送和管理服务;外网交换服务器和内网交换服务器之间的网闸主要是实现网络隔离;数字签名服务器为安全数据交换系统提供数字签名、数据加密功能等安全支撑服务,保证数据交换过程中机密性、完整性及不可抵赖性。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 2019年IT关注的重点:大数据分析的存储架构

    2019年IT关注的重点:大数据分析的存储架构

    存储行业的技术专家和分析师预测,IT组织将专注于改进其存储架构,以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出,改进大数据……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:325次

  • 员工数据治理政策:最小化影响,实现价值最大化

    员工数据治理政策:最小化影响,实现价值最大化

    随着越来越多的法规要求和投资者压力促使投资管理公司实施新的安全,治理和合规政策及技术解决方案,公司正在经历由这些实施带来的新业务挑战。……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:469次

  • 你认为你知道什么是数据治理吗?

    你认为你知道什么是数据治理吗?

    数据治理是当今一个相对较新且非常热门的话题。因此,毫不奇怪,对数据治理的定义有多种不同的定义。大多数这些定义都是自我服务……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:丹尼尔舒勒浏览量:389次

  • 企业数字化转型如何进行数据资源规划?

    企业数字化转型如何进行数据资源规划?

    企业主数据管理,就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、……查看详情

    发布时间:2020.04.03来源:知乎浏览量:388次

  • 物料主数据管理平台建设分享,助力多元化集团探索数据治理之路

    物料主数据管理平台建设分享,助力多元化集团探索数据治理之路

    随着大数据平台的建设,数据质量的好坏直接决定数据分析和数据挖掘的效果。如今,企业数据资产面临着不一致、不完整、不准确等问题,需要对数据进……查看详情

    发布时间:2021.04.20来源:浏览量:786次

  • 数据治理需要转变

    数据治理需要转变

    环境数据治理是一种策略和方法,它不仅可以扩展您的数据治理工作,还可以作为解决方案,以满足我们为新用例,法规和新出现的数字功能扩展数据时存……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:Michele Goetz浏览量:368次

  • 即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    也许你曾经遇到过这种情况。您打算在您的工作地点创建一个新的数据治理计划。你做你的研究,通知所有必要的团队,建立一个水密的时间表和预算,在……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:453次

  • 让数据清澈如水:数据清洗的策略与方法

    让数据清澈如水:数据清洗的策略与方法

    在数据仓库中,数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统抽取而来,不同的数据来源加上历史数据的堆积,难免会有问题数据出现,这……查看详情

    发布时间:2020.11.23来源:亿信华辰浏览量:552次

  • 数据治理—做好这些就够了!

    数据治理—做好这些就够了!

    Gartner预测,“到2023年,75%的数据库都将位于云平台上,从而增加了数据治理和集成的复杂性 ”。随着组织收集更多数据(包括在防……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:403次

  • 为什么企业架构需要成熟度模型

    为什么企业架构需要成熟度模型

    跑步之前走路。我们已经听过一百万次了,引用了几乎同样多的不同学科。然而,由于时间有限,想要快速完成任务往往是人性。然而,就像我们的第一步……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:442次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议