建设数据中台,企业数字化转型的最佳入口

发布时间:2021.01.22来源:头条浏览量:5次标签:数据治理

互联网下半场,一切都在数字化。
以数据驱动的数字化,将帮助企业全面了解用户的需求变化,也能为企业在营销、产品、业务等各个环节提供支撑,进一步提升企业的经营效率。 但在开展数据营销的转型时,企业通常会遇到三个核心问题: 如何收集汇总和运营自己的数据? 如何建立数据运营团队? 如何在短期内快速展现成果,在企业内部建立信心?

这三个核心问题,通过数据中台都能给出最佳答案。
因为,能对数据进行标准化处理,并且能进一步挖掘数据价值的数据中台,正在成为越来越多企业数字化转型的最佳入口。

什么是中台
按照数据咨询公司Thoughtworks首席咨询师王健给出的10个字定义,中台就是:“企业级的能力复用平台”。

“企业级”划定了中台的范围,区分开了单系统的服务化与微服务。
“能力”指定了中台的主要承载对象,能力的抽象解释了各种各样中台的存在。
“复用”定义了中台的核心价值,过去的平台化对于易复用性并没有给予足够关注。中台的兴起,使得人们的目光更多的从平台内部,转换到平台对于前台业务的支撑上。
“平台”说明了中台的主要形式,区别于应用系统拼凑的方式,通过对于更细粒度能力的识别与平台化沉淀,实现企业能力的柔性复用,对于前台业务更好的支撑。
业务中台与数据中台
业务中台和数据中台是中台的两种类型,业务中台与数据中台互相促进,为企业业务的发展、管理者更好的决策提供支持。其中,业务中台的存在是为了围绕公司业务运营进行服务,将获取的多维度数据传递给数据中台,由数据中台挖掘新的价值反馈给业务中台,以优化业务运营。

业务中台更多偏向于业务流程管控,将业务流程中共性的服务抽象出来,形成通用的服务能力。比如电商平台,有C2C、B2B等模式,其中订单、交易、商品管理、购物车等模块都是有共性的。将这些组件沉淀出来,形成电商行业的业务中台,再基于这些业务中台组件的服务能力,可以快速搭建前台应用,用户通过这些前台业务触点使用业务服务。业务中台不直接面向终端用户,但可以极大提升构建面向终端用户的前台的速度和效率。

数据中台是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。比如天猫淘宝的用户实时在线的交易信息,基于这些用户历史信息,并通过数据分析后的用户画像和标签属性,提供服务给到前端,形成千人千面。同一个服务,在应用层面展现的内容可能不一致,但是底层的数据体系是一致的。数据中台也将极大提升数据开发的效率,降低开发成本,同时可以让整个数据场景更为智能化。

应用实例
在淘宝初期,主要面向C2C的电商领域,整个系统都是围绕一套“烟囱式”的淘宝技术框架进行。随着业务的不断扩张,集团成立出天猫事业部主抓B2C电商领域,又形成了一套烟囱式发展。这种烟囱式的架构体系带来了诸多不足,比如成本的重复投入和维护、数据之间打通复用的难度、几年之后推倒重建的风险。

为了解决这些问题,集团已经开始构建共享服务体系,“共享业务事业部(业务中台)“逐步将集团核心的业务能力构建成用户中心、商品中心、交易中心、评价中心、店铺中心等等数十个共享服务,协助上百个前台业务的快速创新。

阿里是最早提出中台概念,并成功实施落地,阿里中台所配套的中间件是经过阿里多年双十一洗礼的成熟产品。阿里内部几百个业务应用,共享一个技术中台底座,服务新的业务场景,带来更好的用户业务体验。同时,阿里云通过为上百个外部客户实施业务中台,培养了一大批具备中台实施交付能力的行业ISV,同时沉淀了大量行业最佳实践。

我们的数据中台方案
亿信华辰数据中台通过采集、存储、计算,治理技术形成统一标准和口径的数据资产服务,解决数据孤岛、数据资产流失、数据服务能力不足、数据价值低的问题,最终使数据能够赋能业务场景、产生业务价值。

全域数据采集
全域数据不仅是传统的PC互联网加移动互联网数据的简单相加,它还包括IOT、线下数据、智能交通等领域。形成做一个企业级的大数据处理平台。

数据规范管理
对过程数据和结果数据进行质量校验,帮助企业及时发现数据质量问题,并构建数据类目体系,使企业数据标准化、模型化,帮助企业实现数据管理规范化。

数据开发平台
一站式建模及ETL,满足离线和实时数据开发,运用大量可视化技术,让传统的数据整合黑盒子过程变得透明可见。

数据服务平台
数据资产自动生成数据查询、数据下载、数据API等多种服务方式,并能提供图形化设计器、自定义sql的方式供业务人员进行数据和服务编排,快速满足人员和系统的数据要求。

结语:亿信华辰拥有成熟的中台体系,实现数据采集自动化,数据治理系统化,数据资产体系化,数据分析可视化,数据支持业务自动化。同时提供灵活的模块化组合,满足企业、政府、金融等不同行业数据资产管理、服务的要求。
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