立即扫码
享受一对一服务
企业数字化转型的五化建设
发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：204次标签：数据治理
企业数字化转型的五化建设利用新一代信息技术，构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环，打不同系统、不同技术、不同部门，甚至不同企业，不同产业间的数据壁垒，提高企业、产业、行业生态整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。
所谓企业的五化建设第一个一定是移动化，就是系统尽可能的去满足用户当前的场景，移动的办公、移动的业务、移动的需求。第二个是数据产品化，因为数据通过产品更容易去释放它的价值，你把你的数据、企业的业务能够变成一个数据的产品，你的客户、员工、领导再去发掘数据确定数据的时候，能够比较便捷地获取并且比较安全，那么数据的这种产品化已经是非常重要的一个方向。
第三个就是分析的可视化，大家知道一图胜千言，一维的分析能让你发现的规律是有限的，二维就能让你比较容易的发现，三维的动态就让你更直观，能够去促动你找出数据之间的一些规律。企业在分析自己的业务时，可视化工程师可以说是在画画，能够通过画去驱动领导对决策对管理的需求，如果画的好可能我们对于业务的探索就会更加便捷，更加清晰。
第四个就是管理要云化，管理乐趣在云端，因为在云端把你的审批变得很方便，对员工、客户的用户体验就是要及时，不管是ERP、CRM、OA等最好能够把它放在云端，云端的管理实际上会更加便捷，方便。所以尽可能的让管理者的应用在云端去实现。
最后一个就是业务的融合化，今年世博会提出的主题叫数化万物，志在融合，就是说我们的部门数据对部门肯定有用，但是对跨部门、企业的集团公司、产业链其他的上下游合作伙伴有没有帮助？对整个行业有没有借鉴作用？
所谓企业的五化建设第一个一定是移动化，就是系统尽可能的去满足用户当前的场景，移动的办公、移动的业务、移动的需求。第二个是数据产品化，因为数据通过产品更容易去释放它的价值，你把你的数据、企业的业务能够变成一个数据的产品，你的客户、员工、领导再去发掘数据确定数据的时候，能够比较便捷地获取并且比较安全，那么数据的这种产品化已经是非常重要的一个方向。
第三个就是分析的可视化，大家知道一图胜千言，一维的分析能让你发现的规律是有限的，二维就能让你比较容易的发现，三维的动态就让你更直观，能够去促动你找出数据之间的一些规律。企业在分析自己的业务时，可视化工程师可以说是在画画，能够通过画去驱动领导对决策对管理的需求，如果画的好可能我们对于业务的探索就会更加便捷，更加清晰。
第四个就是管理要云化，管理乐趣在云端，因为在云端把你的审批变得很方便，对员工、客户的用户体验就是要及时，不管是ERP、CRM、OA等最好能够把它放在云端，云端的管理实际上会更加便捷，方便。所以尽可能的让管理者的应用在云端去实现。
最后一个就是业务的融合化，今年世博会提出的主题叫数化万物，志在融合，就是说我们的部门数据对部门肯定有用，但是对跨部门、企业的集团公司、产业链其他的上下游合作伙伴有没有帮助？对整个行业有没有借鉴作用？
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据质量是什么，企业数据质量分析怎么做？
现在大数据时代，数据充斥于我们的生活、工作、学习中。随着数据增加的来源和速度越来越多、越来越快，企业纷纷在努力的解决出现的这些问题，以及……查看详情发布时间：2019.09.26来源：数据分析网浏览量：139次
-
大数据助力经济社会发展的实践与探索
近年来，贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，抢抓获批建设国家大数据（贵州）综合试验区重要机遇，深入实施大数据战略行动，持续推……查看详情发布时间：2019.03.20来源：大数据浏览量：116次
-
企业数据治理的坑你遇到过哪些？
在这些年的数据治理实践当中有成功的经验，当然也经历过很多失败的教训，有些教训反反复复的出现…笔者一直在思考怎么避免这些问题，所以今天就跟……查看详情发布时间：2019.09.12来源：知乎浏览量：142次
-
-
如今传统企业如何做数字化转型？
什么是数字化转型？“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑，通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境，从最……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：132次
-
着力提升工业数据资源管理能力,加快工业互联网创新发展步伐
工业互联网是第四次工业革命的重要基石，作为数字化转型的关键支撑力量，正在全球范围不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产……查看详情发布时间：2019.03.07来源：数据管理浏览量：176次
-
现在企业为什么越来越关注数据治理了
数据治理在当今的企业中经常被引用，但是许多IT团队在围绕如此宽泛的概念进行思考时遇到了麻烦。数据治理也称为信息治理，是指用于管理整个组织……查看详情发布时间：2020.06.22来源：知乎浏览量：183次
-
数据治理—构建你的数据屏障
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：137次
-
数据科学的下一个「超能力」：模型可解释性
很多人重视重视模型的预测能力，却忽略了模型可解释性的重要性，只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢?作者就 5 个方面……查看详情发布时间：2019.03.28来源：亿信华辰浏览量：140次
-
一个平台搞定数据治理，助力全国统一大市场建设
建立健全全国性技术交易市场，完善知识产权评估与交易机制，推动各地技术交易市场互联互通。完善科技资源共享服务体系，鼓励不同区域之间科技信息……查看详情发布时间：2022.06.02来源：小亿浏览量：193次
相关主题