为什么组织需要可靠的数据治理策略
发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:81次标签:数据治理
在当天,业务分析师必须与IT部门联手,因为他们不知道如何导航信息管理系统数据库,即使他们可以也不会被授予访问权限。IT部门打印出月度报告并分发它们,就像摩西从石头上下山一样。
IT部门使用数据仓库进行响应,数据仓库会在断开连接的交易系统中收集数据,仅用于分析。出现了聪明的报告工具,可以更容易地操作,加入和汇总原始交易表,甚至可以将它们下载到电子表格中。当然,原始数据仍然存储在不同的应用程序和格式中,但只要付出足够的努力,就可以诱使数据仓库理解所有这些,提供客户,产品,资产和位置等维度。但是,要实际生成一致的客户和产品列表,必须解决底层系统的不一致问题。
公司需要以某种方式收回对这种快速流动的数据流的控制,如果他们要理解它的话。如果没有办法深入了解并深入了解数据湖泊,数据湖泊将成为数据沼泽。数据治理策略可能不是一个性感的主题,但它是需要发生的事情的核心。那些使用新工具构建自己的提取和转换的分析师需要帮助决定如何管理数据,因为如果你不能就底层数据是否值得信任达成一致,所有漂亮的图表和AI工具都没有任何意义。
-
数据服务交换和服务工具经历三个阶段
数据交换平台是为校内各部门的管理信息系统提供数据交换,实现数据共享,并建立公共数据库,实现数据积累,为数据统计、分析、挖掘做准备。……查看详情发布时间:2020.08.06来源:知乎浏览量:69次
-
使用知识图技术实现数据治理2.0
当您使用Google,从Netflix挑选电影,与Siri或Alexa交谈,或在Facebook上寻找您的侄子时,您将从知识图谱技术中受……查看详情发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:96次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能(AI)驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进,自我复制,自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间,地球空间和空间……查看详情发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:55次
-
大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二
新闻工作者先产生一个内容,形式可以是文字的、视频的等,无论你是编辑还是记者或者说是美编,或电视台的采编人员等等所生产的内容都会存入到业务……查看详情发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:67次
-
为什么数据成为新的生产要素,怎么理解
在经济学中,生产要素又称为生产输入,是人们用来生产商品和劳务所必备的基本资源,主要包括土地、劳动、资本、企业家才能和数据。生产要素促进生……查看详情发布时间:2020.11.25来源:知乎浏览量:211次
-
数据质量是什么?控制数据质量的三个方法都在这
目前有三种基本方法可以实现真正的数据质量。它们有助于提供可用于收集有用的商业情报和做出正确决策的准确数据。这些开发和维护数据质量的方法都……查看详情发布时间:2021.08.19来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:98次
-
指标管理实践技能:如何让同一套指标体系展示为不同的树形结构
企业的指标体系的建设和维护工作非常繁杂,指标的数据来源、指标公式的维护、指标数据的更新、指标数据的应用,往往涉及到企业的多个部门,这些部……查看详情发布时间:2021.02.06来源:知乎浏览量:65次
-
医疗数据治理在大数据分析中的作用
数据治理对医疗保健组织意味着什么?为什么在进行大数据分析之前掌握它至关重要?数据一直是医疗保健行业的生命线。从血压读数和手术记录到保险索……查看详情发布时间:2018.11.19来源:Thinkstock浏览量:77次
-
说说银行业信息部数据治理的体验
数据治理本身分狭义和广义两个区别,狭义的治理主要是组织、制度、流程这些,datagovernance的一个定义就是themanageme……查看详情发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:65次