什么是数据治理,为什么重要?

发布时间:2021.04.01来源:浏览量:7次标签:数据治理

数据治理(DG)是基于内部数据标准和策略(也控制数据使用)来管理企业系统中数据的可用性,可用性,完整性和安全性的过程。有效的数据治理可确保数据一致且可信赖,并且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来帮助优化运营并推动业务决策,这一点变得越来越重要。


一个设计良好的数据治理程序通常包括一个治理团队,一个作为领导机构的指导委员会以及一组数据管理员。他们共同努力创建用于管理数据的标准和政策,以及主要由数据管理员执行的实施和执行程序。除IT和数据管理团队外,还包括组织业务运营的主管和其他代表。


Gartner分析师安德鲁·怀特(Andrew White)在2019年12月的博客文章中写道,虽然数据治理是整体数据管理战略的核心组成部分,但组织应将重点放在治理计划的预期业务成果上,而不是数据本身。这份全面的数据治理指南进一步解释了它的含义,工作方式,所提供的业务收益以及治理数据的挑战。您还将找到数据治理软件和相关工具的概述。单击超链接以获得专家建议,并阅读有关数据治理趋势和最佳实践的信息。


为什么数据治理很重要


没有有效的数据治理,组织中不同系统中的数据不一致可能无法解决。例如,在销售,物流和客户服务系统中,客户名称可能会以不同的方式列出。这可能会使数据集成工作复杂化,并产生影响业务智能(BI),企业报告和分析应用程序准确性的数据完整性问题。此外,可能无法识别和修复数据错误,从而进一步影响BI和分析的准确性。


为什么组织需要数据治理


糟糕的数据治理还可能妨碍法规遵从性计划,这可能给需要遵守新的数据隐私和保护法律(例如欧盟的GDPR和加利福尼亚消费者隐私法案(CCPA))的公司造成问题。企业数据治理程序通常会导致开发适用于所有业务系统的通用数据定义和标准数据格式,从而提高业务和合规性用途的数据一致性。


数据治理目标和收益


数据治理的主要目标是打破组织中的数据孤岛。当各个业务部门部署单独的事务处理系统而没有集中协调或企业数据体系结构时,通常会形成此类孤岛。数据治理旨在通过协作流程协调这些系统中的数据,并让各个业务部门的利益相关者参与其中。


数据治理的另一个目标是确保正确使用数据,既避免将数据错误引入系统,又可以防止滥用有关客户和其他敏感信息的个人数据。这可以通过创建有关数据使用的统一策略以及监视使用情况并持续执行策略的过程来实现。另外,数据治理可以帮助在数据收集实践和隐私授权之间取得平衡。

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