如何把握数据治理项目启动的最佳时机

发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:118次标签:数据治理

如今,大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,是重要的生产因素。在数据驱动的信息化时代,企业只有将核心业务数据更好地掌握在手中,才能从中萃取更大的业务价值,进而优化产品管理,拓展市场新渠道,打造企业核心竞争力,而数据治理就是挖掘这些价值的重要手段和工具。那要如何把握数据治理启动的最佳时机呢?
数据治理
对于企业而言,有效的数据治理是必不可少的,当企业在数据方面出现问题,无法为企业高层做分析决策提供数据支撑时,数据治理的启动势在必行,选择合适的时机启动数据治理,是避免决策出现重大失误的有效手段。

核心业务系统上线运行前,往往会进行统一的数据初始化工作,保证系统的正常运行,支撑各项业务活动的开展。然而,在数据初始化的过程中,经常会出现诸如数据不规范、数据标准不统一,数据价值低,数据质量低等问题,给业务系统的实施带来一定的影响。

因此企业在业务系统上线前开展数据治理相关工作是最佳时机,对企业各类核心业务数据信息进行统一的梳理,制定统一的数据规范,实现企业内数据标准统一,数据价值最大化,数据质量最优化,保证业务系统能够正常的实施,为重大决策提供正确良好的数据支撑,避免由于决策失误导致巨大损失。同时也会节省人力,金钱等资源。

当然,数据治理也可以在任何时机启动,但是启动的时间越晚,问题数据的不断堆积,会导致启动数据治理是带来巨大的麻烦,并且投入的资源也会更多,因此每个企业尽快的的启动数据治理是非常重要的。

亿信华辰针对政府和企业数据质量差、数据标准不统一等现状,自主研发的由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的数据全生命周期的管理应用平台-睿治数据治理平台,为政府和企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

依托睿治数据治理平台,亿信华辰提供一整套数据治理解决方案,可以解决各类复杂场景下的数据治理问题。睿治有着以下三个优势:

1、平台化
睿治数据治理平台是目前国内功能最全的数据治理产品,完全覆盖了数据治理9大领域。并且采用微服务架构,既可以和企业已建系统高度融合,也可以随着未来信息化发展,而无限延展。

2、智能化
数据治理是一个非常耗时耗力的工作,在睿治产品中,加入了非常多的智能元素和功能,力求大大缩短数据管理周期、减少成本浪费。

3、可视化
睿治实现了数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现了全角色的可视化,包括领导、技术管理、业务管理、都能通过平台清晰的了解数据治理的过程和结果,从而保证数据治理的落地,产生积极的推动作用。

睿治数据治理平台自发布以来,项目覆盖元数据、数据标准、数据交换共享、数据质量管理主数据管理、数据安全管理等各个细分领域,依托强大且完整产品已为金融、法检、税务、大企业等行业的国内外用户提供量身定制数据治理类信息系统。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理包括哪几个方面

    数据治理包括哪几个方面

    大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。这无可厚非。但是,如果在大数据拼图中遗……查看详情

    发布时间:2022.05.10来源:小亿浏览量:2090次

  • 2021公安数据治理的目标

    2021公安数据治理的目标

    公安数据治理的目标是实现全局数据资源的有效整合,有效解决公安力量分散、资源分割、信息孤岛、运行封闭等问题,最终打破部门壁垒和警种壁垒。……查看详情

    发布时间:2021.04.29来源:亿信数据治理知识库浏览量:364次

  • 数据治理的数据架构:主动方法

    数据治理的数据架构:主动方法

    “数据架构是业务战略的物理实现,” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问Nigel Turner在DATAVERSITY® 企业数据治……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:158次

  • 企业数据治理的九大要素

    企业数据治理的九大要素

    元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据,通过丰富的元数据分析和检核,帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:知乎浏览量:260次

  • 数据治理金融行业解决方案

    数据治理金融行业解决方案

    我国银行数据现状1、缺乏数据梳理,造成行领导看到的数据相互冲突和矛盾 2、业务职能不清晰或相互重叠,观察数据视角不尽相同,缺少数据标准与……查看详情

    发布时间:2019.08.26来源:知乎浏览量:195次

  • 数据湖与数据仓库之间的桥梁

    数据湖与数据仓库之间的桥梁

    数据湖的吸引力和新颖的功能对传统的数据仓库(DWH)系统构成了巨大的威胁。DWH的主要缺点包括与不适应不断发展的数据环境的刚性内部结构相……查看详情

    发布时间:2021.07.26来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:161次

  • 如何以及为什么要对现代商业智能治理进行众治

    如何以及为什么要对现代商业智能治理进行众治

    现代商业智能已经在分析中发挥了作用,但治理呢?了解众包治理如何使IT和业务受益,以及如何实现目标。……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:128次

  • 数据治理系列5:浅谈数据质量管理

    数据治理系列5:浅谈数据质量管理

    数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:189次

  • 数据治理—这些你应该清楚

    数据治理—这些你应该清楚

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:144次

  • 大型传统企业如何利用数据管理系统把握好业务和数据的关系,逐步实现智能化转型?

    大型传统企业如何利用数据管理系统把握好业务和数据的关系,逐步实现智能化转型?

    关于“数据治理”的定义各大研究学派给出的都概念不尽相同,但看了这么多不同的说法小亿翻译成人话,其实就是要搞清楚:数据治理治什么?谁来治?……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:亿信华辰浏览量:127次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议