最全数据治理工具解析：数据治理工具的关键必备功能

数据治理工具被定义为帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具，这些策略、程序和协议控制企业数据的存储、使用和管理方式。本文将向您介绍数据治理工具必备的主要功能。

目录

一、什么是数据治理工具？

二、数据治理工具的关键必备功能

一、什么是数据治理工具？

数据治理工具是一种帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具，这些策略、程序和协议控制企业的数据存储、使用和管理方式。 

在当今的环境中，数据是每项业务的核心。可以利用维护良好的数据做出明智的业务和营销决策，使企业与竞争对手区分开来。凯捷研究实验室 2020 年的一份报告显示，39% 的参与企业高管使用数据驱动的洞察力来获得持续的竞争优势。尽管这些数字占少数，但其盈利能力提高了 22% 的显着优势。 

数据驱动决策的关键是数据完整性。企业，尤其是企业，越来越多地投资于跨职能平台。基础设施可以是本地的、云端的或混合的。信息在多个应用程序和服务之间不断流动。由于系统中有如此多的数据，确保数据完整性成为一项复杂且持续的任务。这就是数据治理对任何企业都至关重要的原因。数据治理框架通常会告知和记录企业内数据的内容、人员、原因和方式。当企业数据按照预定义的规则和策略进行结构化和约束时，它会提高整个流程的一致性和可访问性。

二、数据治理工具的关键必备功能

选择数据治理工具需要一些基础工作。在考虑这些工具之前，需要采取某些步骤：

1.数据治理计划的目标需要明确。必须概述业务优先级和总体要求。基于此，企业需要明确他们已经拥有哪些数据治理子集以及需要哪些数据治理子集。例如，需求可能只是数据质量工具，而主数据管理 (MDM) 解决方案已经到位。

2.确定数据治理工具的主要用户是谁很重要。是业务团队希望利用数据进行决策，还是 IT 团队希望优化运营？它甚至可能是数据科学家。 

3.需要分析企业内当前的数据流。基于此，可以决定所需的数据治理工具是内部部署还是基于云。数据治理团队需要评估现有的集成、当前的数据量、可扩展性的预期以及各种应用程序和服务之间的现有连接器。

一旦解决了所有这些细节，就只是将需求与产品功能相匹配。在数据治理工具中寻找的一些关键功能包括：

1、 发现、捕获和编目数据

数据治理工具必须能够发现和整理整个企业的数据。这涉及扫描各种数据存储并使用类别和标签对其进行编目。对数据进行编目可以更轻松地发现数据，从而增强业务分析能力。该目录作为每个数据实体、其配置文件、关系、沿袭和业务词汇表（具有确定的通用术语）的鸟瞰图。

2、数据和元数据管理

如果您的企业尚未安装 MDM，则数据治理工具必须能够跟踪和管理数据管理活动。这涉及数据质量指标的管理、主数据规则和任务以及数据配置。 

它封装了数据集成应用程序并控制数据生命周期并跟踪每个数据管道。一个好的数据治理工具还可以提取和记录底层元数据，这使得编目更加容易。元数据驱动的 ETL 在数据完整性方面发挥着重要作用。元数据还允许增加可搜索性和可链接性。 

3、数据所有权和管理能力

如果没有数据所有权和数据管理的概念，数据治理框架就会失败。数据所有者不仅负责数据实体，而且还决定 BU 何时可以访问他们的病房，以及是否值得承担安全和完整性风险。数据管理员负责在准确性、完整性和一致性方面维护数据质量。数据治理工具使所有者和管理员都能完成他们的工作。

4、自助服务工具

自助服务工具对于数据治理目标更符合业务团队的企业至关重要。这些工具必须提供所有数据的直观且整洁的表示，其中包含报告和警报功能。自助服务站允许一致和明确的决策。该工具还必须能够轻松进行审查和监控。

5、干净的可视化

任何强大的数据治理工具的驱动力都是数据的图形表示。这不仅仅意味着数据沿袭、数据关系和异常的表示。数据治理工具还必须直观地提出政策、问题和数据管道。

6、数据沿袭自动化

数据沿袭跟踪每个数据实体的来源、它经历的变化以及它在系统内的移动。它有助于跟踪和发现系统标记的任何错误。手动维护数据沿袭既麻烦又容易出错。因此，数据治理工具必须提供使用代码解析、ETL、SQL 日志解析和机器学习自动跟踪沿袭的能力。

7、创建业务术语的通用词汇表

每个数据治理计划的起点都是创建通用数据定义和格式。创建业务术语的通用词汇表有助于保持一致性。 

例如，有效订单可能意味着等待仓库员工发货的产品，同时它也可能包括运输到客户关系团队的产品。智能治理工具还提供导入现有业务术语的功能。随后，企业的所有数据资产、数据质量和数据沿袭都必须与此数据字典同步。 

8、与现有系统的兼容性

数据治理工具通常不作为独立产品提供，通常与其他工具捆绑在一起。在决定使用数据治理工具之前，最好先评估现有功能并仅为完成数据治理框架的功能付费。 

这意味着您的企业选择的工具必须灵活且可定制。它还必须解决现有基础设施的问题，例如，为内部部署或云部署提供选项。

9、合规审计

数据治理工具必须提供外部和内部审计，尤其是在合规性是治理的关键目标之一的情况下。与数据相关的监管法律要求安全存储和维护数据。 

数据字典、数据规则和访问控制的文档对合规性证明大有帮助。这可以通过生成直观的报告或允许能力有限的外部审计师发挥专门作用来探索数据来实现。

10、政策管理

数据治理工具必须包括策略控制的配置和管理。一旦设置了控制，它们就会自动执行策略管理。这对帮助数据管理员完成工作大有帮助。

总结

无论企业规模如何，增长都在于利用位于业务中心的数据。随着全球数据呈指数级增长，数据治理工具使公司能够在扩展和增长时保持数据的完整性和一致性，数据赋予决策权力，这就是为什么投资数据治理工具对各种规模的企业都至关重要。

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