手把手系列:常用数据交换方案之RESTful接口处理

发布时间:2021.01.12来源:知乎浏览量:175次标签:数据治理

随着技术的发展与互联网的普及,除了传统的库表、文件方式之外,API接口也成为一种常用的交换方式。于是乎,越来越多的项目存在这样的接口数据处理需求,而接口形式千差万别常常需要定制开发,项目进度难以保证。有了亿信华辰EsDataExchange数据交换管理平台你就不怕了,它有一套完整的HTTP组件来处理,既支持自定义输入参数形式,如:XML、JSON等格式,也支持将返回值按格式解析后落地到目标库。

下面我们以口行外部数据管理平台为例,进行简单介绍。
一.整体流程
案例整个数据处理流程为:
1、从小微ftp服务器上获取请求接口所需要的参数文件(下载文件保存至本地)
2、参数文件为json格式,需要对其进行解析才能获取到接口需要的入参
3、使用解析完的输入参数请求接口,将接口返回数据进行解析
4、将解析结果数据入库,同时生成对应的文件上传至小微ftp服务器。

二.功能设计
整个处理流程分为以下几个步骤:

1、利用ftp下载组件从小微的ftp服务器上下载参数文件,ftp服务器相关信息可在数据源中进行配置,支持ftp和sftp两种协议。

配置了ftp服务器信息之后,可以使用ftp下载组件下载ftp服务器上的文件,只需要选择指定的ftp服务器,设置好源文件(夹)的路径(ftp服务器)和目标文件夹(本地)即可

2、利用json解析组件解析分析下载的参数文件,并将数据入库(连接表输出)
本组件重要的设置为父级属性名,这个设置的是否正确会直接关系到后续结果的正确性,可根据示例进行调试理解。字段列表根据json中的属性名来提取即可

3、有些接口可能需要对数据进行加密处理,需要用加解密组件来完成,本处理流程需要进行加密处理。组件设置较为简单,选择需要加密的字段,设置算法类型和秘钥,输出字段列表可以拾取前置组件的字段,将其数据完整带到后面

4、利用HTTP接口组件进行接口请求,接口相关信息可以在数据源中进行配置

HTTP接口组件支持header设置,参数设置,参数设置支持使用常量,宏和字段三种方式,同时支持无参数名的参数请求方式(此方式限定输入参数只有一个无参数名的参数),输出字段列表同时可以拾取前置组件字段将其数据带到到后面

5、接口返回的参数也是进行加密的,需要进行解密处理,解密同加密处理,使用加解密组件,方式选择解密即可,输出字段设置同加密操作

6、对接口返回的接口进行解析入库处理,解析使用json解析组件,入库使用表输出,处理操作同解析参数文件(区别在于解析参数文件的json来源是文件,此处 json来源为字段)。

7、将接口返回接口生成指定格式文件,利用groovy脚本组件来处理,根据生成文件格式需要编写脚本代码,生成本地文件

8、将生成的文件上传至小微ftp服务器,使用ftp上传组件,组件设置同ftp下载组件,选择指定ftp服务器,设置ftp服务器路径和本地文件路径

最后的整体处理流程如下:


从上述操作可以看出,对于API接口的数据接入以及加解密处理,EsDataExchange数据交换管理平台有完整且强大的解决方案。接口处理相关组件从最初的的单个HTTP接口组件逐步扩展到现在,功能越来越全面。在之后的开发过程中,还将扩展各种API接口处理组件,功能会更加强大!

除了接口组件,EsDataExchange数据交换管理平台还提供了各种各种的交换处理组件,多达60+种,容纳多种多样数据格式,提供丰富数据处理与交换任务设计,提供可视化数据交换监控,是一款统一、安全、高效的全局数据共享交换平台,欢迎前去官网体验试用。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 简述数据资产管理方案必须注意的6点

    简述数据资产管理方案必须注意的6点

    “数据资产管理”一词,在国内首次由DAMS(中国数据资产管理峰会)组委会正式提出。首届“中国数据资产……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:163次

  • 企业实现一个数据治理的项目需要注意什么?

    企业实现一个数据治理的项目需要注意什么?

    数据治理是长期、复杂的工程,每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、数据模……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:139次

  • 五方面提升银行业数据治理能力

    五方面提升银行业数据治理能力

    银行业面临着数据治理的紧迫需求,应该多措并举提升数据治理能力。……查看详情

    发布时间:2019.11.28来源:知乎浏览量:208次

  • 为什么企业架构需要成熟度模型

    为什么企业架构需要成熟度模型

    跑步之前走路。我们已经听过一百万次了,引用了几乎同样多的不同学科。然而,由于时间有限,想要快速完成任务往往是人性。然而,就像我们的第一步……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:167次

  • 金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    对于在金融服务领域运营的组织,数据治理变得越来越重要。当金融服务行业董事会成员和高管在2018年初聚集在安永的金融服务领导峰会时,数据是……查看详情

    发布时间:2019.01.21来源:亿信华辰浏览量:160次

  • 如何保证数据质量、数据治理:让数据质量更好

    如何保证数据质量、数据治理:让数据质量更好

    数据分析、数据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量,数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理,来保证数据质量。数据的生命周期往……查看详情

    发布时间:2019.09.12来源:知乎浏览量:190次

  • 大数据时代的企业都有那些数据质量问题

    大数据时代的企业都有那些数据质量问题

    企业要想充发挥大数据的作用,就要保证数据的可靠、及时、准确,只有从高质量的数中提取出来的有用信息,企业才可以做出更精准的决策,才能更了解……查看详情

    发布时间:2019.09.27来源:数据分析网浏览量:120次

  • 数据治理和数据发现:实现数据监管实施

    数据治理和数据发现:实现数据监管实施

    企业不断努力利用数据驱动的洞察力或竞争情报,发展组织“数据文化”的概念将获得突出地位。数据和数据分析将继续在未来的全球业务中发挥关键作用……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:147次

  • 数据治理:指定您的业务战略

    数据治理:指定您的业务战略

    数据治理是作为一个重要的业务计划,治理需要政策,所以在进行治理的时候就需要通过多方协调找到最适合自身组织的治理方法。 ……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:145次

  • 数据质量需求与定义

    数据质量需求与定义

    数据质量通常表现为一组具体的流程和技术,用于识别和修正数据中的错误以支持业务运行及决策支持。在银行实际中数据质量管理的应用场景主要包括数……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:274次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议