2021权威解读:大数据治理包括哪些内容

发布时间:2021.04.02来源:数据治理研究院浏览量:40次标签:数据治理

近年来数据治理越来越受到国内外研究机构和学者的关注,在数据治理的框架设计等方面均取得了很多研究成果,并在商业、教育、医疗等以数据为核心业务的社会发展领域取得了很好的应用效果。


DAMA(国际数据管理协会)、ISACA(国际信息系统审计和控制协会)、DGI(国际数据治理研宄所)、IBM数据治理委员会和Gartner公司等权威机构均从不同角度给出了数据治理的框架。

数据治理包括哪些方面.png

国际数据管理协会

几家权威机构给出的数据治理框架包括元数据管理数据质量管理、数据安全管理、数据标准、主数据管理、信息生命周期管理、数据开发等数据治理的内容,以及数据组织架构管理、数据治理流程等数据治理的组织管理与实现。


1.大数据治理包括:组织管理,打通数据治理流程


组织管理,是打通数据治理流程的重要一环,涉及数据管理人员、数据利益相关者、数据访问使用等各部门、单位之间的业务协调,需要IT与业务部门进行协作,而且必须始终如一地进行协作,以改善数据的可靠性和质量,从而为关键业务和管理决策提供支持,并确保遵守法规。


2.大数据治理包括:元数据管理,数据治理的核心环节


元数据的管理有着十分重要的作用。通过元数据管理工具将元数据服务提供给所有业务人员,使业务人员也能够快速的从业务角度理解数据,从而帮助业务人员更好的利用数据。同时,通过查询元数据信息可以了解数据在整个生命周期(包含数据的来源、数据修改与删除等)中的来龙去脉,实现高效管理大数据系统中的海量数据信息

元数据管理。大数据治理需要将大数据与企业的元数据库进行整合,将大数据术语纳入业务词库。例如:增加“独立访客”术语,以支持点击流分析。

1. 从Hadoop 中将技术元数据引人元数据库。

2. 确保数据血统(data lineage)管理者能够将数据流从Hadoop 引人技术元数据库。

3. 管理数据血统,并在大数据环境中对分析施加影响。


3.大数据治理包括:数据标准,数据治理的成效保障


数据标准的合理性与统一性,决定数据治理的成效。通过时空格网编码的方法建立时空数据的统一标准,结合其他的业务标准共同建立数据治理的标准体系。数据标准适用于业务数据描述、信息管理及应用系统开发,可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释,也可作为信息管理的基础,同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。企业数据标准体系的建设应既满足当前的实际需求,又能着眼未来与国家及国际的标准接轨。


4.大数据治理包括:质量管理,数据治理的成果保障


数据质量管理。大数据质量的管理要实时化,并解决与准结构化和非结构化数据相关的问题。糟糕的数据质量一定会阻碍需要深度商业洞察的分析,因此大数据治理的质量必须“足够好”。

主数据管理,数据治理的主要目标


主数据管理是通过运用相关的流程、技术和解决方案,对企业核心数据的有效管理过程。主数据管理涉及主数据的所有参与方,如用户、应用程序、业务流程等,创建并维护企业核心数据一致性、完整性、关联性和正确性。主数据是企业内外被广泛应用和共享的数据,被誉为是企业数据资产中的“黄金数据”,主数据管理是撬动企业数字化转型的支点,是企业数据治理最核心的部分。


5.大数据治理包括:安全管理,数据治理的必要条件


数据安全管理,早在1890 年,路易斯·布兰寻密斯(后成为美国最高法院的法官)和塞缪尔·沃伦,即在《哈佛法学评论》杂志上发表了《隐私权》一文。该论文将隐私定义为“让人独处的权利”。此后,全球各地的规制和立法,对隐私权理论进行了规范和扩展。大数据治理需要识别敏感数据,并制定有关敏感数据的可接受使用的政策。政策需要考虑因大数据类别、产业和国家而异的规制。鉴于有关隐私话题的许多报道引人注目,如果适用的话,大数据治理计划有必要建立与社交媒体和地理位置数据有关的指南。


总结


数据治理需因地制宜,不论建立什么样的数据治理框架体系、采用什么样的数据治理技术,其目的都是实现数据治理目标,即:通过有效的数据资源控制手段,实现对大数据的管理和控制,以提升数据分析的能力、数据应用的深度,进而提升数据变现的能力。因此数据治理体系和框架,只是企业数据治理的一个参考,需根据具体需求进行调整,不能照搬和套用,更不能为了治理而治理。


了解更多数据治理平台相关知识:https://www.esenruizhi.com/

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理运营:团队

    数据治理运营:团队

    数据治理是人员,流程和技术的结合。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:33次

  • 企业如何做好数据安全管理?

    企业如何做好数据安全管理?

    数据安全对企业生存发展举足轻重,数据资产的外泄、破坏都会导致无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。而绝大多数中小企业注重业务的快速发展,往……查看详情

    发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:48次

  • 怎样避免数据治理里面的坑?

    怎样避免数据治理里面的坑?

    数据治理是一项长期而繁杂的工作,很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑,甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题?……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:CSDN浏览量:29次

  • 6个实施数据治理的最佳实践方法

    6个实施数据治理的最佳实践方法

    在寻找数据治理最佳实施方法时,您可以从已有的各种流程和模板工作的人那里学到很多东西。尽管每个企业都不同,您将需要根据流程调整数据治理实践……查看详情

    发布时间:2021.07.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:64次

  • 数据指标体系搭建实践:指标管理四步法

    数据指标体系搭建实践:指标管理四步法

    因为不同人对于一个指标口径的理解,会存在偏差的,比如对于“新用户”这个原子指标的定义口径,有的人是理解为当日新注册的用户为新用户,而有些……查看详情

    发布时间:2020.09.21来源:头条浏览量:15次

  • 数据治理的血缘分析

    数据治理的血缘分析

    数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合(聚合)的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:25次

  • 数据治理分析项目最佳实践

    数据治理分析项目最佳实践

    当今信息化建设程度不断深入,企业在优化整合各种IT能力,使IT成为企业的前进驱动力与核心竞争力的同时,将视角关注于更深层次的数据治理与分……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:25次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    有效的数据治理也是一个持续的过程。政策定义,审查,调整和审计以及合规审查和质量控制都会作为数据治理生命周期经常受到影响或重复。因此,数据……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:34次

  • 银行的数据治理最佳实践

    银行的数据治理最佳实践

    数据治理本身分狭义和广义两个区别,狭义的治理主要是组织、制度、流程这些,data governance的一个定义就是 the manag……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:27次

  • 为什么你应该有一个数据治理策略

    为什么你应该有一个数据治理策略

    数据治理愈来愈受市场重视,那么做好数据治理就应该展开相关的策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:25次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议