数据治理流程

发布时间:2018.11.27来源:数据治理浏览量:216次标签:数据治理

        数据治理流程
        必须通过TSDS数据治理流程审查TEA收集的所有数据。此过程允许用户监督 TEA如何从LEA收集立法规定的数据以及为studentGPS®仪表板收集的数据的任何更改。   

数据治理

 
        咨询委员会
        参与该过程的第一批正式小组是咨询委员会。每个ESC都指定了TSDS“冠军”,负责在以下四个领域之一提供有关TSDS的支持和沟通:studentGPS®仪表板, TSDS PEIMS,TSDS唯一ID和 技术。
        整个德克萨斯州,每个地区的ESC冠军组成了四个咨询委员会。
        TEA将定期与这些咨询委员会会面,提醒他们即将对TSDS进行更改,并征求对系统的反馈意见。咨询委员会成员应将任何即将发生的变化通知LEA并征求用户反馈意见。此外,咨询委员会将为TSDS数据治理参与者提供想法和指导。但是,任何州或联邦法定变更的治理都始于ITF治理委员会。
        审批流程
        TSDS数据治理流程是对TEA遗留数据治理结构进行外部审查的结果。审查的主要建议之一是将内部和外部小组纳入为TSDS制定数据政策的过程中。因此,TSDS数据治理流程包括三个主体:
TEA的 信息工作组(ITF) -其由ESC PEIM使用协调员,学区PEIM使用协调员,学区仪表盘的代表,特许学校PEIM使用协调员,PEIM使用软件供应商和TEA人员作为信息资源-提出建议PCPEI关于PEIM使用和TSDS数据。请注意,ITF成员由公共教育信息政策委员会(PCPEI)任命。
        外在的 PCPEI由学区总监或其指定人员,ESC执行董事以及作为信息资源的TEA员工组成-审查ITF的建议:PCPEI对一般TSDS数据作出约束性决策。他们还向TEA数据治理委员会提出有关PEIMS和其他联邦或州法定数据的正式建议。请注意,PCPEI由德克萨斯州立法机构授权,由教育专员任命:  19TAC§61.1025(c)。
        TEA的 数据治理委员会-由使用州和联邦法定数据的TEA部门的主管以及法律和安全代表组成-批准实施对强制数据的更改。数据治理委员会还审查PCPEI的所有TSDS变更,仅供参考。
        建议的更改可以来自州或联邦立法机构,数据治理组,TEA或普通用户。如果您是系统用户,您可以通过任何代表机构请求更改TSDS:咨询委员会,ITF或PCPEI。一旦收到想法,就可以通过上面显示的过程进行引导。 

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据质量包含的要素有哪几点

    数据质量包含的要素有哪几点

    数据是企业最有价值的资产之一,越来越多的企业认识到了数据的重要性。企业的数据质量与企业经营业绩之间有着直接的关系。高质量的数据可以保持公……查看详情

    发布时间:2022.02.17来源:小亿浏览量:672次

  • 数据情报,数据治理和第四次工业革命

    数据情报,数据治理和第四次工业革命

    世界经济论坛创始人,“第四次工业革命 ”一书的作者克劳斯·施瓦布表示,目前技术突破的速度没有历史先例,第四次革命是以指数而非线性的速度发……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:177次

  • 数据治理唤醒“沉睡数据”

    数据治理唤醒“沉睡数据”

    十九届四中全会提出:“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护……查看详情

    发布时间:2019.11.28来源:知乎浏览量:152次

  • 大数据对社会有多大用处?

    大数据对社会有多大用处?

    规范性分析是商业智能(BI)中使用的四种大数据类型之一。大数据是一个描述大量数据的术语-结构化和非结构化-这些大量数据淹没了企业或任何数……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:数据治理浏览量:152次

  • 如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系

    如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系

    通过实施数据治理工具,可以让数据质量变得更好,发掘数据资产的商业价值,实现如下目标:对业务的支撑;降低经营风险、安全保障;对决策进行支持……查看详情

    发布时间:2021.04.30来源:亿信数据治理知识库浏览量:237次

  • 数据质量问题的影响因素

    数据质量问题的影响因素

    数据质量反映的是数据的“适用性(fitness for use)”,即数据满足使用需要的合适程度。数据质量通过完整性、一致性、准确性、及……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:百度浏览量:579次

  • 数据整理——大数据治理的关键技术

    数据整理——大数据治理的关键技术

    数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据……查看详情

    发布时间:2019.11.21来源:CSDN浏览量:261次

  • 大数据治理——元数据是关键

    大数据治理——元数据是关键

    在大数据时代,当数据以多种格式分散在整个企业中并来自许多来源时,需要一种新的数据治理方法。……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:数据管理浏览量:128次

  • 关于数据标准认识的几个误区

    关于数据标准认识的几个误区

    数据标准这个词,最早是在金融行业,特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准,不……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:154次

  • 数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    如果要用一个模型来描述数据治理、数据管理、数据管控这三个名词,那应该是一个“金字塔”模型。……查看详情

    发布时间:2021.04.12来源:亿信数据治理研究院浏览量:166次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议