数据治理中元数据的作用

发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:6次标签:数据治理

元数据管理

元数据的作用主要体现在以下几方面:


1/便捷的业务导航

可以让相关人员更快的理解组织内的业务范围,业务流程,应用系统,数据类别,归属关系等,使需要了解业务的人(可能需要了解业务流程、也可能需要了解具体业务功能、也可能需要了解相关业务涉及的部门间关系、也可能需要了解业务支持的应用系统等等)可以在企业的整体方面有总的认识,并可以根据需要在某一业务领域不断的下钻展开。业务元数据就像图书馆的目录,没有目录但想要找到一本书无疑就是大海捞针。

2/提高数据质量

简单的说就是每一个字段都应该有它的取值范围、业务定义等信息,元数据定义好了自然就可以应用到数据质量检测、评估等方面,进而通过数据质量管理流程真正提高企业的数据质量;

3/工作更高效

因为所有的元数据都统一管理,业务人员在提出需求时知道哪个业务领域都有哪些功能,哪些数据,分别位于哪些系统,需要与哪些人进行沟通。在数据整合方面,作为数据整合工程师,需要对数据来源,数据准确度,数据范围,数据粒度,数据时效性等各种信息进行了解掌握,才能较好的做好数据整合工作。没有良好的元数据管理与维护工作,随着时间推移以及系统各方面的变化(数据范围、数据处理时效性等),这些新的变化很难被及时准确的反应到数据整合工作当中。但若具备良好的元数据管理上述问题就可以顺利解决。因元数据统一管理与维护,在一处维护之后便不用再在其他地方维护,引用元数据的应用与业务方只需知道如何引用即可,这样便不会造成重复建设以及重复的数据;

4/降低培训成本,消除知识不对称

很多业务以及技术培训都是将培训材料固定到了文档(电子或纸质)当中,而实际无论业务还是技术都在快速迭代变化,以文档化的方式固定下来但没有系统(指能够动态知悉所涉及领域变化的软件系统)对学员来说很难得到变化通知,进而造成信息或者知识的不对称。若建设元数据管理系统则可以通过订阅当相关领域发生变化时实时得到变化通知以及变化的内容;

5/高效精准沟通

通过数据引用关系链可以很直观的发现都有哪些人、哪些系统、哪些业务方与这个元数据有关,可以群发邮件,建立联系群等方式进行沟通。因为这些都是通过系统查询得到,所以不会造成沟通环节上缺人和多人的情况发生;

6/降低数据系统建设成本

因具备上帝视角,所以取得信息会更准确快捷,使数据系统建设不返工或少返工,减少分析工作量,加强各方的统一理解以及沟通效率,进而使开发成本最小;

7/快速分析变更影响

因元数据被集中维护并管理引用关系,当发生变更时,可以通过元数据管理系统以实时分析出其所影响的业务功能、应用系统、涉及人员、是否涉及监管等大量影响信息;

8/企业战略级的系统发挥实效

大数据、人式智能、数据仓库、商业智能等企业的战略级应用系统能够依赖良好的元数据管理而发挥出其应有的效果。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业数字化转型的五化建设

    企业数字化转型的五化建设

    企业数字化转型的五化建设利用新一代信息技术,构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环,打不同系统、不同技术、不……查看详情

    发布时间:2020.04.03来源:知乎浏览量:4次

  • 数据中台和传统的数据系统出发点不一样

    数据中台和传统的数据系统出发点不一样

    原来的数据平台也好,数据湖也好,数据仓库也好,它们的出发点很多时候有局限性,应该说更是一个支撑性的技术系统,即一定要去考虑我先有什么数据……查看详情

    发布时间:2021.01.23来源:知乎浏览量:2次

  • 幸存下来的数据治理浪潮

    幸存下来的数据治理浪潮

    我们正在从大数据的狂野西部时期出现,当时的问题主要集中在技术上是否可行,而不是合法或道德。文化需要一段时间才能改变,工具的发展也需要时间……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:8次

  • 以数据中台为切入点,场景/应用驱动源头数据治理

    以数据中台为切入点,场景/应用驱动源头数据治理

    数据中台通常是应用驱动构建,所处理的数据是业务关心和使用的数据。在数据中台开发与运营服务的过程中,面临很多源头数据的问题,比如不同系统的……查看详情

    发布时间:2020.04.01来源:知乎浏览量:12次

  • 企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型

    企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型

    企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型数据治理之“困”在谈到当前的数据治理之“困”时,主要有四方面:……查看详情

    发布时间:2019.12.12来源:知乎浏览量:5次

  • 用大数据提高社会治理智能化水平

    用大数据提高社会治理智能化水平

    大数据为提高我国社会治理智能化水平开辟了广阔空间。用大数据提高社会治理智能化水平,关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点,将大数据同社……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:人民网浏览量:6次

  • 数据科学的下一个「超能力」:模型可解释性

    数据科学的下一个「超能力」:模型可解释性

    很多人重视重视模型的预测能力,却忽略了模型可解释性的重要性,只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢?作者就 5 个方面……查看详情

    发布时间:2019.03.28来源:亿信华辰浏览量:5次

  • 灵活的分析数据生命周期?

    灵活的分析数据生命周期?

    受监管实验室数据完整性指南的要求之一是数据生命周期,涵盖监管记录的生死。数据生命周期在最近的MHRA数据完整性指南中定义为“从生成和记录……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:5次

  • 企业数据治理需要的能力

    企业数据治理需要的能力

    数据治理必然带来新的标准的确立和旧系统的改造,是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调,同时也……查看详情

    发布时间:2021.09.06来源:亿信华辰浏览量:19次

  • 数据情报,数据治理和第四次工业革命

    数据情报,数据治理和第四次工业革命

    世界经济论坛创始人,“第四次工业革命 ”一书的作者克劳斯·施瓦布表示,目前技术突破的速度没有历史先例,第四次革命是以指数而非线性的速度发……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:6次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议