国内成熟的数据治理解决方案提供商
发布时间:2019.11.25来源:CSDN浏览量:147次标签:数据治理
处理大量混乱的数据对于企业来说可能是一个挑战,而且随着更多数据的创建和收集,这将变得越来越困难。这就是数据管理或数据治理非常重要的原因。
调研机构Gartner公司将主数据管理定义为“数据治理”,这是“一种技术支持的学科,其中业务和IT协同工作,以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制。”
主数据是描述企业核心实体(包括客户、潜在客户、公民、供应商、站点、层次结构和账户科目表)的一致和统一的标识符和扩展属性。
数据治理主要是企业内部部署的解决方案,该领域的大多数领导者都是一些传统的软件公司,其中大部分的企业已经在某种程度上向云端过渡。而Gartner公司认为,未来几年,数据治理也将转向云计算。
在这个领域中,很多企业都在激烈竞争,因此在此这个领域缩小一下范围,下面介绍下国内自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。
睿治数据治理平台是亿信华辰完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,以创新的方式保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。
睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:
1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;
2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;
3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。
睿治具备难以超越的核心竞争力:
1、睿治各模块高度融合,各功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各环节;
2、先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平;3、丰富的项目实践经验,深耕大数据领域十多年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线;
4、专业的服务保障团队,遍布全国,及时响应。
睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。
1、架构统一,基于全新Spring Boot+EUI开发,微服务架构,延展性强;
2、全界面操作,“零”表达式治理,实现治理全过程可视化,全角色可视化;
3、内置智能算法,多场景自动化、智能化治理。
(1)覆盖面之广国内少有睿治数据治理平台通过高度融合九大模块,实现了数据问题一个平台全解决,使客户可以从此告别东拼西凑尴尬局面,从而进一步提升了数据治理的全面性、连贯性、持续性,真正降低了成本。
(2)高扩展性确保发展无忧睿治的高扩展性不仅仅体现在:元数据模型、采集适配器、标准属性、质量规则等等能够想到的功能,平台都支持定制扩展,保证适应未来发展需要。同时还提供各种定制接口和调用接口服务,内置脚本支持,无论是第三方还是二次开发,扩展完全不存在技术阻碍。
(3)智能化、自动化保持领先元数据自动化采集、分析,数据自动交换、处理,数据质量智能监控、自动检查等等功能一直引领行业发展趋势。(4)高性能应对大数据浪潮睿治采用并行处理技术,通过内存计算,具备合理JAVA内存回收机制,支持集群部署方式,再配以不断在进步的核心算法,保证了平台能以极高的性能应对各种极限挑战。
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