国内成熟的数据治理解决方案提供商

发布时间:2019.11.25来源:CSDN浏览量:163次标签:数据治理

如今,数据已成为企业的货币,但管理数据不当可能会很快失去控制。麻省理工学院最近的一项研究发现,对于一些企业来说,大数据正在变成糟糕的数据,并可能导致企业损失高达25%的收入,因为这些企业不得不修复不良数据,消耗了运营费用。

处理大量混乱的数据对于企业来说可能是一个挑战,而且随着更多数据的创建和收集,这将变得越来越困难。这就是数据管理或数据治理非常重要的原因。

调研机构Gartner公司将主数据管理定义为“数据治理”,这是“一种技术支持的学科,其中业务和IT协同工作,以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制。”

主数据是描述企业核心实体(包括客户、潜在客户、公民、供应商、站点、层次结构和账户科目表)的一致和统一的标识符和扩展属性。

数据治理主要是企业内部部署的解决方案,该领域的大多数领导者都是一些传统的软件公司,其中大部分的企业已经在某种程度上向云端过渡。而Gartner公司认为,未来几年,数据治理也将转向云计算。

在这个领域中,很多企业都在激烈竞争,因此在此这个领域缩小一下范围,下面介绍下国内自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。

睿治数据治理平台是亿信华辰完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,以创新的方式保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。 
睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:
1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;
2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;
3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。 

睿治具备难以超越的核心竞争力:
1、睿治各模块高度融合,各功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各环节;
2、先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平;3、丰富的项目实践经验,深耕大数据领域十多年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线;
4、专业的服务保障团队,遍布全国,及时响应。 

睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。
1、架构统一,基于全新Spring Boot+EUI开发,微服务架构,延展性强;
2、全界面操作,“零”表达式治理,实现治理全过程可视化,全角色可视化;

3、内置智能算法,多场景自动化、智能化治理。 


睿治的通用扩展性之高,广受好评。平台基于各行业数据共性,采用成熟模块化设计理念,实现各模块功能各行业应用场景普遍适用;平台功能全面,灵活组装,可对数据从创建到消亡全过程监控和治理;平台提供丰富的服务接口,内置脚本支持,全面满足集成、扩展需要。  
(1)覆盖面之广国内少有睿治数据治理平台通过高度融合九大模块,实现了数据问题一个平台全解决,使客户可以从此告别东拼西凑尴尬局面,从而进一步提升了数据治理的全面性、连贯性、持续性,真正降低了成本。
(2)高扩展性确保发展无忧睿治的高扩展性不仅仅体现在:元数据模型、采集适配器、标准属性、质量规则等等能够想到的功能,平台都支持定制扩展,保证适应未来发展需要。同时还提供各种定制接口和调用接口服务,内置脚本支持,无论是第三方还是二次开发,扩展完全不存在技术阻碍。
(3)智能化、自动化保持领先元数据自动化采集、分析,数据自动交换、处理,数据质量智能监控、自动检查等等功能一直引领行业发展趋势。(4)高性能应对大数据浪潮睿治采用并行处理技术,通过内存计算,具备合理JAVA内存回收机制,支持集群部署方式,再配以不断在进步的核心算法,保证了平台能以极高的性能应对各种极限挑战。 
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据质量衡量标准有几个属性

    数据质量衡量标准有几个属性

    数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量,做过数据产品的人都知道,质量高的数据对于产品的意义有多大,如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致……查看详情

    发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:365次

  • 颠覆性变革即将到来,金融行业大数据治理该怎么做?

    颠覆性变革即将到来,金融行业大数据治理该怎么做?

    说到大数据应用所带来的颠覆性变革,没有一个行业比金融行业更加明显。从客户画像到精准营销,从风险管控到运营优化,几乎所有的业务环节都与大数……查看详情

    发布时间:2018.10.10来源:it168浏览量:102次

  • 数据治理流程中,最重要的3点都在这

    数据治理流程中,最重要的3点都在这

    数据治理能够带来的好处就在于,更高效地帮助企业将数据价值转化成实际的业务价值。数据“井喷”仍在进行,机器学习、AI等这类十分依赖数据质量……查看详情

    发布时间:2021.05.10来源:亿信数据治理知识库浏览量:433次

  • 使用数据治理指导数据传输

    使用数据治理指导数据传输

    在过去几年中,我们一直迷恋于大量数据以及我们创建和收集新数据类型和来源的能力。……查看详情

    发布时间:2019.01.16来源:亿信华辰浏览量:111次

  • 数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上,只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后,所有这些都与……查看详情

    发布时间:2019.06.20来源:简书浏览量:141次

  • 2019—开启你的数据治理道路

    2019—开启你的数据治理道路

    如今,数字系统正在生产越来越多具有公认价值的数据,数据治理正变得越来越受欢迎和必要。然而,并非所有数据都被视为相同。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:112次

  • 主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据主要管理多百个业务系统中共享的重要数据,比如公司组织架度构、物料编号、客户资料等等数据,国知辰机器人的主数据管理系统(MDM)能够……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:125次

  • 基于大数据的质量管理系统怎么选?

    基于大数据的质量管理系统怎么选?

    对于一个制造企业来说,生产是企业最大的动力,而生产质量也需要进行优化管理,一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此,……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:106次

  • 数据治理市场驱动因素和预测

    数据治理市场驱动因素和预测

    全球数据治理市场分散,主要参与者使用各种策略,如新产品发布,扩张,协议,合资企业,合作伙伴关系,收购等,以增加他们在这个市场的足迹,以便……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:121次

  • 什么是主数据?

    什么是主数据?

    企业主数据(Master Data)是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:148次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议