数据治理2.0:2018年最值得关注的数据

发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:211次标签:数据治理


今年,我们将在震中的Data Governance 2.0中看到我们收集,存储和使用数据的方式发生了巨大变化。对于许多组织而言,这些变化将是被动的,因为它们必须适应新的法规。其他人将使用监管变革作为催化剂,积极主动地使用他们的数据。理想情况下,你会想要属于后一类。

数据驱动型企业及其相关行业正在经历前所未有的变化。

近年来不仅数据量激增,我们现在也看到数据提供的数量也在增加。从本质上讲,我们发现较小的数据单元更有用,但收集的数据比以往任何时候都多。

目前,数据机会似乎无边无际,我们几乎没有开始划清界限。所以这是2018年预期的一些最大的数据改变。

GDPR

通用数据保护条例(GDPR)具有组织扰。对违规行为的处罚将于5月25日立即生效,罚款高达2000万欧元,占该公司全球年营业额的4%,以较高者为准。

虽然这是欧洲的授权,但事实是所有与欧洲交易的组织,不仅仅是非洲大陆的组织,都必须遵守。正因为如此,我们正在全球范围内努力引入新的政策,程序和系统,以便按照自Y2K以来从未见过的规模进行准备。

很容易将这种性质的强制性变化视为负担。但从监管和商业角度来看,这种变化已经过期了。

在监管方面,必须采用全球化的方法。数据不像物理材料那样遵守边界,不同州,国家和大陆之间的冲突标准难以进行充分的监管。

在业务方面,许多组织已经扼杀了他们的数字化转型工作,使其成为数据驱动的,忽视了正确管理能够实现数据的数据。GDPR需要一种数据治理(DG)的协作方法,一旦正确完成,将增加价值并实现合规性。

数据治理的兴起2.0

数据治理1.0由于其孤立,不协作的特性而未能获得立足点。它缺乏对业务成果的关注,因此企业领导者一直在努力看到它的价值。因此,IT部门负责对数据元素进行编目以支持搜索和发现,但由于从业务运营方面被删除,他们很少了解数据的上下文。这意味着数据通常不完整且质量差,无法实现有效的数据驱动业务。

在新的监管标准的鼓励下,公司范围内的数据治理责任将从根本上改变企业对数据治理的看法。数据治理2.0及其协作方法将成为新常态,这意味着那些从数据及其见解中获益最多的人将直接参与其治理。

这意味着更多来自C级管理人员,直线经理等的支持。这意味着更高的责任感,以及更高的可发现性和可追溯性。最重要的是,它意味着更好的数据质量,可以更自信地制定更快,更好的决策。

升级的数字化转型

数字化转型及其突出性今年不会减少。实际上,多亏了Data Governance 2.0,数字化转型有望加速 - 而不是放慢速度。

致力于数据治理而不仅仅是合规性的组织将获得回报。通过更强大的数据治理基础,正在进行数字化转型的组织将享受到许多重要的好处,包括更好的决策制定,更高的运营效率,更好的数据理解和沿袭,更高的数据质量和更高的收入。

数据驱动的样本,如亚马逊,Airbnb和优步,已经享受到这些好处,利用它们来破坏并主导各自的行业。但是你不必是亚马逊大小来实现它们。脱银DG并将其视为一项战略举措是数据驱动成功的第一步。

数据作为有价值资产

2017年数据变得比石油更有价值。然而,尽管进行了这一评估,但许多企业却忽略了将其数据视为珍贵资产。就上下文而言,工业革命是由必须维护良好以保证正常运行的机器提供动力,因为停机会导致损失。这种机器为企业增加了价值,因此它具有天生的价值。

快进到2018年,数据处于中心位置。因为数据是价值驱动因素,所以数据本身很有价值。仅仅因为它没有物理存在并不意味着它没有物理资产那么重要。因此,企业需要改变他们对数据的看法,而这一年的思维可能会发生变化。

启用DG的AI和IoT

人工智能(AI)和物联网(IoT)不是新概念。然而,它们还没有完全实现,仍然有竞争的企业从这些市场中分得一杯羹。

随着两者的不断扩大,他们将把已经加速的数据量 - 特别是非结构化数据 - 增加到几乎不可思议的水平。三个V的数据趋于一致升级。随着音量的增加,必须处理数据的速度和速度也会增加。各种数据 - 在这些情况下大多数是非结构化的 - 也会增加,因此要管理它,企业需要实施有效的数据治理。

除了强大的数据治理实践外,越来越多的企业将转向NoSQL数据库来管理不同的数据类型。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据安全治理所遵循的三大原则

    数据安全治理所遵循的三大原则

    搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战,就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说,数据安全治理可以遵循……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:130次

  • 全栈式数据标准管理平台方案来了!

    全栈式数据标准管理平台方案来了!

    数据标准百度给的解释就是数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发(D)、候选(C)、批准……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:162次

  • 如何建设财务主数据?四大问题对症下药各个击破

    如何建设财务主数据?四大问题对症下药各个击破

    企业主数据是用来描述企业核心业务实体的基础数据,它是具有高业务价值、可在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据。财务主数据作为企业主数据……查看详情

    发布时间:2020.09.19来源:头条浏览量:257次

  • 战略IT治理2.0——竞争成功的业务需求

    战略IT治理2.0——竞争成功的业务需求

    由于C-Suite高管将技术视为核心业务战略,业务/IT人员的管理团队需要专注于使项目与战略目标保持一致,确保治理流程的纪律性,并在这些……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:128次

  • 企业主数据管理方案

    企业主数据管理方案

    主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:177次

  • 企业级数据资产管理——亿信华辰

    企业级数据资产管理——亿信华辰

    数据成为资产,已经是行业共识,甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:192次

  • 如何改善企业中数据质量,成功落地数据治理?

    如何改善企业中数据质量,成功落地数据治理?

    保持数据安全且可访问,是业务成功的关键。一旦您开发了正确的数据治理框架,您就可以消除压力并使日常运营变得更加容易、安全有效且可提高您的数……查看详情

    发布时间:2021.08.04来源:亿信数据治理知识库浏览量:168次

  • 企业数据治理到底怎么做?

    企业数据治理到底怎么做?

    数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:知乎浏览量:167次

  • 中小银行数据治理工作所面临的问题

    中小银行数据治理工作所面临的问题

    虽然各银行积极响应监管要求,开展数据治理工作,但《中小银行金融科技发展研究报告(2019)》显示中小银行的数据治理基本处于萌芽期,达91……查看详情

    发布时间:2020.07.09来源:小亿浏览量:272次

  • 企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准?

    企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准?

    对这个问题有几种解读,第一种解读是说企业是否要构建自己的数据中台,这个问题有没有标准?以这个问题来讲的话,我们认为所有的企业它都需要数据……查看详情

    发布时间:2021.02.01来源:知乎浏览量:190次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议