数据服务交换和服务工具经历三个阶段
发布时间:2020.08.06来源:知乎浏览量:68次标签:数据治理
数据服务交换和服务工具处于第三个阶段,是统一的数据服务平台。也属于一体化数据治理和共享平台的重要组成部分。
数据服务交换和服务工具发展阶段
第一个阶段是比较原始的,缺少工具阶段。通过写脚本、针对项目的开发实现,工具化程度差,项目实施和运维成本高。
第二个阶段多样化的工具阶段,提供了能解决特定功能的工具产品。如消息中间件、ETL、文件传输等。但对于复杂环境下的大型项目有很大的不足,需要多个工具集成,缺少统一的架构、有孤岛,集成实施成本高,交换过程中面临丢包、系统堵塞等问题,安全稳定性差。
第三个阶段是统一的数据交换和服务平台,提供面向服务的插座式架构,基于统一的规则和元数据、统一架构、统一工具能可视化配置出数据采集、数据交换、数据加工、数据共享等不同的数据服务方案,能满足客户不同项目的数据交换和数据管理需要。提供端对端的数据交换和整合服务,保证了交换过程中的可靠传输,避免了丢包、系统堵塞等问题。
二挑战与解决思路
2.1传统的数据交换工具面临挑战
(1)传统的数据交换解决方案是基于多个模块/产品集成实现跨网段数据交换,当一个环节出现问题时易造成数据不一致。
(2)当采用异步交换方式时,异步的交换机制造成IO等系统资源占用、文件锁死、堵塞挂起等现象。
(3)当采用同步的交换方式时,同步交换机制在交换数据量比较大,需要传输或者装载时间比较长时,易造成通讯挂起、堵塞等现象。
2.2跨网段情况下的大数据量的数据交换与服务思路
(1)基于统一的数据交换服务实现了端对端的数据交换。
(2)通过事务处理机制保证跨网段交换的数据一致性。
(3)状态传感器技术解决了分布式传输过程的状态感知,避免了需要长时间处理情况下的通讯挂起现象,保证了传输的畅通。
基于统一的数据交换服务实现了端对端的数据交换。通过事务处理机制保证交换的数据一致性。状态传感器技术解决了分布式传输过程的状态感知,避免了需要长时间处理情况下的通讯挂起现象,保证了传输的畅通,跨网段情况下的大数据量的交换能力强。配置、部署、运维简单。
数据服务交换和服务工具作为一体化数据治理和共享平台一个组件,提供面向服务的插座式架构,基于统一的规则和元数据、统一架构、统一工具能可视化配置出数据采集、数据交换、数据加工、数据共享等不同的数据服务方案,能满足客户不同项目的数据交换和数据管理需要,提供端对端的数据交换和整合服务,保证了交换过程中的可靠传输,避免了丢包、系统堵塞等问题。支持跨组织、跨网段的、上下级单位数据交换、基于前置机的数据交换、物理隔绝的数据交换等多种应用场景。
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