数据服务交换和服务工具经历三个阶段

发布时间:2020.08.06来源:知乎浏览量:198次标签:数据治理

数据交换平台是为校内各部门的管理信息系统提供数据交换,实现数据共享,并建立公共数据库,实现数据积累,为数据统计、分析、挖掘做准备。数据交换平台是一个分布式开放型网络系统,它由一个交换中心,若干个应用软件的适配器,以及保证数据传输可靠、安全,稳定的数据邮局(数据邮局)以及系统运行的辅助单元--管理中心构成,数据交换中的各应用软件以适配器作为接口,通过与交换中心的消息和数据交互实现信息交换。

数据服务交换和服务工具经历三个阶段

数据服务交换和服务工具处于第三个阶段,是统一的数据服务平台。也属于一体化数据治理和共享平台的重要组成部分。

数据服务交换和服务工具发展阶段
第一个阶段是比较原始的,缺少工具阶段。通过写脚本、针对项目的开发实现,工具化程度差,项目实施和运维成本高。

第二个阶段多样化的工具阶段,提供了能解决特定功能的工具产品。如消息中间件、ETL、文件传输等。但对于复杂环境下的大型项目有很大的不足,需要多个工具集成,缺少统一的架构、有孤岛,集成实施成本高,交换过程中面临丢包、系统堵塞等问题,安全稳定性差。

第三个阶段是统一的数据交换和服务平台,提供面向服务的插座式架构,基于统一的规则和元数据、统一架构、统一工具能可视化配置出数据采集、数据交换、数据加工、数据共享等不同的数据服务方案,能满足客户不同项目的数据交换和数据管理需要。提供端对端的数据交换和整合服务,保证了交换过程中的可靠传输,避免了丢包、系统堵塞等问题。

二挑战与解决思路
2.1传统的数据交换工具面临挑战
(1)传统的数据交换解决方案是基于多个模块/产品集成实现跨网段数据交换,当一个环节出现问题时易造成数据不一致。
(2)当采用异步交换方式时,异步的交换机制造成IO等系统资源占用、文件锁死、堵塞挂起等现象。
(3)当采用同步的交换方式时,同步交换机制在交换数据量比较大,需要传输或者装载时间比较长时,易造成通讯挂起、堵塞等现象。

传统数据交换工具示意图

2.2跨网段情况下的大数据量的数据交换与服务思路
(1)基于统一的数据交换服务实现了端对端的数据交换。
(2)通过事务处理机制保证跨网段交换的数据一致性。
(3)状态传感器技术解决了分布式传输过程的状态感知,避免了需要长时间处理情况下的通讯挂起现象,保证了传输的畅通。

一体化数据交换和治理示意图

基于统一的数据交换服务实现了端对端的数据交换。通过事务处理机制保证交换的数据一致性。状态传感器技术解决了分布式传输过程的状态感知,避免了需要长时间处理情况下的通讯挂起现象,保证了传输的畅通,跨网段情况下的大数据量的交换能力强。配置、部署、运维简单。

数据服务交换和服务工具作为一体化数据治理和共享平台一个组件,提供面向服务的插座式架构,基于统一的规则和元数据、统一架构、统一工具能可视化配置出数据采集、数据交换、数据加工、数据共享等不同的数据服务方案,能满足客户不同项目的数据交换和数据管理需要,提供端对端的数据交换和整合服务,保证了交换过程中的可靠传输,避免了丢包、系统堵塞等问题。支持跨组织、跨网段的、上下级单位数据交换、基于前置机的数据交换、物理隔绝的数据交换等多种应用场景。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的四点好处

    数据治理的四点好处

    大数据现在越来越广泛地应用在我们的日常生活当中,随着企业业务的发展,数据的来源、种类变得越来越多样化,系统改造或重新设计的难度就越大,所……查看详情

    发布时间:2022.02.22来源:小亿浏览量:284次

  • 健康的共同依赖:数据管理和数据治理

    健康的共同依赖:数据管理和数据治理

    现在,数据管理和数据治理比以往任何时候都更加重要。数据驱动业务的超竞争特性意味着组织需要比以往更多地从数据中获得更多 - 而且速度更快。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:190次

  • 以元数据为基础的数据治理策略

    以元数据为基础的数据治理策略

    数据是公司资产。为了更快地做出决策,用户必须信任它。数据治理打破了整个企业中不同系统的数据孤岛,并建立了一套流程,标准和策略,以使企业范……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:309次

  • 银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行对于数据治理的态度:从90年代末开始我国银行业信息化之路就已经开启,到了21世纪越来越多的银行开始利用数据进行更为精准的客户营销、提……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:227次

  • 加强数据治理-浅析企业数据治理机制

    加强数据治理-浅析企业数据治理机制

    数据治理是对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行),是建立企业数据管理制度、指导企业执行数据规划、数据环境建设、数……查看详情

    发布时间:2018.12.07来源:浏览量:259次

  • 企业实现一个数据治理的项目需要注意什么?

    企业实现一个数据治理的项目需要注意什么?

    数据治理是长期、复杂的工程,每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、数据模……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:197次

  • 为何数据治理如此重要?

    为何数据治理如此重要?

    如我们所见,数据正在以前所未有的速度增长,IDC曾发布报告称,到2025年,全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:223次

  • 营造“三大环境” 让数据说话 靠数据管理

    营造“三大环境” 让数据说话 靠数据管理

    《中国市场监管研究》:最近,江苏省工商局陆续发布消费环境指数、竞争环境指数、准入环境指数的研究报告,从领导批示、专家意见、社会反应来看,……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:数据管理浏览量:180次

  • 企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段,也需要管理手段,要决策层给予充分的支持,从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情

    发布时间:2019.09.25来源:知乎浏览量:213次

  • 银行数据治理的核心问题

    银行数据治理的核心问题

    银行一直掌握着大量关于客户的数据,数据汇总,存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情

    发布时间:2019.08.14来源:简书浏览量:226次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议