企业如何快速启动数据治理项目?

发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:69次标签:数据治理

大数据时代已经到来,各个政府机关,大中小企业都越来越重视数据的价值。然而在企业的运转过程中,却经常会产生各种各样的数据问题。比如说,由于各个部门的业务不同,导致数据也不一样,汇总数据时非常容易出现数据错误,从而做出错误的决策,大大降低公司的工作效率。大量有价值的数据搁置不用,是对企业资产的浪费;然而对数据的胡乱使用,却对业务有着更大的冲击。


为了让企业能走得更长远,企业的数据治理项目迫在眉睫,刻不容缓。已经有非常多的企业开始了自己的数据治理项目,用数据治理项目来采集、治理、储存和分析数据,提高数据的质量,准确性,规范性。从而达到提高公司运转效率,做出更好的公司发展策略。


那么,一个企业如何快速启动一个数据治理项目呢?
首先,理清企业对数据治理的需求,只有先从业务层面了解到企业的核心需求,才能根据需求有的放矢的做出相应的方案。
其次,选择一款适合自己企业,功能全面完善的数据治理平台。在此,小编向大家推荐一款由国内老牌bi厂商亿信华辰推出的数据治理平台——睿治。最近刚刚获得了《2019年星河奖优秀大数据产品奖》
 数据治理

睿治数据治理平台,是亿信华辰特别针对现在大环境下各政府企业的数据质量差,标准也不一致的现状,自主研发的集合了元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的数据全生命周期的管理应用平台,保证了政府和企业在高效运转过程中的数据能做到准确,一致,完整,时效等。


相较其他数据治理工具而言睿治数据治理管理平台有着以下的三个优势:

①平台化:睿治是目前国内生态体系最完善的数据治理产品,全面覆盖了以下9个领域:元数据管理数据标准管理数据质量管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理。并且采用采用微服务架构,融合度高,延展性强。


②可视化:实现了数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化。包括领导、技术管理、业务管理、都能通过平台清晰的了解数据治理的过程和结果,从而保证数据治理的落地,产生积极的推动作用。


③智能化:内置非常丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费
综上所述,企业做好数据治理,可以有效的提高企业的运转效率,为企业带来巨大的价值。而迅速开展数据治理项目的重中之重则是选中一款适合企业的数据治理工具,选对一款适合的工具,往往会有事半功倍的效果。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理工具那么多,如何选择适合自己企业的呢?

    数据治理工具那么多,如何选择适合自己企业的呢?

    随着互联网技术的不断发展,人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化,各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用,使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:75次

  • 什么是主数据管理系统?

    什么是主数据管理系统?

    采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:71次

  • 简述数据资产管理方案必须注意的6点

    简述数据资产管理方案必须注意的6点

    “数据资产管理”一词,在国内首次由DAMS(中国数据资产管理峰会)组委会正式提出。首届“中国数据资产……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:70次

  • 数据治理的主战场,商业智能还是数据挖掘?

    数据治理的主战场,商业智能还是数据挖掘?

    数据治理这门学问,入手极易,精通极难。说说经验吧,数据治理强调两点,一是高层支持,二是各部门广泛参与。组织内数据治理各项工作的开展都要处……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:70次

  • 各行业企业数据管理遇到的挑战

    各行业企业数据管理遇到的挑战

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:67次

  • 如何选择正确的数据治理工具

    如何选择正确的数据治理工具

    通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理工具,您可以实施可扩展的信任系统。让我们探索一些方法来为您的团队找到合适……查看详情

    发布时间:2021.06.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:61次

  • 企业数据治理的十个最佳实践

    企业数据治理的十个最佳实践

    任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据,其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有:数据不一致、数据重复、……查看详情

    发布时间:2020.07.02来源:知乎浏览量:102次

  • 数据治理概述

    数据治理概述

    每天,大学的数据都会被评估,创建,使用,存储,存档,报告或删除。数据治理为罗切斯特的这些信息的定义,交换,完整性和安全性设定了标准和协议……查看详情

    发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:149次

  • 数据质量包括那些方面

    数据质量包括那些方面

    数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:百度浏览量:97次

  • 数据治理—审计委员会章程

    数据治理—审计委员会章程

    委员会应承担下列具体职责。委员会还应履行其他职责和责任,符合本章程,公司章程,管辖法律,纽约证券交易所的规则和条例,联邦证券法以及适用于……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:76次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议