值得关注的 5 大数据治理工具

发布时间:2021.08.10来源:亿信数据治理知识库浏览量:12次标签:数据治理

一、了解数据治理


数据被誉为 21 世纪的石油,企业终于意识到数据不再是个人之间交换的信息包的世界。现在,个人是有机体,在他们不断创造的无底数据海洋中游泳!


作为事实上,的C级管理人员95%都 已经在使用数据,以形成自己的经营策略。有鉴于此,全球各地的公司都意识到拥有正式的数据治理系统的重要性,这本质上是一种处理公司数据的有条不紊的方法。


它提供了帮助公司规避风险和责任的政策、协议、程序和指标结构,以及一组挖掘数据以实现其最大价值的工具。此外,它还可以控制数据的使用、存储和操作方式。它帮助企业中的每个人有效、高效和负责任地使用数据。


二、为什么需要数据治理工具


随着数据及其应用程序对企业变得至关重要,数据治理工具在保护数据资产完整性方面的重要性与日俱增。


虽然成功的数据治理计划确实建立在业务运营人员的仔细规划和宝贵见解的基础上,但数据治理工具与任何其他因素一样重要,甚至更多。以下是数据治理工具如何帮助您:


∇ 赋权决策

∇ 提高数据质量

∇ 简化的主数据管理

∇ 更高的数据互操作性

∇ 卓越的数据血统


三、量身定制的数据治理政策至关重要


没有任何数据治理策略可以适合所有企业。决策者、数据专家和业务运营成员需要共同努力,定制满足特定企业数据要求的数据治理策略。


大约49% 的企业认为人为错误是导致数据不准确的主要原因,这使得所有部门的参与对于这些政策的成功至关重要。决定数据治理决策的一些重要因素是:


∇ 内部功能需求

∇ 数据收集方法。

∇ 数据的质量和大小

∇ 业务目标

∇ 数据存储框架

∇ 自动化程度


创建适合您的企业的数据治理策略的第一步是根据所需的功能和分析能力为各种数据操作设计框架。


一旦确定了框架,决策者和各种利益相关者就需要达成共识。只有当框架有益并为不同的跨职能合作伙伴带来价值时,才能实现这一点。


一旦数据治理策略的广泛目标最终确定,您就需要开始寻找适合您的框架和数据操作的数据治理工具。让我们来看看一些关键的数据治理工具以及它们如何对您的企业有所帮助:

数据治理工具.png

1.睿治数据治理工具


睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,融合数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理数据标准管理数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景。


2、COLLIBRA


被誉为企业范围的数据治理工具,Collibra 以自动化数据操作和保持跨职能团队在同一页面上而闻名。虽然事实上没有任何解决方案可以真正满足所有企业的需求,但 Collibra 已经过量身定制,以满足具有不同数据治理策略的广泛框架的需求。


Collibra 提供的语义搜索功能是一项了不起的功能,使其比市场上的传统数据治理工具更具优势。治理和数据管理任务可以自动化,使工作流更加高效和可靠。借助 Collibra 提供的预构建集成模板,团队可以以简化的方式轻松链接到数据湖和元数据。


3. TALEND


Talend 将其数据治理工具定义为可信数据的统一云平台。从元数据管理到改进的数据沿袭,这个数据治理工具可以提供很多东西。不仅如此,此数据治理工具还使您的数据的云集成更简单。为了向您的数据运营团队介绍和熟悉该工具,您甚至可以使用该工具的免费开源版本。


4. IBM


IBM 提供的数据治理解决方案对您的企业来说是一个真正的收获。这个工具最好的部分是它可以灵活地适应各种数据治理策略,这对于许多具有来自多个跨职能团队的多个数据入口点的企业来说是一个交易破坏者。


IBM 的这个解决方案的另一个重要特性是数据编目。这些数据目录由机器学习算法提供支持,可以更快地收集元数据和培养数据资产。其安全基础架构以 IBM 的尖端技术为后盾,您可以放心地保护数据和用户的隐私。


5.INFORMATICA


Informatica 为合规性和数据治理提供了快速解决方案,可以在本地或云中实施。它提供强大的数据沿袭和历史可视化、用于主动监控数据质量的主数据仪表板和用于数据安全的动态屏蔽。它还提供检测和保护敏感客户数据、管理 GDPR 数据风险以及确保联系信息是最新、准确和完整的功能。


当遵守 GDPR 等法规是您的数据治理框架的最终目标时,Informatica 被誉为终极工具。除此之外,该工具还提供强大的可视化和改进的数据沿袭,从而提高数据操作的效率。


Informatica 可以主动监控数据质量,帮助您的框架即使在最复杂的数据湖中也能表现良好。由于在创建这些解决方案时对数据安全给予了特别关注,因此可以确保您的数据治理框架适合保护客户数据。


综上所述


从元数据收集到您期望的数据安全级别,从数据存储实践到您采用的数据可视化技术,这些因素中的每一个都决定了您应该选择哪种工具。


因此,这是市场上最好的 5 个数据治理框架工具。为您的数据治理框架选择合适的工具与其说是工具,不如说是了解您自己的数据治理策略的目标。


了解更多据治理工具的相关知识:https://www.esenruizhi.com

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