方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

发布时间:2020.12.04来源:知乎浏览量:138次标签:数据治理

企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。

企业主数据管理的关键在于“管理”,因此一个完整的主数据管理方案应该包括:主数据管理体系建设、主数据管理系统建设,这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心,是标准化数据的载体;再通过专业的系统工具,打造稳定的、标准的、统一的主数据管理平台。最终,达到“统一标准、集中管控、专业负责、分级审核”的管理效果。

主数据管理体系建设
主数据管理体系主要包含:组织制度、标准梳理、落地策略等,下面就针对这几方面进行简单的介绍。

1、组织制度
构建主数据管理组织,通常采用三层管理架构:决策层、管理层、执行层。其中决策层最好能由高层担任,因为主数据建设涉及诸多跨部门合作,需要高层的推动;执行层一般也需要相关的业务部门人员参与,他们才是对主数据最了解、使用最多的人。这个组织可以是一个虚实结合的架构,可设置专门的管理岗位,也可由相关责任人兼任。

主数据管理制度层面主要是明确相关的组织职责、流程规范等,一般可根据企业自身情况进行灵活调整,常见制度可包含:主数据管理办法、各类主数据属性模板、主数据流程清单、绩效考核办法等。

2、标准梳理
标准的梳理是对主数据的标准化过程,主要是针对分类、编码、属性等建立统一的标准,并为后续的数据抽取、融合、清洗等环节打下基础。

分类:建立统一、规范、科学的分类,能够提升管理效率,降低因分类不准确造成的错误。分类标准梳理的一般步骤为,①调研、收集相关分类标准,②差异及对标分析,③确定信息分类、确定结构及规则(可结合线分类、面分类、混合分类等方法)。

编码:建立适用全企业的编码规则,对于主数据的管理、辨别、使用都有着至关重要作用。编码梳理的一般步骤为,①遵循全局性、唯一性、适度性、灵活性、扩展性等编码原则,②满足编码共享、自动生成、编码扩展等使用要求,③分析现有编码问题,提出改进意见,最终确认主数据编码规则。常见编码规则包括:顺序码、层次码、组合码。

属性:属性标准的梳理是对主数据的每个属性项分别定义相关标准规范,从而可以约束各系统中的属性差异。属性标准一般会参照外部的国家、行业标准,内部的业务制度、源系统数据字典等,从业务标准、技术标准、管理标准等不同角度进行标准化。

3、落地策略
清洗、整合策略:主要是对零散、重复、不完整的数据,定义清洗条件、质检规则,从精确、完整、一致、有效、唯一等几个维度提升数据质量。

切换策略:主要是指确定各系统对于主数据的上线及对接使用策略,一般根据各业务系统的结构、数据量、重要性等不同维度考量,最终确定适合的策略。常见切换策略包括:完全采用主数据管理平台的主数据、通过映射实现与旧数据的对接、通过映射和逐步数据切换的方式开展,逐步实现所有系统都使用统一的主数据。

维护策略:主要是确定主数据的维护源头和管理模式。常见维护策略包括:①在主数据管理平台中集中进行主数据的新增、变更和删除,及时向各业务系统分发,适用于对管控要求高,实时性要求不太高的主数据;②在单一的业务系统中进行主数据的新增、变更和删除,主数据管理平台及时更新同步数据并向其他业务系统分发,适用于单一可信来源,且不受其他系统影响的主数据;③在多个业务系统中进行主数据的新增、变更和删除,由主数据平台整合处理后分发给所有业务系统,适用于对实时性要求较高的主数据。

分发策略:主要是确定主数据系统与各业务系统数据分发的方式。常见分发策略包括:通过接口(ESB)分发,适用于业务系统对主数据实时性要求较高的情况;通过交换任务分发,适用于业务系统需要批量获取主数据的情况;通过文件分发,适用于系统繁忙情况下的离线批量分发。

主数据管理系统建设
主数据系统作为主数据管理工作的主要载体,选择一个成熟、稳定、便捷的工具,可以让管理工作更加得心应手。

一个好用的主数据管理系统,应具备将实施服务成果落地的能力,并满足客户不仅仅是技术层面的需求,因此应像亿信华辰EsMDM主数据管理平台一样,实现以下价值:

实现主数据统一管理,统一标准规范,各司其职;
满足主数据业务需求,可根据业务需要灵活定义模型及业务流程;
保障主数据高质量,及时发现、修复质量问题,为各类应用场景提供唯一、准确、权威的主数据支撑;
构建主数据高效共享,多种分发方式自主选择,直接使用;
降低主数据管理成本,快速识别、全界面管理,数据自动流转减少运维压力;
提升企业运营效率,一体化主数据管控,一次录入,多方受用
同时,我们在建设主数据系统的时候,不能只纠结于某个功能点,更应构建起一个完善的功能架构。


(亿信EsMDM主数据管理平台架构)

最终,主数据管理平台应该能够完成主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理,从而帮助企业高效管理主数据,释放主数据价值。

结语:如何快速整合业务系统进而快速形成生产力,是摆在企业面前的首要问题。拥有一个成熟且完整的主数据平台,来助力企业快速对大量数据进行管理,将成为企业应对外部变化及内部发展的基石。主数据标准规划与平台建设,提升了对主数据的运营管理能力,同时更好地实现企业内部的信息共享及利用率最大化。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 深圳运用大数据治理城市经验被点赞

    深圳运用大数据治理城市经验被点赞

    央视《新闻联播》报道了深圳运用大数据提升城市治理现代化水平方面的新探索。报道指出,随着“数字政府”建设的不断推进,深圳的政务创新也渐入佳……查看详情

    发布时间:2018.09.25来源:深视新闻浏览量:88次

  • 企业数据质量管理的水平、直接影响数字化转型的进程!

    企业数据质量管理的水平、直接影响数字化转型的进程!

    企业在数字化转型的过程中,需利用云计算、大数据、移动互联和物联网技术,通过新的产品和服务、新的业务模式和新的关系创造价值和竞争优势。数字……查看详情

    发布时间:2019.08.01来源:知乎浏览量:99次

  • 高质量的数据一般包括哪些特征?

    高质量的数据一般包括哪些特征?

    ​基于数据决策的前提是数据可靠且相关,数据必须是“真实可信的”,否则“输出将是误导和无效的”。但是企业所收集的数据可能不完全,或者更新不……查看详情

    发布时间:2022.06.09来源:小亿浏览量:2437次

  • 大数据治理的语义方法

    大数据治理的语义方法

    正如Coyne所说:“数据治理正在成长为一套实践,软件和系统是其中不可或缺的一部分。但他们只是其中的一部分。您在更高层次上拥有的是实践和……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:99次

  • 银行数据治理的核心问题

    银行数据治理的核心问题

    银行一直掌握着大量关于客户的数据,数据汇总,存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情

    发布时间:2019.08.14来源:简书浏览量:76次

  • 敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

    敏捷方法如何帮助解决您的数据问题

    无论哪种方式,您都必须像软件开发人员一样思考,并确保您拥有正确的思维方式,技能组合和工具集,以保持数据掌握的灵活性。……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:78次

  • 数据架构和数据治理的速赢

    数据架构和数据治理的速赢

    Burbank根据DAMA国际数据管理知识体系(DMBoK2)定义数据架构为:数据架构是数据管理的基础。因为大多数组织拥有个人难以想象的……查看详情

    发布时间:2020.11.08来源:知乎浏览量:112次

  • 为什么要进行数据交换

    为什么要进行数据交换

    企业大量的IT投资建立了众多的信息系统,但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急……查看详情

    发布时间:2020.08.10来源:知乎浏览量:75次

  • 数据治理:医院要平衡的4个考虑因素

    数据治理:医院要平衡的4个考虑因素

    电子健康倡议基金会,一个专注于质量和安全改进的医疗保健合作,以及LexisNexis Risk Solutions的医疗保健部门,于8月……查看详情

    发布时间:2018.11.27来源:Jessica Kim Cohen浏览量:59次

  • 主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据管理主要管理哪些数据?

    主数据主要管理多百个业务系统中共享的重要数据,比如公司组织架度构、物料编号、客户资料等等数据,国知辰机器人的主数据管理系统(MDM)能够……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:97次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议