立即扫码
享受一对一服务
指标管理实践技能：如何让同一套指标体系展示为不同的树形结构
发布时间：2021.02.06来源：知乎浏览量：130次标签：数据治理
企业的指标体系的建设和维护工作非常繁杂，指标的数据来源、指标公式的维护、指标数据的更新、指标数据的应用，往往涉及到企业的多个部门，这些部门里并不是都有技术人员可以参与指标管理工作，因此指标管理工作的选择就对直观管理工作起着至关重要的作用。而大家共同来维护企业的指标体系的时候，就需要指标体系以不同视角来展示，形成不同的树形结构，便于各部门以自己的视角来进行指标的管理。
例如对数据来源进行管理的时候，可能需要以数据来源部门来进行指标体系的结构划分；对指标口径定义进行维护管理时，可能需要根据业务主题分类来划分指标体系；对指标的应用情况进行统计时，又需要根据应用方式或应用的主题来划分指标体系。
那么我们在工具中如何实现这样的需求呢？
选用亿信华辰的指标管理平台，这个工具在进行指标体系建设的时候，会创建一个指标域，这个指标域的属性中可以编辑对应的指标模板，我们可以借助它做到指标体系结构树的多种结构切换。具体步骤如下：
1、在指标模板中为当前指标域中的指标增加属性
2、新建指标时对指标模板里的属性进行属性值的选择或录入
3、最后在指标展示时，可以切换为按属性分组展示
按创建的分组展示指标：
按数据主责部门展示指标：
按指标的考核频率展示指标：
亿信华辰的这款指标管理工具除了能切换指标展示的结构树形外，还有些其他亮点功能，例如指标的版本管理，指标的审批流程的加入等等，值得深入了解一下。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
主数据管理第二步——体系构建
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”然而主数据管理工作该怎么做？流程是怎样的？责任如何落实？……这些问题无不与主数据管理体系的构建有着密……查看详情发布时间：2019.10.24来源：亿信华辰浏览量：190次
-
国内主流的主数据管理方案
主数据管理 (MDM) 是一种能够定义和管理组织中关键数据的全面方法。它提供跨整个企业的一站式可信任数据视图、敏捷的自助服务访问、基于分……查看详情发布时间：2020.05.07来源：知乎浏览量：594次
-
-
数据质量问题根因分析
说到数据质量问题的原因，做过BI或数仓项目的小伙伴肯定都知道，这是一个业务和技术经常扯来扯去、互相推诿的问题。在很多情况下，企业都会把数……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：305次
-
数据虚拟化 实现大数据的有效管理
关于在石油天然气的钻探和出产过程中所发生的数据的价值，并没有太多的争议。尽管数字化油田运动的最初意图，是将与设备的监测和维护相关的使命完……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：151次
-
数据准备和数据映射：数据管理和数据治理之间的粘合剂，以加快洞察力并降低风险
组织已经花费了大量的时间和金钱试图在不同的平台上协调数据，包括清理、上载元数据、转换代码、定义业务词汇表、跟踪数据转换等。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：176次
-
数据治理全域解决方案来了：对症下药 各个击破
如今数据治理作为数字化转型的基础，成为了数字化变革中的焦点和主战场。不少小伙伴向小亿诉苦，“到底该如何着手做数据治理，能不能先做元数据管……查看详情发布时间：2022.01.22来源：小亿浏览量：853次
-
企业数据治理中的应对
首先，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在……查看详情发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：160次
-
从数据中台的演进之路看未来发展，你需要是中台吗
随着数据中台越来越火，很多企业纷纷建起了自己的数据中台，数据中台一下子火爆起来，越来越多的人开始了解中台，很多人就会存在疑问，数据中台到……查看详情发布时间：2020.08.26来源：小亿浏览量：132次
-
数据湖与数据仓库之间的桥梁
数据湖的吸引力和新颖的功能对传统的数据仓库（DWH）系统构成了巨大的威胁。DWH的主要缺点包括与不适应不断发展的数据环境的刚性内部结构相……查看详情发布时间：2021.07.26来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：163次
相关主题