企业如何开展数据治理项目

发布时间:2020.06.30来源:知乎浏览量:97次标签:数据治理

从大的阶段来看,数据治理主要分为存量数据“由乱到治”的阶段,以及增量数据严格按照规章制度实施确保“行不逾矩”的运营阶段。在“由乱到治”的过程中,我们需要沉淀出规章制度、标准规范,以及辅以规章制度标准规范实施的工具和组织。在增量数据的运营阶段,我们主要靠对应的组织确保规章制度的落实,通过审计定期考察实施效果,并在长期的运营中不断完善规章制度。在实现存量数据“由乱到治”的阶段,我们主要采取了“两步走”策略,具体执行策略如下所示。

定标准,提质量
第一步,主要围绕着业务标准、技术标准、数据安全标准和资源管理标准进行展开。通过业务标准,指导一线团队完成指标的规范定义,最终达成业务对指标认知一致性这一目标;然后通过技术标准来指导研发同学规范建模,从技术层面解决模型扩展性差、冗余多等问题并保障数据一致性;通过安全标准来指导我们加强数据的安全管控,确保数据拿不走、走不脱,针对敏感数据,用户看不懂;通过资源管理标准的制定,帮助我们在事前做好资源预算,在事中做好资源管理,在事后做好账单管理。

业务标准
业务标准主要是指标的管理和运营标准,我们主要解决三个问题:指标由谁来定义,指标该如何定义,指标该如何运营。

技术标准
这里所说的技术标准,主要是针对数据RD提出的建模标准和数据生产规范,通过建模标准来明确数仓分层架构,并清晰定义每一层的边界与职责,采用维度建模的设计理念。我们的整个仓库架构分为四层:操作层、基础事实层、中间层和应用层,并在每一层同步制定对应的建模规范。

安全标准
围绕数据安全标准,首先要有数据的分级、分类标准,确保数据在上线前有着准确的密级。第二,针对数据使用方,要有明确的角色授权标准,通过分级分类和角色授权,来保障重要数据拿不走。第三,针对敏感数据,要有隐私管理标准,保障敏感数据的安全存储,即使未授权用户绕过权限管理拿到敏感数据,也要确保其看不懂。第四,通过制定审计标准,为后续的审计提供审计依据,确保数据走不脱。

资源管理标准
在资源管理方面,配送技术工程部已经对资源管理涉及的内容进行了合理抽象和准确定义,抽象出租户、资源和项目组等概念。不管是后续的资源预算还是资源管理,我们都需要基于租户和项目组来进行运营,因此,对于业务团队而言,我们只需要将租户和项目组特定职能划分清楚,然后根据不同的职能归属我们的资产,并分配生产该资产所需要的资源。为了方便后续的运营,我们对每个租户和项目组分配确定了责任人,由责任人对运营结果负责。

数据治理工具简介
亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼,全面推出一站式数据治理管理平台-睿治,帮助企业搭建数据治理全栈解决方案,由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成。睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台,全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据中台对企业的价值在哪里?

    数据中台对企业的价值在哪里?

    原来我们在做一张报表,或者是在业务系统里面需要查询一个数据结果的时候,它的过程是比较麻烦的,而且它的测试往往也是比较复杂的,因为业务系统……查看详情

    发布时间:2021.01.23来源:知乎浏览量:135次

  • 四个用例证明数据治理的自动化的好处

    四个用例证明数据治理的自动化的好处

    如果没有至少某种程度的元数据驱动的自动化,组织就无法充分利用数据驱动的战略。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:150次

  • 如何选择数据治理工具

    如何选择数据治理工具

    有许多场景需要数据治理工具。在严格的行业法规下运营,利用分析软件和/或定期整合关键主题领域的数据的企业将发现自己正在寻找数据治理工具来帮……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:103次

  • 数据治理运营:差距

    数据治理运营:差距

    今天,全球组织都了解数据治理(DG)是什么,它的好处以及不管理数据的风险。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:113次

  • 确保数据治理正确 - 为医疗机构提供五个机会

    确保数据治理正确 - 为医疗机构提供五个机会

    医疗保健组织拥有的数据非常有价值 - 它可能是他们拥有的最有价值的资产。在个人层面,患者数据通常包含了解疾病和潜在康复的关键。从更广泛的……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:112次

  • 元数据治理—从数据的源头开始

    元数据治理—从数据的源头开始

    将题目分为两部分——元数据和数据治理时,元数据治理最容易理解。询问任何擅长元数据管理的组织(或提供他们的数据,信息和记录的完整文档),无……查看详情

    发布时间:2019.06.20来源:简书浏览量:188次

  • 业务流程建模与标准操作过程之间的联系

    业务流程建模与标准操作过程之间的联系

    我们上周开始了一个关于业务流程(BP)建模及其在企业中的角色的新博客系列。本周的重点是业务流程建模和标准操作过程之间的联系。具体而言,使……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:116次

  • 数据治理的注意事项

    数据治理的注意事项

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要将风险降至最低还是……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:128次

  • 企业怎样保护业务数据的质量

    企业怎样保护业务数据的质量

    企业内容的质量主要从以下三个方面体现:技术人员设计系统时逻辑严谨,符合规范;业务人员通过统一的培训,录入数据时有统一的规范;管理人员发现……查看详情

    发布时间:2019.09.10来源:知乎浏览量:127次

  • 知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    知否?知否?如何利用元数据管理数据资产

    如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据……查看详情

    发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:125次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议