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数据治理：你如何叠加？
发布时间：2019.04.03来源：亿信华辰浏览量：183次标签：数据治理
企业和组织生成的数据比他们知道的更多。
事实上，国际数据公司（IDC）预测，到2020年，值得分析的高价值数据量将翻倍。然而，尽管数量和质量很高，但数据很少得到有效利用。
这不是因为缺乏努力。许多企业根本没有足够的资源或专业知识来处理这一切 - 这正是数据治理（DG）的用武之地。
DG背后的想法是创建以利用数据作为资产为基础的流程，政策和结构。这可以用于从产品分析到消费者行为模式的信息 - 它完全可以根据组织及其数据集进行调整。
一些企业通过创建称为数据治理委员会的团队来致力于这种方法。由各部门的员工组成，理事会的目标是就如何开采和使用数据提供合作指导。
这些委员会在数据管理和基础架构开发方面拥有企业范围的权限，确保数据治理活动与战略业务目标保持一致。更进一步，许多具有前瞻性思维的企业甚至为监督数据收集和使用的人员创造了特定的角色。
对于希望建立类似内部治理框架的企业，应始终提出以下问题：
- 企业收集数据的目的是什么？
- 任何数据使用的目标是什么？
- 数据的使用如何与组织的总体目标和使命保持一致？
- 有关如何收集和使用数据的政策是什么？
为了有效，数据治理委员会应该是一个跨职能团队，其代表来自业务的所有相关领域。它还必须像人力资源团队一样对业务产生影响，定义公司的每个分支如何处理数据及其分析。这种文化转变需要高管的支持和对数据治理计划的支持。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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