政务数据治理平台案例:佛山某大区政务服务数据管理局

发布时间:2021.04.25来源:亿信华辰浏览量:188次标签:数据治理

项目背景

       佛山某大区政务服务数据管理局,大数据池已沉淀了3亿多条数据,其中包括127万自然人数据、18万法人数据、58万城市部件数据以及275类地理空间相关的数据。

       随着各部门对数据共享交换及应用需求的增加,对于数据的管理和数据质量上也带来了新的挑战,逐步显现了一些迫切需要解决的问题,主要包括信息资源分散、人工处理工作量大、工作效率不高、数据质量低、清洗难度大、数据标准不统一、数据交换不顺畅和数据资产价值不明等多个方面。

项目概述

       如今各行各业都已经充分意识到数据的重要性,并提出了数据驱动转型、数据驱动创新、数据即服务等等重要的理念。为了有效达到上述目标,首先要做的是不断提升数据管理及应用水平,不断完善数据质量。同时,对于政府监管面临的新情况新要求,需要充分利用数据处理技术,发挥数据的价值,落实政务部门“放管服”改革,为政务管理和社会发展引领新的方向。

       高效的数据管控技术和体系建设,是加快数据框架建设步伐、提高数据应用建设质量的重要抓手,高质量的数据应用才能更好地服务于社会。

建设内容

       为解决以上问题,佛山市某大区政务服务数据管理局全面计划搭建数据治理平台,解决存在的数据痛点。主要建设内容如下:

       (1)优化数据架构,替换交换平台

       原有数据交换平台用于交换和共享各部门数据,部门前置机、共享库和中心库存在数据冗余备份,且中心库只起到数据存储作用,没有对数据做分析。此外,原有数据交换平台存在交换速度慢、加载策略单一、加载方式单一、共享方式单一等问题。

       本项目中重点治理卫计、工商、流管三个部门的数据,提供多种数据交换方式,参考数仓建模思想建设原始库、治理库和融合库,解决原有数据架构存在的各类问题;新增数据治理平台对原始数据进行治理,支撑教育无纸化入学和自助报表填报两大应用;新增数据资产管理功能,使数据资产价值得以体现。

       重新规划的数据架构遵循可扩展原则,满足未来数据扩展需求,在后续系统建设中可接入其他部门数据源,支撑其他应用。

数据治理

       (2)建设数据治理平台,提升数据质量

       为解决现有数据质量低,各部门数据标准和格式不一致,相似情况重复发生的问题,佛山市某大区政务服务数据管理局通过建设数据治理平台,定义数据质量检核规则,制定数据质量检查方案,对各部门数据进行绩效评分,并对问题数据进行整改,使进入治理库的数据质量得以提升。

数据治理

       (3)助力无纸化改革,优化无纸化入学方案

       无纸化改革以前,给孩子报名的家长,需根据孩子的入学条件,将孩子的出生证明、户口本,家长的身份证、房产证、社保证明等证件证明全部带齐交到学校。在老师人工核对后,再集中汇总到教育局复核,整个过程耗时长,而且容易出现差错。

       随着信息化建设的完善,佛山市某大区政务服务数据管理局将“大数据”应用到了入学报名中,带来了一场中小学无纸化入学报名改革,繁琐的入学审批流程发生了彻底改变。改革后,家长只需要在家中的电脑上,登录招生系统,按照网站要求填写相关资料,即可在线完成孩子的入学报名。

       本项目中优化了教育无纸化入学方案,取得了非常显著的成效:

       l  由政务服务数据管理局大数据中心对接教育局报名数据和各部门数据,减少教育局对接工作;

       l  建设数据治理平台,将所对接的问题数据进行治理,提升数据质量;

       l  优化数据比对算法,将教育局报名数据和各部门数据进行智能匹配,提升数据比对率;

       政务服务数据管理局将比对结果反馈到教育局,完成核实与录取过程,将对接和比对的工作量完全交给系统,彻底解放人工工作量。

数据治理


       (4)数据可视化管理

       本项目提供数据共享情况综合展现、数据资产情况综合展现、数据交换情况综合展现等可视化展现页面,展现效果如下图所示:

数据治理

*以上均为演示数据

项目价值

       1、协助梳理业务数据

       通过元数据采集业务数据元数据信息,协助数统局梳理政务系统,了解数据含义。

       2、统一数据标准,从源头保证数据质量

       通过数据标准,定义政务数据技术规范,进行落地映射及评估,详细了解各政务系统物理模型建设是否正确。

       3、发现数据质量问题

       定义数据质检规则,执行质检方案,发现质量问题,出具质量报告。

       4、实现数据采集交换共享

       利用数据交换平台将政务各部门数据进行集中式管理,提供共享服务。

了解更多数据治理平台相关知识:https://www.esenruizhi.com/

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 谈大数据时代下的数据治理

    谈大数据时代下的数据治理

    2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:亿信华辰浏览量:129次

  • 数据治理:如何入门

    数据治理:如何入门

    无论是在零售业,银行业还是医疗保健业,如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品,设备,设施和员工一样有价值 - 并且他……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:Henry DeVries浏览量:167次

  • 数据治理、共享交换、数据仓库、数据中心的关系

    数据治理、共享交换、数据仓库、数据中心的关系

    建数据中心离不开数据,以前设计数据库都是从事务性数据库考虑(做的都是业务系统,思维模式太固定了),没有从数据仓库的角度来统管分析。以下是……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:224次

  • 数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?

    数据治理:它是什么以及它为什么重要?……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:141次

  • 数据治理——银行将被如何规范?

    数据治理——银行将被如何规范?

    我们认为,此番对数据治理的指引,未来可能会被其他金融监管机构作为范本,约束互联网金融或其他业态的数据治理行为,因此,具有学习和研究价值。……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:150次

  • 2025年大数据分析发展的预测

    2025年大数据分析发展的预测

    全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测,到2025年数据量……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:128次

  • 数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    数据治理和数据管理、数据管控是什么关系

    如果要用一个模型来描述数据治理、数据管理、数据管控这三个名词,那应该是一个“金字塔”模型。……查看详情

    发布时间:2021.04.12来源:亿信数据治理研究院浏览量:167次

  • 什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    随着大数据行业的兴起,数据的重要性不言而喻,对数据进行应用的工具层出不穷,带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题,制约了数据应……查看详情

    发布时间:2020.10.24来源:知乎浏览量:167次

  • 云中的数据治理

    云中的数据治理

    IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:178次

  • 数据治理的全过程

    数据治理的全过程

    数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:120次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议