金融行业大数据标准体系设计

发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:1次标签:数据治理

金融大数据标准体系可分为基础标准、业务标准、治理标准和技术标准四大类。各类标准之间相互联系、相互约束、相互补充,共同构成完整的统一体。同时,体系本身也是开放、共享和包容的,随着金融大数据战略实施的深入而不断细化和完善。

1.基础类标准
基础类标准对金融业大数据标准体系的适用范围、目标进行界定。基础类标准包括术语、标准化工作指南、从业人员基本要求和大数据能力成熟度评价指标等4个子类。其中,术语子类标准用于规范和统一各类专业名词。标准化工作指南子类标准明确金融业大数据标准化工作的任务、标准体系、以及标准编制、实施和改进的主要内容和基本要求,是从事标准化工作的指导性文件。从业人员基本要求和大数据能力成熟度评价指标用于对开展数据管理工作的人员、金融机构提出基础性和框架性要求。

2.业务类标准
业务类标准从金融监管、金融服务视角,按照不同的大数据分析应用场景,对传统金融机构、互联网金融企业、以及其他外部单位需要报送或共享的数据范围和格式进行规范,使数据采集、数据传输、数据处理等各环节的使用者对数据的含义、标识、用途等有统一的理解。随着金融创新的不断深入,金融行业的关联性、跨市场传染性以及宏观经济对金融体系的冲击等,都是引发系统性金融风险的潜在重要因素,金融监管和金融服务所关注的数据来源是跨机构、跨行业和跨市场的。因此,监管部门之间需要充分沟通,消除信息壁垒,将分散在各相关部门数据汇集起来,实现共享。在汇集全量数据基础上,运用大数据技术加以分析和挖掘,可提高金融监管和金融服务的前瞻性和准确性。

根据不同的大数据分析应用场景,业务类标准包括综合统计业务子类、反洗钱业务子类、征信业务子类、资管业务子类和其他子类等。在每个业务子类中,涉及主体复杂多样,数据来源广泛,标准化工作在实施过程中可采用分阶段、分步骤的方式,根据数据采集、共享范围的扩大而逐步完善。

3.治理类标准
数据治理领域包括数据标准、数据模型、元数据、数据生命周期、数据安全、数据架构、数据质量等,这些领域之间关系密切。在各个领域都需要建立其特有的、跨部门的流程规范,根据需要开发配套的管理工具和软件产品,使业务部门、IT部门、大数据管理部门能够更好地获取、共享、理解和应用数据资产。

睿治是亿信华辰完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。一起来了解一下, 睿治到底凭借什么能一直独领风骚?
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2019年的数据治理趋势

    2019年的数据治理趋势

    2018年十月,DATAVERSITY ®发布报告趋势数据治理和数据管理,这是基于对囊括主要来自信息和数据治理专家,数据和信息架构师,以……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 强大的数据治理是机器学习成功的关键

    强大的数据治理是机器学习成功的关键

    人工智能和机器学习这两个术语通常被视为同一枚硬币的两面。尽管如此,虽然ML算法增强了AI功能,并使它们能够进行更多的尖端和智能计算,但还……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:2次

  • 未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?

    未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?

    随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:4次

  • 11个顶级数据治理平台

    11个顶级数据治理平台

    虽然许多组织更加重视他们的数据治理计划,但“大多数企业都会在企业数据治理方面遇到困难,而他们最初只关注客户,供应商或产品,”MDM研究所……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:David Weldon浏览量:5次

  • 数据治理成熟度评估

    数据治理成熟度评估

    数据治理成熟度反映了组织进行数据治理所具备的条件和水平,包括元数据管理、数据质量管理、业务流程整合、主数据管理和信息生命周期管理。……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:1次

  • 并非所有数据都是平等的:为什么公司需要数据治理战略才能成功

    并非所有数据都是平等的:为什么公司需要数据治理战略才能成功

    我们生活在一种数据驱动的文化中 - 毫无疑问。从智能手机到拖拉机,我们周围的几乎所有东西都会产生某种形式的数据。为了使事情更具挑战性,数……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:2次

  • 数据管理和物联网

    数据管理和物联网

    数十亿带传感器的东西环绕着人们和他们的生活。这些物联网(IoT)与人,家庭,工厂,工作场所,城市,农场和车辆互动。Gartner预测,到……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 2019年的数据架构趋势

    2019年的数据架构趋势

    当今数字业务的一个主要问题是数据的可靠性。许多商业用户仍在评判数据引导分析的最终价值,并持有一定程度的怀疑态度,这只会随着时间的推移而改……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:数据治理浏览量:1次

  • 大数据如何成为了驱动社会治理的创新转向?

    大数据如何成为了驱动社会治理的创新转向?

    大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理……查看详情

    发布时间:2018.09.30来源:中新界面浏览量:1次

  • 高等教育中的数据治理架构

    高等教育中的数据治理架构

    在过去5到10年中,企业架构在高等教育(或继续教育)领域获得了动力,许多大学和学院机构建立了EA实践,以帮助掌握不断变化和复杂的IT战略……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:2次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议